IBM et le Fonds Mondial pour la Nature d’Allemagne (WWF) ont annoncé une collaboration innovante pour créer une nouvelle solution d’intelligence artificielle (IA) visant à améliorer la conservation de l’éléphant de forêt africain, une espèce en danger critique d’extinction.

Ce nouveau projet combinera l’expertise d’IBM en matière de durabilité et de technologie avec la connaissance de WWF dans la conservation de la faune sauvage. La solution utilisera l’inspection visuelle alimentée par l’IA pour optimiser le suivi des éléphants à travers les images capturées par des caméras camouflées. L’objectif est d’identifier avec précision des individus spécifiques et soutenir les efforts de conservation, compte tenu de l’importance de ces éléphants pour le stockage de carbone dans leurs habitats forestiers.

L’éléphant de forêt africain a connu une réduction drastique de sa population, avec une diminution de plus de 80 % ces dernières années en raison de la perte d’habitat et du braconnage. Compte tenu du rôle crucial de ces éléphants dans la séquestration du carbone, la technologie développée cherchera également à évaluer la valeur financière de leurs Contributions de la Nature aux Personnes (CNP), telles que les services de séquestration de carbone qu’ils offrent.

Innovation Technologique et Conservation

La solution emploiera le logiciel IBM Maximo Visual Inspection (MVI), qui utilisera des capacités avancées d’inspection visuelle et de modélisation alimentées par IA pour analyser des images issues de caméras camouflées. Cette technologie permettra d’identifier de manière plus précise les éléphants de forêt africains, en se concentrant sur des caractéristiques distinctives telles que la tête et les défenses, de manière similaire à une empreinte digitale.

Kendra Dekeyrel, vice-présidente de l’ESG et de la gestion des actifs chez IBM, a souligné que la technologie d’IBM jouera un rôle clé dans l’optimisation du processus d’identification et de comptage des éléphants. « Cette utilisation innovante du logiciel d’IBM, combinée à la connaissance approfondie du WWF, peut accélérer les efforts de durabilité et améliorer la précision dans la conservation, » a-t-elle affirmé.

En outre, IBM et WWF exploreront l’intégration de l’IBM Environmental Intelligence pour surveiller la biomasse aérienne et les niveaux de végétation dans les zones où vivent les éléphants. Cela permettra de prévoir avec plus de précision les emplacements futurs des éléphants et de quantifier mieux les services de CNP qu’ils fournissent, facilitant l’évaluation des services de carbone générés.

Valorisation du Capital Naturel

Le concept de capital naturel, qui comprend des actifs naturels tels que la géologie, le sol, l’air, l’eau et la faune, est fondamental dans cette collaboration. Les éléphants de forêt africains, par exemple, peuvent augmenter la capacité de séquestration de carbone de la forêt jusqu’à 101,1 hectares, ce qui équivaut à éliminer les émissions annuelles de 2.047 voitures, avec une valeur potentielle allant jusqu’à 1,75 million de dollars par éléphant, selon le Fonds Monétaire International (FMI).

Le Dr Thomas Breuer, coordinateur des éléphants de forêt africains du WWF Allemagne, a souligné l’importance de l’IA dans ce contexte : « La capacité d’identifier les éléphants par IA et d’analyser des données spatiales nous permettra d’offrir des estimations de population plus précises et de mieux protéger les corridors fauniques ».

Engagement envers la Durabilité

La collaboration entre IBM et WWF reflète un engagement commun en faveur de la durabilité et de la conservation de l’environnement. Les deux organisations se consacrent à explorer des produits et services innovants qui aident les entreprises à tirer parti du capital naturel et à accélérer leur progression en matière de durabilité.

IBM, leader mondial dans le domaine du cloud hybride et de l’intelligence artificielle, et WWF, avec sa vaste expérience en conservation, unissent leurs forces pour créer une solution technologique avancée qui contribuera non seulement à la protection des espèces en danger, mais offrira également de nouvelles opportunités pour financer les efforts de conservation par l’évaluation du capital naturel.