Dans un mouvement stratégique pour consolider sa position dans la course à l’intelligence artificielle, Google, sous l’égide d’Alphabet, a annoncé le développement d’Axion, son nouveau processeur destiné à révolutionner la gestion de la publicité sur YouTube, l’analyse de big data, et plus. Cet effort représente une étape significative pour Google dans son objectif de réduire la dépendance envers les fournisseurs externes de semi-conducteurs, tout en abordant le coût croissant de l’intelligence artificielle.
Axion, un processeur couramment utilisé dans de grands centres de données, marque la continuation de plus d’une décennie d’efforts de la part de Google pour développer de nouvelles ressources informatiques, commençant avec des puces spécialisées pour les travaux d’IA. Depuis le lancement de ChatGPT à la fin de 2022, qui a déclenché une course aux armements en IA mettant en péril la position dominante de Google comme porte d’accès à Internet, la compagnie a intensifié sa stratégie de développement de puces.
Axion : Une impulsion pour l’IA dans les Centres de Données
Google a présenté Axion comme son premier CPU pour centres de données basé sur ARM, soulignant son rôle crucial dans la compétition d’intelligence artificielle. Les processeurs Google Axion, conçus pour le centre de donnéesUn centre de données ou centre de traitement de données (CTD) …, promettent une performance leader dans l’industrie et une efficacité énergétique, étant disponibles pour les clients de Google Cloud plus tard cette année.
Depuis 2015, Google a lancé cinq générations d’Unités de Traitement Tensoriel (TPU) et, en 2018, sa première Unité de Codage Vidéo (VCU), réalisant une efficacité jusqu’à 33 fois plus grande pour la transcodification vidéo. En 2021, Google a doublé son investissement dans la conception de « système sur une puce » (SoCUn SoC, abréviation de Security Operations Center (centre d’opérations de sécurité)…), lançant trois générations de puces Tensor pour appareils mobiles.
La computation de but général reste une partie critique des charges de travail des clients, qui requièrent une grande quantité de puissance informatique. Google soutient que, à mesure que les accélérateurs continuent de s’améliorer, la computation de but général dominera les coûts et limitera la capacité de l’infrastructure à moins que des investissements correspondants ne soient réalisés.
Axion : Performance et efficacité sans rival
Construits en utilisant le CPU Arm Neoverse™ V2, les processeurs Axion promettent des avancées géantes en termes de performance pour les charges de travail de but général, depuis les serveurs web et d’applications, jusqu’aux moteurs d’analyse de données et plus. Axion est basé sur Titanium, un système de microcontrôleurs de silicium personnalisés et de mises à jour échelonnées, qui libèrent les processeurs Axion pour améliorer la performance dans les charges de travail des clients.
Google et l’écosystème ARM
Google a contribué de manière significative à l’écosystème ARM, en développant et en ouvrant le code source d’Android, KubernetesKubernetes (communément référencé en anglais comme “K8s”)…, TensorFlow et le langage Go, les optimisant pour l’architecture ARM. Axion est construit sur l’architecture standard Armv9, assurant une compatibilité et une facilité de déploiement dans Google Cloud pour des charges de travail basées sur ARM sans nécessité de réécritures de code significatives.
Cette annonce positionne Google à l’avant-garde du développement de la technologie de traitement, offrant à ses clients et au marché en général une option puissante et efficace pour affronter les défis informatiques et de durabilité du présent et de l’avenir. Avec Axion, Google non seulement étend son empreinte dans l’infrastructure cloud, mais se prépare également à mener dans la prochaine génération d’innovations en intelligence artificielle et analyse de données.
