IBM frappe fort en le secteur de l’intelligence artificielle d’entreprise avec une nouvelle acquisition stratégique. La société a annoncé la signature d’un accord définitif pour racheter Confluent, pionnier du streaming de données, pour 11 milliards de dollars (31 dollars par action, en cash). Cette opération vise à créer une plateforme « smart data » dédiée aux cas d’utilisation de l’IA générative et des agents d’IA en entreprise.

Fondée par les créateurs originaux d’Apache Kafka, Confluent s’est affirmée comme la référence du streaming de données en temps réel, comptant plus de 6 500 clients et étant présente dans plus de 40 % des entreprises du Fortune 500. Sa technologie permet de connecter, traiter et gouverner des flux de données et d’événements en temps réel, une capacité qui s’aligne parfaitement avec la stratégie hybride cloud et IA d’IBM, élaborée autour de Red Hat OpenShift, watsonx et ses solutions d’automatisation et d’observabilité.

Pourquoi IBM s’intéresse-t-elle à Confluent maintenant ?

Ce mouvement intervient à un moment clé. Selon IDC, d’ici 2028, plus de 1 milliard de nouvelles applications logiques seront créées, largement stimulées par l’expansion de l’IA et des architectures basées sur les événements. Toutes nécessiteront des données connectées, propres et en temps réel, peu importe qu’elles résident dans le cloud public, sur site ou dans des environnements hybrides.

Confluent apporte précisément cette couche de « tissage connectif » entre systèmes :

• Streaming de données en temps réel basé sur Apache Kafka.
• Gouvernance des données et des événements (catalogue, traçabilité, schémas).
• Connecteurs et stream processing pour relier bases de données, API, systèmes legacy et services cloud.
• Modèles de déploiement flexibles : Confluent Cloud (service managé), Confluent Platform (auto-géré), déploiements hybrides tels que WarpStream et options en cloud privé pour secteurs réglementés.

Pour IBM, combiner ces capacités avec sa suite IA et son infrastructure permet de proposer une offre complète aux DSI : pas seulement des modèles et agents d’IA, mais aussi la couche qui alimente ces modèles en données actualisées, gouvernées et accessibles depuis n’importe quel environnement.

Une démarche cohérente avec la stratégie open source d’IBM

L’acquisition de Confluent s’inscrit dans la logique d’IBM d’agréger des entreprises tournées vers l’open source et les données : Red Hat, HashiCorp, et désormais une société bâtie autour de Kafka, l’un des projets open source les plus influents dans l’univers du mouvement de données en temps réel.

Confluent maintient un modèle hybride : une plateforme d’entreprise commerciale forte, tout en restant fidèle à Kafka comme standard ouvert. IBM renforce ainsi son discours selon lequel il construit sur une base ouverte — open source, API ouvertes, déploiements multi-cloud — tout en monétisant ses couches de valeur ajoutée : gestion, sécurité, automatisation et services de conseil.

Impacts pour les entreprises utilisatrices d’IA

Si l’acquisition se concrétise — ce qui est prévu pour la moitié de 2026, sous réserve d’agréments réglementaires et de l’approbation des actionnaires — l’objectif est d’offrir à ses clients une :

• Plateforme de données en temps réel plus intégrée combinant outils d’IA générative et agents d’IA.
• Réduction des silos de données : flux unifiés entre applications, analyses, lacs de données et microservices.
• Meilleure gouvernance et conformité dans les environnements réglementés, grâce aux capacités de stream governance de Confluent et aux outils d’automatisation et d’observabilité d’IBM.
• Options cohérentes en mode hybride et multi-cloud, essentielles pour les clients opérant des datacenters privés combinés à des hyperscalers comme AWS, Azure ou Google Cloud, tous déjà intégrés avec Confluent.

Pour Confluent, rejoindre IBM offre accès à une force commerciale globale, une forte présence auprès des grandes entreprises et un portfolio de services de conseil pouvant accélérer l’adoption de sa plateforme au-delà des seuls spécialistes de Kafka et des équipes de développement.

Synergies… et défis

IBM indique que l’opération sera positive pour l’EBITDA ajusté dès la première année complète et pour le free cash flow à partir de la seconde, en anticipant des synergies significatives dans les domaines de l’IA, de l’automatisation, des données et des services de conseil.

Mais cette intégration comportera aussi des défis :

• Éviter les doublons et la complexité commerciale entre les solutions existantes d’intégration et de messagerie d’IBM, et la plateforme Confluent.
• Maintenir la flexibilité de Confluent au sein d’un géant historique comme IBM, essentiel pour continuer à rivaliser face aux alternatives managées de Kafka proposées par les hyperscalers et autres fournisseurs.
• Surmonter les enjeux réglementaires, notamment en termes de concurrence et de protection des données, dans un contexte où l’UE et les États-Unis surveillent étroitement les opérations majeures dans le domaine de l’IA et du cloud.

Malgré ces défis, le message d’Arvind Krishna est clair : IBM souhaite devenir le fournisseur de référence pour les infrastructures de données dédiées à l’IA générative en entreprise, et Confluent joue un rôle clé dans cette ambition.

Questions fréquentes sur l’acquisition de Confluent par IBM

Quel est le montant payé par IBM pour Confluent et comment la transaction est-elle structurée ?
IBM versera 31 dollars par action en numéraire, représentant une valorisation d’environ 11 milliards de dollars pour l’entreprise. Le financement sera assuré par la trésorerie d’IBM, et l’opération reste soumise à l’approbation des actionnaires et des autorités réglementaires.

Quelle est la contribution de Confluent à la stratégie IA d’IBM ?
Confluent apporte une plateforme de streaming de données en temps réel basée sur Apache Kafka, avec des capacités d’intégration, de traitement et de gouvernance d’événements. Cela permet d’alimenter des modèles d’IA générative et des agents d’IA avec des données à jour, interconnectées et sécurisées, en cloud public ou en environnement hybride et sur site.

Confluents supportera-t-il encore Apache Kafka et les environnements multi-cloud ?
Selon les informations disponibles, IBM considère cette acquisition comme une étape stratégique dans sa stratégie de cloud hybride et d’écosystème ouvert. Confluent continuera à s’appuyer sur Kafka comme cœur technologique et conservera ses intégrations avec AWS, Google Cloud, Azure, ainsi que ses déploiements autogérés et en cloud privé.

Quand la transaction sera-t-elle finalisée et qu’adviendra-t-il des clients actuels ?
IBM et Confluent anticipent la clôture de l’opération vers mi-2026, dès l’obtention des approbations réglementaires et des votes des actionnaires. Jusqu’à cette date, les deux entreprises continueront à fonctionner séparément, et les clients utiliseront leurs produits et services actuels sans changement immédiat.

source : newsroom.ibm