L’Empire du Milieu accélère sa stratégie “AI Plus” avec des incitations directes couvrant jusqu’à 80 % des coûts informatiques pour les petites et moyennes entreprises, tout en cherchant à exploiter des centres de données sous-utilisés et à renforcer son développement économique de haute qualité.

La Chine a décidé de donner un nouvel élan à l’intelligence artificielle (IA) parmi les PME, qui sont traditionnellement en retard dans l’accès aux ressources de calcul haute performance. À cette fin, plusieurs gouvernements locaux déploient un système de “chèques de calcul” permettant aux entreprises d’échanger des crédits contre des capacités de traitement à des prix nettement inférieurs au marché.

Des villes comme Pékin, Shanghai, Henan, Shandong, Chengdu, Shenzhen et Ningbo ont déjà mis en œuvre ces programmes. Shanghai a, à elle seule, consacré environ 600 millions de yuans (84 millions de dollars) en chèques de calcul couvrant jusqu’à 80 % des frais de location pour l’IA, ainsi que 100 millions de yuans (14 millions de dollars) supplémentaires pour le support des données et la formation de grands modèles de langage (LLM).

L’objectif est double : réduire les coûts R&D des PME et valoriser les centres de données sous-utilisés, beaucoup d’entre eux opérant à 20-30 % de leur capacité en raison de la politique “Données de l’Est, Calcul de l’Ouest”, qui a déplacé des infrastructures vers l’intérieur du pays où l’énergie est plus bon marché.

Subventions à grande échelle : de projets pilotes locaux à un réseau national

Ce dispositif de chèques s’inscrit dans le cadre des “Opinions sur la mise en œuvre pour promouvoir le développement de haute qualité de l’industrie de l’étiquetage des données”, présentées en décembre 2024. Depuis, diverses provinces ont progressivement étendu des programmes pilotes :

• Chengdu a renforcé son initiative avec 100 millions de yuans alloués à des instituts de recherche.
• Shandong a engagé initialement 30 millions de yuans en prévision d’une extension à 1 milliard de yuans (140 millions de dollars).
• Pékin a déjà lancé des appels d’offres, témoignant d’une volonté d’accélérer la bureaucratie.

L’objectif est de construire un marché unifié de haute puissance de calcul permettant aux entreprises et institutions académiques de décharger leurs tâches à l’échelle nationale, en maximisant l’utilisation des infrastructures et en justifiant d’importants investissements en capital.

Le cadre “AI Plus” : l’intelligence artificielle comme moteur de consommation et de compétitivité

Au-delà des subventions, le Conseil d’État a récemment publié des directives pour la mise en œuvre approfondie de l’initiative “AI Plus”, visant à intégrer l’IA dans des secteurs stratégiques tels que la fabrication, le commerce électronique, la santé, les services culturels ou le soin aux personnes âgées.

“Nous entrons dans une phase où l’IA ne se limite pas à optimiser la productivité, mais stimule la consommation et améliore la qualité de vie des citoyens”, a déclaré Zhang Kailin, sous-directeur de l’innovation et du développement des hautes technologies à la Commission nationale du développement et de la réforme (NDRC).

Les subventions sous forme de chèques de calcul font partie intégrante de cette stratégie, qui comprend également :

• Un investissement public dans de grands projets d’IA via des obligations spéciales et un budget centralisé.
• La création de plateformes technologiques communes pour des secteurs clés.
• La promotion de l’IA de consommation (dispositifs intelligents, wearables, maisons connectées) pour massifier l’accès aux technologies utiles.

PME : de l’exclusion technologique à l’accès subventionné

Jusqu’à présent, la majorité des PME chinoises estimaient prohibitif de former des modèles ou même de tester des prototypes avancés d’IA. Les prix du marché, aggravés par la pénurie de GPU de dernière génération et les restrictions internationales, leur étaient inaccessibles.

