Intel renforce sa stratégie en IA avec des recrues de haut niveau

Dans une démarche stratégique visant à renforcer sa position sur le marché des puces pour intelligence artificielle, Intel a annoncé une réorganisation significative au sein de sa direction technique. La compagnie a recruté des talents prestigieux venant d’entreprises telles que Cadence Design Systems, Apple et Alphabet (Google) sous l’impulsion de son nouveau CEO, Lip-Bu Tan.

Parmi les nouvelles recrues, Sriniovasan Iyengar a été nommé vice-président et responsable d’un nouveau centre d’excellence en ingénierie destinée aux clients. Anciennement chez Cadence, où il a été dirigé pendant plus d’une décennie par Tan, Iyengar sera en charge de la stratégie de collaboration technique pour le développement de solutions personnalisées.

Jean-Didier Allegrucci, qui a passé 17 ans chez Apple à travailler sur plus de 30 puces, a été recruté pour diriger la section développement des system-on-chips (SoCs) pour IA. Son expérience récente chez la start-up Rain AI viendra étoffer son expertise dans la création de processeurs dédiés.

Shailendra Desai, de chez Alphabet, rejoint également Intel pour superviser le développement d’unités de traitement graphique (GPU) orientées vers l’IA, dans le but de rivaliser avec NVIDIA, leader actuel sur ce marché.

En parallèle, Intel a désigné Greg Ernst comme nouveau Chief Revenue Officer, chargé d’élargir la base de clients pour les usines de production de la compagnie, alors qu’Intel aspire à devenir un acteur clé dans le domaine des services de fonderie à l’échelle mondiale.

Avec cette réorganisation, Intel se fixe pour objectif de combler l’écart technologique avec les leaders du secteur, notamment NVIDIA, tout en développant des produits spécialisés et en améliorant l’intégration entre les équipes d’ingénierie et ses clients.

Sous la direction de Lip-Bu Tan, qui mise sur l’intelligence artificielle comme moteur central de transformation, Intel intensifie ses efforts dans la conception de puces spécifiques et les solutions d’inférence en edge computing. Ce faisant, la société espère non seulement s’affirmer en tant que fournisseur compétitif de matériel IA, mais aussi se positionner comme une alternative crédible pour les entreprises cherchant des capacités de production en dehors de l’Asie.