L’intelligence artificielle (IA) reste un pilier fondamental pour le succès des entreprises, mais son déploiement est confronté à d’importants défis qui ralentissent sa progression. C’est ce que reflète le dernier rapport présenté par Qlik, leader mondial de l’intégration de données, de l’analytique et de l’IA, après avoir interrogé 4 200 hauts dirigeants et responsables de la prise de décisions dans des projets d’IA.
Selon l’étude, bien que 88 % des leaders d’entreprise considèrent l’IA comme essentielle ou très importante pour atteindre des objectifs stratégiques et augmenter les bénéfices, 61 % des entreprises mondiales réduisent leurs investissements dans cette technologie en raison de problèmes de confiance.
Projets d’IA stagnants ou annulés
Le rapport de Qlik souligne qu’un grand nombre de projets d’IA n’arrivent pas à dépasser la phase de planification. Un business sur cinq rapporte avoir entre 50 et 100 projets d’IA en phase de conception, sans parvenir à l’implémentation. De plus, un autre 20 % indique avoir dû mettre en pause ou annuler jusqu’à 50 projets qui étaient déjà en phases avancées.
Cette stagnation met en péril le retour sur investissement et limite la capacité des entreprises à concurrencer sur des marchés hautement dynamiques. Face à ces difficultés, 74 % des responsables de la prise de décisions en IA considèrent les solutions préfabriquées comme une manière viable d’accélérer le développement et l’adoption de cette technologie.
Manque de compétences, problèmes de gouvernance et budget limité
Parmi les obstacles identifiés, se démarquent le manque de compétences techniques pour développer (23 %) et déployer (22 %) des projets d’IA, les défis dans la gouvernance des données (23 %), les restrictions budgétaires (21 %) et le manque de données fiables (21 %). Ces facteurs, combinés à la méfiance envers la technologie, freinent son avancement.
La recherche révèle également que 37 % des leaders en IA perçoivent un manque de confiance en la technologie de la part des cadres supérieurs, tandis que 42 % signalent que les employés de rang inférieur n’ont pas non plus confiance en elle. En outre, 21 % des personnes interrogées croient que les clients voient également d’un mauvais œil l’utilisation de l’IA.
Formation et communication, clés pour accroître la confiance
Construire la confiance dans l’IA nécessite non seulement des améliorations techniques, mais aussi un effort éducatif au sein et en dehors des organisations. Selon le rapport, 74 % des personnes interrogées cherchent à promouvoir les avantages de la technologie parmi leurs employés et clients. De même, 76 % des leaders considèrent qu’il est essentiel de favoriser la formation du personnel, tandis que 75 % plaident pour que les gouvernements investissent davantage dans la formation et le financement pour le développement de compétences en IA.
Une opportunité mondiale
65 % des responsables de l’IA croient que leur pays pourrait mener le développement de compétences en IA à l’échelle mondiale au cours des cinq prochaines années, mais cela dépendra d’initiatives conjointes entre entreprises, gouvernements et secteurs éducatifs.
James Fisher, directeur de la Stratégie chez Qlik, souligne que la première étape vers une stratégie réussie d’IA est de définir des cas d’utilisation clairs, avec des objectifs mesurables et des stratégies spécifiques pour surmonter les obstacles. « La confiance et le soutien des dirigeants sont essentiels pour transformer les preuves de concept en mises en œuvre qui génèrent de la valeur », explique Fisher.
Le rôle de Qlik dans l’adoption de l’IA
Qlik continue de soutenir ses clients pour surmonter les défis dans la mise en œuvre de l’IA, en offrant des outils comme Qlik Answers, une solution de self-service propulsée par l’IA générative. Avec un portefeuille qui couvre plus de 40 000 clients mondiaux, la société se positionne comme un partenaire stratégique dans l’intégration et la gouvernance des données, fournissant des outils pratiques et évolutifs qui permettent aux organisations de prendre des décisions plus rapides et basées sur des données.
Dans un paysage où l’IA est perçue comme un avantage concurrentiel, surmonter la méfiance et les défis techniques sera crucial pour débloquer son véritable potentiel.