Grâce aux nouveaux chèques, une PME peut couvrir jusqu’à huit dixièmes des coûts d’une acquisition de capacité de calcul. Ce qui se traduit par :

• Des cycles de formation plus économiques, accélérant le développement de prototypes et réduisant les barrières à l’entrée.
• Un meilleur accès aux ressources d’inférence pour intégrer l’IA dans le commerce, la logistique ou les services numériques.
• La monétisation de capacité oisive dans des centres de données publics, créant un cercle vertueux d’investissement et d’utilisation.

Le principal défi reste la bureaucratie. Certains analystes alertent que l’efficacité dépendra de la rapidité administrative et de la coordonination régionale pour éviter chevauchements, retards ou inégalités d’accès.

Implications mondiales d’un mouvement national

Cette politique s’inscrit dans un contexte international marqué par la guerre technologique dans les semi-conducteurs et les restrictions américaines sur l’exportation de puces avancées. Alors que des entreprises comme SK hynix, Samsung et TSMC font face à une pression réglementaire, la Chine cherche des alternatives pour renforcer son autonomie technologique et accélérer l’adoption intérieure de l’IA.

Selon Zhou Mi, chercheur à l’Académie chinoise du commerce international et de la coopération économique, le déficit actuel en capacité de calcul par rapport à la demande est frappant. Les chèques permettent de combler cette lacune pendant que l’industrie locale progresse dans la fabrication de matériel propre.

Par ailleurs, circulent des rumeurs concernant l’installation de 39 nouveaux centres de données équipés de 115 000 GPU Nvidia Hopper non autorisées, bien que ces informations restent à confirmer. Si elles s’avéraient véridiques, elles illustreraient à la fois l’urgence de satisfaire la demande et la complexité légale des flux technologiques actuels.

L’IA, catalyseur de la consommation et de nouveaux modèles d’affaires

Le programme “AI Plus” ne concerne pas seulement l’industrie, mais aussi le consommateur final. Des responsables comme Huo Fupeng, de la NDRC, assurent que l’IA contribuera à optimiser la structure de consommation, en créant de nouveaux scénarios dans :

• La culture et le divertissement.
• Le commerce électronique personnalisé.
• Le soin aux personnes âgées et aux enfants.
• Le commerce expérientiel et les services intelligents.

La diffusion des appareils connectés et le développement de secteurs comme l’aviation légère, la fabrication additive ou les interfaces cerveau-machine sont des exemples où l’intégration de l’IA peut générer à la fois innovation technologique et nouveaux modèles de consommation.

Perspectives

La Chine construit un écosystème où subventions publiques, infrastructures nationales et adoption par l’industrie convergent. La réussite reposera sur la capacité des PME à transformer cet accès à la puissance de calcul en produits compétitifs, et sur celle des centres de données publics à augmenter leur taux d’utilisation.

En définitive, le pays veut faire de l’IA un moteur économique transversal, capable de renforcer la compétitivité industrielle, d’ouvrir de nouveaux marchés de consommation et de positionner la Chine en tant que acteur global en gouvernance et adoption de l’IA.

Questions fréquentes (FAQ)

1. Qu’est-ce que les “chèques de calcul” que propose la Chine ?
Ce sont des crédits subventionnés par les gouvernements locaux qui permettent aux PME et centres de recherche d’acquérir des capacités de traitement dans des centres de données à moindre coût, couvrant jusqu’à 80 % des coûts.

2. Quelles villes ont déjà mis en place ce programme ?
Les pionnières sont Pékin, Shanghai, Henan, Shandong, Chengdu, Shenzhen et Ningbo. Shanghai est la plus active, avec 600 millions de yuans en chèques et 100 millions en soutien pour données et formation.

3. Quels sont les objectifs du plan “AI Plus” ?
Il vise à intégrer l’IA dans divers secteurs, à optimiser les ressources par le biais de plateformes communes et à renforcer à la fois la compétitivité industrielle et la qualité de vie.

4. En quoi les PME bénéficieront-elles de cette politique ?
Elles pourront réduire considérablement leurs coûts en R&D, profiter de cycles d’entraînement plus abordables, tester des prototypes auparavant inaccessibles, et ainsi entrer dans l’écosystème IA sans barrières économiques traditionnelles.

Source : chinadaily.com.cn et notebookcheck.net