Catégorie : Cloud

Cybersécurité : Le pilier de la protection numérique

Zscaler, CrowdStrike et Red Canary renforcent leur alliance pour révolutionner la cybersécurité avec l’IA

La lutte contre la cybercriminalité entre dans une nouvelle phase, avec l’annonce d’une alliance stratégique entre trois grands acteurs du secteur. Zscaler, via sa filiale Red Canary, et CrowdStrike ont décidé d’unir leurs forces pour offrir une plateforme intégrée, visant à remplacer les anciens systèmes de sécurité obsolètes et à répondre en temps réel aux menaces avancées. Cette collaboration repose sur la combinaison de trois éléments clés : la plateforme Zero Trust Exchange™ de Zscaler, la solution Falcon de CrowdStrike, reconnue pour sa protection native en intelligence artificielle des points d’extrémité, et le modèle d’opérations de sécurité IA piloté par Red Canary. Ensemble, ces outils promettent de satisfaire les demandes des responsables de la sécurité informatique : détection rapide, réponse

Guide facile, pratique et efficace

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Aujourd’hui, de plus en plus de personnes optent pour des caméras de sécurité Wi-Fi comme solution pratique pour protéger leur domicile sans nécessiter de travaux d’installation câblés. Grâce à leur connectivité sans fil et leur accès à distance, il est possible de surveiller en temps réel n’importe quel espace, même lorsque l’on est absent, via un smartphone ou tout autre dispositif. Pour garantir une efficacité optimale, il est essentiel de bien planifier avant d’installer ces caméras. La sélection des zones à surveiller, la vérification de la qualité du signal Wi-Fi et la gestion de l’alimentation de chaque appareil sont des étapes clés qui facilitent une installation durable et performante. Les caméras Wi-Fi se distinguent par leur flexibilité et leur facilité

Le mur invisible du Cloud : Quand les géants technologiques deviennent inaccessibles en période de crise

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La suppression d’un compte AWS datant de dix ans révèle la dure réalité du support technique à l’ère du cloud : des algorithmes qui décident de votre destin et des humains incapables de vous venir en aide lorsque vous en avez le plus besoin. À l’apogée du cloud computing, de nombreuses entreprises ont construit leur infrastructure numérique en comptant sur des géants technologiques promettant une omniprésence et une fiabilité absolues. Mais que se passe-t-il lorsque vous devez parler à un humain réel capable de prendre des décisions concrètes ? Un cas récent d’AWS met en lumière que l’on se fie souvent à une machine impersonnelle, incapable d’écouter quand on crie à l’aide. L’illusion d’un service personnalisé Abdelkader Boudih, développeur Ruby

Refroidissement liquide : d'option expérimentale à impératif dans les centres de données

Refroidissement liquide : d’option expérimentale à impératif dans les centres de données

Il y a tout juste une décennie, la réfrigération liquide dans les centres de données était considérée comme une curiosité technologique, réservée aux superordinateurs, laboratoires de recherche ou projets de niche. Aujourd’hui, cependant, elle est devenue le sujet central de l’industrie. Ce qui semblait encore lointain s’est concrétisé à une vitesse fulgurante : les hyperscalers, les entreprises d’intelligence artificielle et même les opérateurs traditionnels ne se demandent plus s’ils la seront adoptée, mais plutôt comment et quand. Comment avons-nous si rapidement atteint ce point ? La réponse réside dans la combinaison de trois forces irrésistibles : la croissance exponentielle de la demande en puissance de calcul, la densité énergétique des nouvelles générations de puces et la pression en faveur de

SK hynix marque une étape avec la première NAND QLC de 321 couches : l'avenir du stockage pour l'ère de l'IA

SK hynix marque une étape avec la première NAND QLC de 321 couches : l’avenir du stockage pour l’ère de l’IA

SK hynix annonce le lancement de la production en série de la toute première mémoire NAND QLC de 321 couches, un exploit qui établit un nouveau record dans l’industrie des semi-conducteurs. Cette avancée promet d’accélérer la croissance des centres de données pour intelligence artificielle en améliorant l’efficacité énergétique et la capacité de stockage extrême. Avec une capacité de 2 térabits par puce, cette mémoire double la capacité des solutions précédentes, ouvrant la voie à une nouvelle génération de SSD à très haute capacité, d’abord destinés aux PC, puis aux secteurs de l’entreprise (eSSD) et aux smartphones équipés de la technologie UFS. La mémoire NAND se distingue par le nombre de bits qu’elle peut stocker dans chaque cellule : SLC (1

Connaissez-vous le nouveau règlement sur l'intelligence artificielle de l'Union européenne ?

Gartner 2025 : les agents d’IA et les données préparées façonnent la feuille de route technologique

Le tout dernier rapport sur le « Hype Cycle » de Gartner concernant l’intelligence artificielle en 2025 révèle une mutation dans les priorités de l’industrie technologique. Alors que l’engouement initial pour l’IA générative (GenAI) demeure vif, il cède désormais la place à deux secteurs clés qui définiront l’avenir immédiat : les agents d’IA (AI agents) et les données prêtes pour l’IA (AI-ready data). Ces domaines se trouvent actuellement au sommet du « Pic des attentes gonflées », un stade où l’innovation cohabite avec la spéculation et où les promesses restent à concrétiser. Ce changement de cap traduit une tendance claire : les entreprises souhaitent que l’IA cesse d’être un simple projet expérimental pour devenir une infrastructure fiable, évolutive et ayant

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