Catégorie : Cloud

IBM et Red Hat augmentent Lightwell avec de nouvelles solutions pour construire l'infrastructure de confiance du code open source à l'ère de l'IA

Lightwell : pourquoi la finance teste en premier la remediation open source d’IBM et Red Hat

90 % du code d’une entreprise vient aujourd’hui de l’open source, et ces briques ont totalisé 9,8 billions de téléchargements en 2025. Un code source contient en moyenne 581 vulnérabilités, et un exploit assisté par IA coûte parfois à peine 50 dollars à monter. C’est ce décalage entre volume et capacité de correction qu’IBM et Red Hat veulent combler avec Lightwell, déjà lancé commercialement cette semaine. Ce qui change ici, c’est le choix du premier secteur testé à grande échelle : la finance. Contexte et enjeux Le lancement commercial de Lightwell s’appuie sur deux offres, Lightwell Network, en disponibilité générale avec plus de 6 500 dépendances corrigées et signées pour les écosystèmes Java et Python, et Lightwell Clearinghouse Premier, réservé

Apple et son modem 5G personnalisé : La transformation à long terme de l'iPhone

Apple garantit 30 milliards de dollars en puces fabriquées aux États-Unis avec Broadcom

Plus de 15 milliards de puces fabriquées sur le sol américain, un contrat qui court jusqu’en 2031, une valeur dépassant les 30 milliards de dollars. Apple vient de signer avec Broadcom l’accord le plus important de son programme de fabrication américain, porté sur les composants de radiofréquence et la connectivité sans fil qui équipent l’iPhone et le reste de sa gamme. Contexte et enjeux Précisons d’emblée ce que n’est pas cet accord : Apple n’a pris aucune participation au capital de Broadcom. Il s’agit d’un engagement de dépenses et d’approvisionnement étalé sur plusieurs années. Broadcom reste un fournisseur stratégique pour les composants RF et de connectivité, tout en consolidant son image de partenaire de l’industrie californienne des semi-conducteurs. Le timing

Nokia stimule la 6G : connectivité par satellite pour tous les smartphones et appareils

L’IA pousse le mobile vers une nouvelle étape : 5G, augmentation des données et 6G

3,1 milliards d’abonnements 5G dans le monde au premier trimestre 2026, et déjà la moitié du trafic mobile mondial qui passe par cette technologie. Le dernier rapport sur la mobilité d’Ericsson, publié en juin 2026, ne se limite pas à ce chiffre. Il décrit un mobile qui change de nature sous la pression de l’IA, porté par plus de données en amont, une montée du network slicing et les premiers jalons de la 6G. Contexte et enjeux Le trafic de données sur les réseaux mobiles a grimpé de 22 % entre le premier trimestre 2025 et le premier trimestre 2026, au-delà des prévisions d’Ericsson. L’accès fixe sans fil (FWA) continue lui aussi de gagner du terrain : 71 % des

L'Europe risque de prendre du retard en intelligence artificielle et en technologie en raison d'une réglementation complexe

Conformité technologique : la question n’est pas quelle norme s’applique, mais quels contrôles manquent

ENS, NIS2, DORA, AI Act, RGPD, eIDAS, Data Act, ISO 27001, NIST, CIS. Pour beaucoup d’équipes techniques, la cartographie réglementaire ressemble désormais à une liste sans fin d’acronymes, toujours en retard à la table lors d’un appel d’offres, d’un audit, d’une demande d’un client financier ou d’un incident de sécurité. Contexte et enjeux L’erreur courante consiste à traiter chaque cadre réglementaire comme un projet à part. Une équipe met en place l’ENS, une autre prépare ISO 27001, le juridique examine le RGPD, la sécurité travaille sur NIS2, le produit s’occupe de l’AI Act et les achats interrogent les fournisseurs. Résultat : une pile de documents, des contrôles redondants et des preuves éparpillées entre e-mails, tickets, tableurs et outils qui ne

OpenText renforce sa détection et sa réponse avec l'IA : intégrations approfondies avec Microsoft Defender, Entra ID et Copilot pour réduire le bruit et accélérer la réponse

IDC Quanta rassure les CIO sur la confidentialité des données

Un CIO qui veut charger un plan de migration cloud interne dans un outil d’IA se heurte presque toujours au même mur : la confidentialité. IDC a bâti toute la promesse d’IDC Quanta autour de ce point précis plutôt que sur la seule vitesse de réponse, et c’est ce pari qui mérite d’être regardé de près, au-delà du lancement présenté en avril (IDC Quanta : l’intelligence de marché s’intègre dans les flux de travail IA). Le vrai obstacle n’est pas la technologie, c’est la confiance Les équipes IT testent des assistants IA depuis des mois. Le blocage vient rarement du modèle lui-même, il vient du document qu’on n’ose pas coller dedans : un comparatif fournisseurs, un budget prévisionnel, une stratégie

NVIDIA Vera : pourquoi le CPU revient au centre de l’IA agentif

Ces dernières années, le débat sur l’intelligence artificielle s’est concentré presque entièrement sur les GPU. C’est logique : entraînement, inférence, modèles multimodaux, Mixture of Experts et grands contextes dépendent d’accélérateurs toujours plus puissants. NVIDIA propose pourtant une idée qui mérite qu’on s’y arrête : à l’ère des agents IA, le CPU redevient un maillon essentiel de la chaîne de performance. L’argument derrière NVIDIA Vera tient en une phrase. Un agent ne se contente pas de générer du texte : il raisonne, appelle des outils, exécute du code, interroge des bases de données, lance des tests, déplace des données, vérifie ses sorties et décide de l’étape suivante. À chacune de ces phases, le GPU peut rester à attendre que le CPU