
CPU, GPU ou TPU : quel processeur pour une infrastructure d’IA ?
Dès qu’une entreprise se lance dans le développement d’applications d’intelligence artificielle, la même question revient : faut-il des GPU ? La réponse tient rarement en un mot, parce que le vrai choix ne consiste pas à désigner le processeur le plus puissant, mais celui qui colle le mieux au travail à effectuer. Un serveur d’IA moderne combine généralement plusieurs types de puces, chacune résolvant un problème différent : la CPU coordonne le système, les GPU dominent l’entraînement des modèles, et les TPU visent l’efficacité maximale quand toute la charge se limite au machine learning. CPU, GPU et TPU ne sont pas vraiment en compétition : chacune répond à des charges différentes. La CPU reste indispensable pour la logique métier, les




