Catégorie : Cloud

Cybersécurité : Le pilier de la protection numérique

IBM et Red Hat lancent Lightwell pour combler la faille de sécurité open source

IBM et Red Hat ont lancé commercialement Lightwell, une plateforme pensée pour aider les grandes entreprises à corriger les vulnérabilités de leurs dépendances open source sans passer par des mises à jour disruptives. Le logiciel libre soutient la majorité des applications d’entreprise, mais le rythme des failles, des dépendances obsolètes et des attaques assistées par IA dépasse les capacités des processus classiques de gestion des correctifs. Le lancement se divise en deux offres. Lightwell Network, déjà accessible, propose un catalogue de plus de 6 500 dépendances applicatives corrigées, signées électroniquement et certifiées, couvrant surtout les écosystèmes Java et Python. Lightwell Clearinghouse Premier, en disponibilité limitée, agit comme intermédiaire de confiance pour coordonner la gestion des vulnérabilités, les injonctions de patching

Ispace utilisera Starship pour vendre des places de charge partagée vers la Lune

La société japonaise ispace vient de montrer la direction que pourrait prendre la nouvelle économie lunaire. Pas de voyages touristiques vers la Lune à l’horizon, mais quelque chose de plus immédiat et sans doute plus crucial pour le marché : un service de transport partagé de charges lunaires appuyé sur Starship, le système de lancement et d’atterrissage de SpaceX. Selon Reuters, ispace a acheté 500 kilos de capacité pour 50 millions de dollars sur une future mission Starship qui pourrait atterrir sur la Lune à partir de 2030. Avec cette capacité, l’entreprise veut offrir à des clients du monde entier une sorte de bus lunaire pour de petits chargements, expériences, instruments scientifiques ou équipements commerciaux qui ne justifient pas une

Edge, colocation, hyperscaler y on-premise : que signifie chaque type de centre de données

La pénurie de talents menace l’emballement des puces aux États-Unis

Les États-Unis savent construire des usines de semi-conducteurs, les subventionner avec des fonds publics et attirer des investissements massifs de TSMC, Micron, Samsung ou Intel. Ce qu’ils ne peuvent pas accélérer aussi vite, ce sont les ingénieurs, techniciens et spécialistes nécessaires pour faire tourner ces installations. Ce goulot d’étranglement, moins visible, constitue le principal obstacle du vaste plan américain de renforcement de la capacité industrielle en microelectronique. Selon une analyse croisée de données McKinsey, SEMI et National Science Foundation, l’industrie américaine des semi-conducteurs pourrait faire face à un déficit atteignant 157 000 travailleurs qualifiés à temps plein en 2030. La pénurie toucherait surtout les États où se concentrent les nouvelles usines et expansions : Texas, Californie, Arizona, New York et

Centres de données en Espagne : ni libre accès ni rejet automatique

L’Espagne est face à une décision industrielle majeure qu’aucun discours simpliste ne peut trancher. Les centres de données vont solliciter l’énergie, l’eau, le réseau électrique et le territoire. Nier cet impact serait naïf. Les transformer en menace uniforme le serait tout autant. Tous les centres de données ne se valent pas. L’impact d’une infrastructure mal située, avec un refroidissement peu efficace, une faible intégration énergétique et un retour local limité, n’a rien à voir avec celui d’un projet conçu selon des critères rigoureux d’efficacité, d’approvisionnement en énergies renouvelables compétitives, de connexion électrique appropriée, de contrôle acoustique, de récupération de chaleur et de restrictions strictes sur l’eau. La question ne devrait plus être « faut-il des centres de données ou pas

L’IA devient une infrastructure stratégique : l’Europe ne peut pas dépendre uniquement des États-Unis et de la Chine

La décision potentielle de la Chine de limiter l’accès des acteurs étrangers à ses modèles d’intelligence artificielle les plus avancés n’est pas une simple anecdote commerciale. C’est un signal clair : les modèles fondamentaux ont cessé d’être de simples produits numériques pour devenir une infrastructure stratégique. Ces dernières années, de nombreuses entreprises européennes ont bâti leurs premiers projets d’IA sur une hypothèse confortable : il y aura toujours une API américaine disponible, des modèles chinois ouverts ou peu coûteux à tester, et la liberté de choisir le meilleur modèle du moment sans trop de répercussions géopolitiques. Cette époque touche à sa fin. Les États-Unis ont déjà démontré leur capacité à restreindre l’accès aux puces, accélérateurs, modèles ou fonctionnalités avancées pour

SCC ouvre un bureau aux Émirats et recherche des talents en IA, cloud et cybersécurité

L’IA bloquée dans les entreprises : acheter des outils ne signifie pas se transformer

L’adoption de l’intelligence artificielle en entreprise traverse une phase étrange. Presque toutes les organisations déclarent utiliser déjà l’IA ; beaucoup ont acquis des licences d’entreprise et certaines ont lancé des pilotes avec des agents, copilotes ou automatisations internes. Mais quand on leur demande ce qui a réellement changé dans leur fonctionnement, la réponse est souvent bien plus limitée : quelques rapports préparés à l’avance, plus de courriels rédigés, une productivité individuelle en hausse dans certaines équipes, mais un business qui fonctionne à peu près comme avant. La différence entre « utiliser l’IA » et « être une organisation conçue pour travailler avec l’IA » devient l’une des principales fractures technologiques de 2026. Ce n’est pas un problème de modèles ou