Snowflake (NYSE : SNOW), société spécialisée dans l’AI Data Cloud, a annoncé l’arrivée de Dayne Turbitt en tant que nouveau vice-président senior pour la région Europe, Moyen-Orient et Afrique (EMEA). Depuis ce poste, Turbitt sera en charge de diriger les opérations commerciales de l’entreprise dans cette région, en capitalisant sur la croissance solide de Snowflake et en accompagnant ses clients dans l’accélération de leurs stratégies d’adoption de l’intelligence artificielle.

Fort d’une expérience de plus de 25 ans dans la vente et le leadership dans le secteur technologique à l’échelle internationale, le nouveau dirigeant a rejoint Snowflake après avoir occupé le poste de directeur général pour la région EMEA chez Anaplan, société mondiale spécialisée dans la planification d’entreprise et l’intelligence décisionnelle, depuis février 2023. Auparavant, il a consacré une grande partie de sa carrière, durant douze ans, à EMC et Dell Technologies, où il a exercé diverses responsabilités de haut niveau.

« Nous sommes ravis de l’arrivée de Dayne pour stimuler le succès continu de nos activités en EMEA », déclare Mike Gannon, Chief Revenue Officer chez Snowflake. « Sa réputation d’excellence opérationnelle et sa mentalité orientée client seront essentielles dans notre volonté de tirer parti de notre dynamisme et de la croissance constante de nos clients en EMEA. Sous la direction de Dayne, je suis convaincu que nous renforcerons notre position dans la région, en aidant nos clients à transformer l’IA d’une fonction de niche réservée aux experts à une capacité stratégique pour l’entreprise, tout en consolidant nos relations avec notre vaste écosystème de partenaires.»

« Je suis très heureux de rejoindre Snowflake à un moment aussi crucial pour son développement en EMEA », indique Dayne Turbitt, vice-président senior de Snowflake EMEA. « Les performances remarquables de l’entreprise durant ses trois premiers trimestres de l’année fiscale 2026 témoignent de la robustesse de sa plateforme, facile d’utilisation, connectée et fiable, et confirment la valeur que nous apportons à nos clients. Mon objectif est de continuer sur cette lancée pour réaliser encore plus de succès pour nos clients et nos partenaires à travers toute la région. »

Snowflake comme socle des stratégies d’entreprise axées sur les données et l’IA des clients

Actuellement, Snowflake compte plus de 7 300 comptes clients à l’échelle mondiale utilisant chaque semaine l’IA de Snowflake. Cela montre que Cortex AI, avec ses applications autonomes prêtes à l’emploi telles que Snowflake Intelligence, devient un pilier central des stratégies d’IA d’entreprise, en proposant une adoption mesurable par les clients, une scalabilité de la plateforme et un impact significatif sur les revenus.

À titre d’exemple, afin de fournir une attention connectée et efficace, et pour réaliser son ambition de devenir la société de santé la plus centrée sur le client au monde, Bupa déploie le AI Data Cloud de Snowflake. Cela lui permettra de révolutionner ses processus d’analyse dans toutes ses opérations, notamment dans les domaines actuariel, clinique, de l’expérience client et du centre de contact. Grâce à une réduction de 90 % des temps d’ingestion des données, Bupa peut désormais maximiser ses cas d’usage innovants en IA afin de contribuer à rendre la population plus heureuse et en meilleure santé, en offrant des soins personnalisés plus rapidement et en améliorant les résultats de santé de ses patients.

« Snowflake est une plateforme puissante qui répond à toutes nos attentes », déclare Dan Robertson, directeur Data & Analytics chez Bupa. « Ce qui fait vraiment la différence, c’est sa combinaison avec notre nouveau modèle fédéré et notre stratégie data qui mettent la sécurité et le contrôle au premier plan. »

Poursuivant sa mission de favoriser une culture des données basée sur une transparence accrue, la société technologique mondiale a utilisé la plateforme Snowflake pour construire la Siemens Data Cloud, un écosystème de plateforme de maillage de données ouvert qui constitue désormais l’épine dorsale de sa stratégie data. Cela a permis à Siemens de migrer plusieurs applications legacy vers le cloud, ainsi que de répliquer des données ERP provenant d’une quarantaine de systèmes à un seul endroit, presque en temps réel.

