Catégorie : Cloud

NVIDIA ouvre une usine de données pour former des robots et des voitures autonomes

NVIDIA ouvre une usine de données pour former des robots et des voitures autonomes

NVIDIA a présenté lors du GTC 2026 un nouveau plan de référence ouvert pour l’un des principaux goulots d’étranglement de l’intelligence artificielle physique : les données. La société a annoncé la Physical AI Data Factory Blueprint, une architecture conçue pour automatiser la génération, l’amplification, l’évaluation et la préparation des données nécessaires à l’entraînement de robots, d’agents de vision artificielle et de systèmes de conduite autonome à grande échelle. L’idée de fond est simple : sans données abondantes, variées et bien validées, il n’y a pas de robot fiable ni de véhicule autonome qui puisse véritablement mûrir. L’importance de cette annonce réside dans le fait que NVIDIA ne la présente pas comme un outil isolé, mais comme une chaîne de traitement

NVIDIA renforce son engagement dans l'infrastructure IA avec BlueField-4 STX, une architecture de stockage conçue pour les agents et les contextes longs

NVIDIA renforce son engagement dans l’infrastructure IA avec BlueField-4 STX, une architecture de stockage conçue pour les agents et les contextes longs

NVIDIA a profité du GTC 2026 pour présenter BlueField-4 STX, une nouvelle architecture de référence modulaire qui vise à résoudre l’un des goulets d’étranglement invisibles de l’IA moderne : le stockage et l’accès au contexte. Cette proposition s’adresse aux entreprises, aux fournisseurs cloud et aux opérateurs d’infrastructure IA qui ont besoin d’alimenter des systèmes capables de gérer de longs contextes, plusieurs outils et sessions persistantes, ce qui devient de plus en plus courant dans le phénomène appelé IA agentique. L’idée de fond est claire : ne plus se contenter d’ajouter plus de GPU. Selon NVIDIA, les centres de données traditionnels offrent de la capacité, mais pas la rapidité de réponse nécessaire pour que les agents IA accèdent aux données et

Intel renforce son pari sur l’IA avec des encapsulés géants pour HBM

Intel souhaite renforcer sa présence dans la course à l’intelligence artificielle par une voie différente de celle du simple nœud de fabrication : l’encapsulage avancé. Selon des informations publiées par le média sud-coréen ETNews, Foundry d’Intel prépare des modules de 120 × 120 mm destinés aux puces AI, un format conçu pour intégrer davantage de logique ainsi que, surtout, une mémoire HBM plus importante dans un même ensemble. Il est important de souligner que cette fuite s’inscrit dans la feuille de route que Intel a déjà commencée à dévoiler dans sa documentation officielle à destination des clients en IA et HPC. La stratégie est claire. Sur le marché actuel des accélérateurs, le goulot d’étranglement ne réside plus seulement dans la

DLSS 5 établit le nouvel objectif de NVIDIA : que l'IA ne se contente plus d'accélérer, mais qu'elle rende aussi.

DLSS 5 établit le nouvel objectif de NVIDIA : que l’IA ne se contente plus d’accélérer, mais qu’elle rende aussi.

NVIDIA a dévoilé lors du GTC 2026 une de ces technologies qui, sur le papier, cherchent à faire évoluer significativement la conversation autour du gaming sur PC. Nommée DLSS 5, elle sera disponible à l’automne et ne se limite plus à une simple optimisation de performance. Elle s’inscrit comme une couche de rendu neuronal en temps réel capable d’améliorer la fidélité visuelle de chaque scène en intégrant un éclairage et des matériaux plus réalistes. La société la qualifie même de sa plus grande avancée graphique depuis l’introduction du ray tracing en temps réel en 2018. Les ambitions de NVIDIA sont claires : faire de DLSS une technologie qui dépasse la reconstruction de résolution ou la génération de frames, pour devenir

Kyndryl alerte sur la préparation des entreprises face aux risques futurs : seulement 39 % se croient prêtes.

Forescout veut mettre fin aux audits de conformité manuels

Forescout a présenté l’Assessment Automatisé du Contrôle de Sécurité, une nouvelle fonctionnalité de sa plateforme 4D visant à faire évoluer la conformité réglementaire du modèle traditionnel d’audit ponctuel vers une vérification continue. La société assure que cette capacité est désormais disponible et permet une évaluation permanente de l’efficacité des contrôles de sécurité, de la confiance et de la posture de conformité sur l’ensemble de la surface d’attaque, incluant les actifs gérés et non gérés. Ce lancement intervient à un moment où de nombreuses organisations continuent de se conformer à l’aide de feuilles de calcul, de revues manuelles et de la collecte dispersée de preuves. Forescout propose précisément que ce modèle est devenu insuffisant face à des environnements où les dispositifs,

Avancées en téléportation quantique de données : Les réseaux de communication du futur

Kyndryl avertit d’une faille dans l’entreprise face à l’informatique quantique et à la souveraineté des données

La informatique quantique, la souveraineté des données et les réseaux hérités cessent d’être des problématiques isolées pour devenir une seule et même source de pression sur l’infrastructure d’entreprise. Telle est la principale conclusion du nouveau Security and Networks Snapshot 2025–2026 de Kyndryl, intégré à son Readiness Report, qui met en évidence une déconnexion de plus en plus marquée entre les investissements des entreprises et leur préparation réelle face aux risques émergents à l’ère de l’IA. Basé sur les réponses de 3 700 dirigeants d’entreprise et de technologie dans 21 pays, le rapport dépeint un scénario inquiétant : les organisations investissent dans des technologies de nouvelle génération, mais beaucoup persistent à n’avoir pas résolu trois enjeux fondamentaux simultanément. D’une part, le

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