
Le PDG d’IBM avertit : la course aux mégacentres de données IA ne sera pas rentable avec les coûts actuels
L’engouement pour l’investissement dans l’intelligence artificielle envahit le monde avec des projets de mégapoles de données alimentées par des GPU, des puces spécialisées et des centaines de mégawatts de puissance électrique. Cependant, selon le PDG d’IBM, Arvind Krishna, ces investissements ne sont pas viables économiquement. Il exprime cette réalité avec une franchise peu courante dans un secteur habitué à promettre des retours quasi infinis. Lors d’une conversation dans le podcast Decoder de The Verge, Krishna prévient que la déploiement actuel d’infrastructures pour des modèles d’IA de pointe — ceux visant l’intelligence artificielle générale (AGI) — pourrait simplement devenir insoutenable d’un point de vue financier. Son calcul est simple : si l’industrie s’engage dans un effort estimé à environ 8 000 milliards




