Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA) devient un outil essentiel pour relever les défis mondiaux, réduire son impact environnemental est crucial. Amazon Web Services (AWS) a fait un pas significatif dans cette direction, avec une étude récente d’Accenture montrant que, en déplaçant des charges de travail d’infrastructures locales vers le nuage d’AWS, on peut réduire l’empreinte carbone des opérations jusqu’à 99%. Cette réduction est possible grâce à l’efficacité énergétique et aux avancées dans l’infrastructure d’AWS, rendant les centres de données dans le nuage considérablement plus durables que les solutions locales.

Charges de travail optimisées sur AWS : Quatre fois plus efficaces

Selon le rapport, intitulé « Migrer vers le nuage d’AWS réduit les émissions de carbone », l’infrastructure d’AWS est jusqu’à 4,1 fois plus efficace que les opérations locales, c’est-à-dire, celles que les entreprises gèrent directement dans leurs installations. Malgré la croissance de l’utilisation des centres de données et des solutions dans le nuage, 85% des dépenses mondiales en TI sont encore destinées à l’infrastructure locale. Cependant, les résultats de l’étude suggèrent que migrer des charges de travail sur AWS et les optimiser sur ses serveurs réduit considérablement les émissions de carbone et améliore l’efficacité opérationnelle.

Chris Walker, directeur de la durabilité chez AWS, a souligné : « AWS travaille de manière intégrale pour minimiser la consommation d’énergie et d’eau dans nos centres de données. Nous innovons constamment dans la conception, les puces spécialisées et les technologies de refroidissement pour atteindre les objectifs d’Amazon dans la course vers les zéro émissions nettes pour 2040, dans le cadre du Climate Pledge ».

Solutions spécifiques d’AWS pour les charges de travail d’IA

Au fur et à mesure que les modèles d’IA deviennent plus avancés et exigent plus de capacités de calcul, l’énergie et l’infrastructure nécessaires augmentent. Les centres de données locaux ont souvent des limitations en termes de scalabilité et d’efficacité, tandis qu’AWS conçoit constamment des améliorations qui optimisent le traitement des données et réduisent la consommation d’énergie dans ses installations dans le monde entier. Cette différence d’approche permet à AWS d’offrir une infrastructure qui minimise l’impact environnemental.

Un des cas de succès mis en avant dans l’étude est Illumina, une entreprise mondiale de génomique et de santé, qui, en migrant vers AWS, a réussi à réduire son empreinte carbone de 89%. Cette efficience est un exemple de comment les entreprises peuvent réduire leur impact environnemental avec l’infrastructure en nuage d’AWS.

Innovations d’AWS pour améliorer la durabilité des charges de travail d’IA

AWS a mis en place de multiples stratégies pour rendre le nuage l’option la plus efficace et la plus durable pour ses clients. Parmi les principales, on peut citer :

1. Infrastructure de centres de données à haute efficacité : AWS optimise la distribution électrique et les systèmes de refroidissement dans ses centres, minimisant le gaspillage d’énergie.
2. Technologies avancées de refroidissement : AWS utilise des systèmes de refroidissement adaptables, comme l’air libre quand c’est possible et le refroidissement liquide sur des puces d’IA à haute puissance, permettant une performance plus efficace pour différents types de charges de travail.
3. Transition vers une énergie sans carbone : AWS est engagé à atteindre zéro émissions nettes pour 2040. Avec plus de 500 projets d’énergie renouvelable dans le monde entier, 100% de l’électricité dans 19 régions d’AWS provient déjà de sources renouvelables.
4. Puces personnalisées pour l’IA : AWS a développé des puces spécifiques pour les charges d’IA, comme AWS Trainium et Inferentia, conçues pour maximiser la performance avec une consommation énergétique moindre, réduisant l’empreinte carbone de ces modèles complexes.
5. Pratiques de construction durables : AWS utilise des matériaux de construction à faible impact, comme du béton et de l’acier alternatifs, qui ont permis en 2023 une réduction de 22 000 tonnes d’émissions de CO₂.
6. Stratégies efficaces de stockage des données : AWS aide ses clients à optimiser la gestion des données en séparant les ensembles de données actifs des inactifs, réduisant la consommation d’énergie lors de la gestion du stockage.

Projections pour l’avenir : Vers une IA plus durable dans le nuage

La recherche d’Accenture a quantifié les économies d’énergie et la réduction des émissions de carbone en comparant les opérations locales avec celles d’AWS dans quatre régions : l’Amérique du Nord, l’Europe, l’Asie-Pacifique et le Brésil. Les résultats révèlent que les charges de travail d’IA intensives en stockage et en calcul sont significativement plus durables dans le nuage. En particulier, les données intensives en stockage peuvent réduire jusqu’à 93% de leurs émissions sur AWS et, en optimisant les charges de calcul sur leur infrastructure, la réduction peut atteindre 99%.

Sanjay Podder, leader mondial de l’Innovation Durable en Technologie chez Accenture, a indiqué : « L’approche d’AWS en termes d’efficacité du matériel, d’énergie sans carbone et de stockage optimisé permet aux entreprises de réduire l’empreinte carbone des charges d’IA, tout en stimulant leurs objectifs de durabilité ».

Avec ces avancées, AWS montre comment le nuage peut être une alternative efficace pour les entreprises qui cherchent à maintenir leurs opérations durables, aidant la planète en réduisant l’empreinte carbone et en maximisant la performance des systèmes d’IA.

source : Amazon AWS