« Snowflake nous a permis de réaliser des économies substantielles et de notablement améliorer notre efficacité », affirme Christian Meyer, directeur des opérations Cloud et architecte en chef chez Siemens. « Grâce à Snowflake, nous n’avons plus à nous soucier de la gestion de la plateforme ou des accès non autorisés à des données sensibles. De plus, la rapidité de lancement sur le marché nous ouvre des opportunités uniques. »

Le groupe TUI, premier acteur mondial dans le domaine du loisir, du voyage et du tourisme, utilise le AI Data Cloud de Snowflake pour unifier l’ensemble de ses données d’activité et poser les bases de la recherche et de la découverte de données alimentées par l’IA. Cela facilitera la fluidification de ses opérations, formera ses équipes pour répondre aux attentes élevées des clients et accroîtra la réactivité de ses équipes data. Dorénavant, les équipes de TUI peuvent optimiser leurs processus et obtenir des réponses à des questions clés plus rapidement, ce qui pourrait économiser plusieurs mois de travail humain.

« Il existe d’excellentes solutions LLM, mais peu d’entre elles intègrent autant la composante data que Snowflake. Et c’est une véritable force », commente Alina Vishniakova, directrice de la technologie, analytique technologique chez TUI.

« Le potentiel pour Snowflake en EMEA est immense, car les organisations de toute la région cherchent à exploiter davantage la valeur de leurs données », affirme Dayne. « Comme le montrent les cas d’utilisation innovants que beaucoup de nos clients ont déjà déployés, il est évident qu’un fort intérêt existe dans la région pour une plateforme intégrée capable d’unifier toutes les données et tous les workloads IA. Chez Snowflake, nous nous engageons à aider les entreprises à tirer le maximum de leurs données et à intégrer une couche IA sans compromettre la sécurité ou la gouvernance. »

Performance de Snowflake en 2026

Snowflake a récemment publié ses résultats pour le troisième trimestre de l’année fiscale 2026, clos le 31 octobre 2025. Tout au long de cette année fiscale, Snowflake a poursuivi ses innovations rapides en lançant de nouvelles fonctionnalités permettant à ses clients de générer de la valeur à chaque étape de leur cycle de vie des données, tout en exploitant pleinement le potentiel de l’IA.

Le dernier trimestre a été marqué par le lancement général de Snowflake Intelligence, un agent d’IA d’entreprise qui a connu la plus forte adoption de l’histoire de Snowflake. Cet outil révolutionne la façon dont les entreprises interagissent avec leurs données, en fournissant des insights exploitables en temps réel. Snowflake Intelligence supprime les barrières à l’obtention de perspectives clés en unifiant données et contexte, permettant aux équipes de comprendre rapidement pourquoi des métriques évoluent et quelles actions entreprendre, le tout via des requêtes en langage naturel.

Au cours de l’année fiscale 2026, l’entreprise a aussi renforcé ses partenariats stratégiques avec des fournisseurs mondiaux majeurs de modèles IA, de clouds et de plateformes applicatives, pour enrichir l’ensemble du cycle de vie des données avec des capacités IA, notamment :

• Une alliance historique avec SAP pour intégrer les données d’entreprise critiques via le AI Data Cloud de Snowflake.
• Une collaboration avec Google Cloud pour rendre accessibles les derniers modèles Gemini à plus de 12 600 clients via Cortex AI et Snowflake Intelligence, améliorant ainsi l’accès et la liberté de choix pour les utilisateurs.
• Un partenariat de 200 millions de dollars avec Anthropic pour rendre leurs modèles Claude disponibles sur la plateforme Snowflake, ainsi que lancer une initiative de commercialisation globale conjointe centrée sur le déploiement d’agents IA pour les grandes entreprises mondiales.