IBM et NVIDIA annoncent de nouvelles collaborations pour améliorer l’IA

IBM (NYSE: IBM) a révélé des partenariats stratégiques avec NVIDIA (NASDAQ: NVDA), incluant des intégrations futures basées sur la plateforme de données d’IA de référence de NVIDIA. Cette initiative vise à permettre aux entreprises de tirer parti de leurs données de manière plus efficace pour développer, échelonner et gérer des charges de travail d’IA générative ainsi que des applications d’IA agentique. Dans ce cadre, IBM lancera une nouvelle capacité de stockage conscient du contenu (Content-Aware Storage, CAS) pour sa solution hybride IBM Fusion, prévoit d’élargir les intégrations avec watsonx et introduit de nouveaux services de conseil axés sur l’IA agentique en collaboration avec NVIDIA.

IBM améliore les performances des données non structurées pour l’IA

L’annonce la plus marquante concerne l’introduction de la capacité de stockage conscient du contenu (CAS), permettant aux entreprises d’extraire des informations significatives de leurs volumes croissants de données non structurées pour des processus d’inférence, tout en garantissant la sécurité et la confiance. Cette fonctionnalité est essentielle pour des applications telles que la génération augmentée par récupération (RAG) et l’IA agentique.

IBM Storage Scale sera capable de répondre aux requêtes en utilisant des données extraites et enrichies, accélérant la communication entre les GPU et le stockage via les DPU NVIDIA BlueField-3 et la technologie de réseaux NVIDIA Spectrum-X. En outre, les workflows pour l’extraction de données à partir de documents multimodaux intégrant les microservices NVIDIA NeMo Retriever, développés sur NVIDIA NIM. IBM intégrera cette fonctionnalité dans la prochaine mise à jour d’IBM Fusion, prévue pour le deuxième trimestre 2025.

Intégrations avancées avec watsonx pour faciliter l’adoption de l’IA

IBM prévoit également d’intégrer sa plateforme watsonx avec NVIDIA NIM, permettant ainsi aux organisations d’utiliser des modèles d’IA de premier plan dans plusieurs environnements cloud. Cette intégration donnera aux développeurs la possibilité de travailler avec watsonx.ai pour créer et déployer des modèles d’IA dans leurs applications, utilisant des modèles hébergés en externe tout en garantissant un suivi rigoureux via watsonx.governance. Cette interopérabilité est particulièrement importante pour les organisations cherchant à implanter de l’IA agentique et des applications avancées nécessitant une connectivité entre les modèles.

IBM Cloud élargit son offre de calcul accéléré avec NVIDIA H200

Avec l’adoption croissante de l’IA générative et du calcul haute performance (HPC), IBM Cloud a annoncé la disponibilité d’instances basées sur la GPU NVIDIA H200 Tensor Core. Ces instances, dotées d’une grande capacité de mémoire et d’une bande passante élevée, sont conçues pour répondre aux exigences des grands modèles fondamentaux et des applications modernes d’IA.

Conseil pour des processus intelligents avec IA agentique et NVIDIA

IBM Consulting a présenté ses nouveaux services d’intégration d’IA, conçus pour aider les entreprises à transformer et gouverner leurs processus d’affaires de bout en bout en utilisant l’IA agentique et les Blueprints de NVIDIA. Parmi les cas d’utilisation, on retrouve l’inspection et la maintenance autonomes dans l’industrie manufacturière, ainsi que l’analyse proactive de vidéos et les réponses aux anomalies dans le secteur de l’énergie.

De plus, IBM Consulting aide ses clients à construire, moderniser et gérer des charges de travail d’IA à forte demande via des environnements hybrides, s’appuyant sur Red Hat OpenShift et des technologies clés de NVIDIA telles que NVIDIA AI Foundry, NeMo, AI Enterprise, Blueprints et NVIDIA Clara. Tout cela avec un fort accent sur la gouvernance de l’IA, la sécurité des données et la conformité réglementaire.

Un pas décisif vers la monétisation de l’IA

Hillery Hunter, CTO et directrice générale de l’Innovation chez IBM Infrastructure, a déclaré : « IBM se concentre sur l’aide aux entreprises pour construire des modèles d’IA efficaces et les échelonner rapidement. Avec NVIDIA, nous proposons les solutions et services nécessaires pour débloquer, accélérer et sécuriser les données, aidant les organisations à surmonter les coûts cachés et les défis techniques de l’IA pour obtenir des résultats concrets. »

Rob Davis, vice-président de la technologie de réseaux de stockage chez NVIDIA, a souligné : « Les agents d’IA ont besoin d’accéder, de récupérer et de traiter des données à grande échelle et rapidement. L’intégration du stockage conscient du contenu d’IBM avec la plateforme d’IA de NVIDIA brise les silos de données et de calcul, offrant un système intelligent et évolutif permettant des inférences quasi en temps réel pour un raisonnement agile. »