La nouvelle technologie multiplie jusqu’à 2,25 fois l’efficacité informatique dans les tests pilotes et optimise l’utilisation des GPU pour les applications d’intelligence artificielle.

Fujitsu a annoncé le lancement d’une technologie innovante de middleware, nommée AI computing broker, conçue pour augmenter l’efficacité informatique des GPU dans les applications d’intelligence artificielle (IA) et aborder la pénurie mondiale de ces ressources essentielles pour le traitement de l’IA. Ce middleware utilise un système d’attribution adaptative de GPU qui optimise l’utilisation des ressources et la gestion de la mémoire en temps réel, permettant à plusieurs processus d’IA de s’exécuter de manière plus efficace.

Après des tests initiaux avec des entreprises telles que TRADOM Inc. et SAKURA internet Inc., les résultats ont montré une augmentation jusqu’à 2,25 fois de l’efficacité informatique dans divers processus d’IA, ce qui permet de gérer de grands volumes de données sans nécessiter plus de capacités physiques de GPU.

Optimisation des ressources pour un avenir de l’IA plus efficace

La technologie de Fujitsu permet de gérer jusqu’à 150 Go de traitement d’IA de manière simultanée, en utilisant des techniques avancées d’optimisation de la mémoire qui multiplient par cinq la capacité physique d’un GPU typique. Le système attribue dynamiquement les ressources par GPU et non par tâche, comme c’est le cas dans d’autres systèmes, ce qui permet une meilleure disponibilité et optimisation des ressources sur différentes plateformes et environnements cloud.

Cette avancée est essentielle dans un contexte où la demande de GPU continue d’augmenter en raison de l’adoption généralisée des applications d’IA. Selon la Japan Electronics and Information Technology Industries Association, le marché mondial de l’IA générative devrait croître 20 fois entre 2023 et 2030. Cependant, répondre à cette demande est un défi complexe qui menace d’augmenter la consommation d’énergie des centres de données, qui devraient consommer 10% de l’électricité mondiale en 2030.

Collaborations et essais pilotes réussis

Pour démontrer l’efficacité du middleware, Fujitsu a mené des essais en collaboration avec plusieurs entreprises du secteur technologique et financier. Parmi celles-ci, on retrouve :

• TRADOM Inc. : L’entreprise japonaise spécialisée dans la gestion des risques sur le marché des devises va mettre en œuvre cette technologie pour accélérer la création de modèles d’IA, obtenant des résultats plus précis et rapides. Junichi Kayamoto, Directeur des sciences des données chez TRADOM, a souligné que « le broker de calcul de Fujitsu permet une multiplexage efficace des processus d’IA, ce qui accélère la création de modèles avec une grande précision ».
• SAKURA internet Inc. : La compagnie de services cloud a entamé une étude de faisabilité du système dans ses centres de données pour améliorer la disponibilité des GPU. Selon Ken Washikita, directeur du SAKURA Internet Research Center, « cette technologie améliore de manière significative l’efficacité dans l’attribution de GPU, nous permettant d’offrir un accès plus large à ces ressources ».
• AWL, Inc. : Spécialisée dans les solutions de caméra IA, AWL a signalé une réduction significative des coûts de GPU en appliquant le middleware de Fujitsu pendant l’entraînement de modèles en parallèle, un aspect crucial pour l’entreprise dans ses environnements de retail.
• Xtreme-D Inc. : Le fournisseur de services cloud Raplase est confiant que le middleware aidera ses clients à maximiser le rapport prix/performance dans des environnements d’IA et HPC, en améliorant l’utilisation des GPU dans leurs centres de données.
• Morgenrot Inc. : Cette compagnie, pionnière dans les centres de données conteneurisés, a testé la technologie avec sa solution de cloud computing, obtenant une réduction de 10% du temps d’exécution en partageant les GPU entre plusieurs tâches, ce qui permet de réaliser des entraînements longs et des tests d’inférence de manière simultanée.

Une solution globale pour un problème mondial

Le middleware de Fujitsu répond à un besoin urgent d’améliorer l’efficacité et la disponibilité des GPU, face à l’augmentation de la consommation d’énergie dans les centres de données et offre une solution qui maximise les ressources existantes. Son application permet non seulement de répondre à la demande croissante d’IA, mais contribue également à réduire l’impact environnemental des centres de données en optimisant la consommation d’énergie.

La technologie sera disponible au Japon à partir du 22 octobre et son lancement mondial se fera progressivement. Avec elle, Fujitsu aspire à ce que les fournisseurs de services d’IA et les entreprises opérant dans le cloud puissent maintenir leur compétitivité sans compromettre leurs ressources ni leur impact environnemental, en ligne avec son engagement en matière de durabilité.

Engagement de Fujitsu envers la durabilité et l’innovation

Dans le but de rendre le monde plus durable, Fujitsu continue de développer des technologies innovantes comme le AI computing broker pour optimiser l’utilisation des ressources et réduire la consommation d’énergie dans les centres de données. L’entreprise japonaise s’est établie comme un leader sur le marché des services numériques et est engagée envers les Objectifs de Développement Durable (ODD) de l’ONU, appliquant ses technologies dans des secteurs clés pour promouvoir un développement numérique responsable et efficace.

Selon Junichi Kayamoto, de TRADOM, « c’est un premier pas vers une IA qui n’est pas seulement puissante, mais aussi respectueuse de l’environnement ».

via : Fujitsu