Amazon a annoncé un investissement de 110 millions de dollars destiné à soutenir la recherche universitaire en intelligence artificielle (IA) par le biais de son nouveau programme « Build on Trainium ». À travers ce projet, l’entreprise offrira un accès à son infrastructure de puces Trainium à des institutions académiques, celles-ci étant spécifiquement conçues pour l’entraînement en apprentissage profond. Ce soutien financier vise à faciliter la création de nouvelles architectures d’IA, de bibliothèques d’apprentissage automatique et d’optimisation de la performance dans des environnements distribués à grande échelle sur le cloud d’Amazon Web Services (AWS).
Le programme permettra également à des chercheurs d’universités prestigieuses, comme l’Université Carnegie Mellon (CMU) et l’Université de Californie à Berkeley, d’accéder à un UltraCluster de recherche composé de 40 000 puces Trainium. Cet accès à une puissance informatique de dernière génération aidera les universités à surmonter les limitations budgétaires qui, dans de nombreux cas, restreignent les avancées dans les recherches approfondies sur l’IA.
La recherche en IA à portée des universitaires
L’objectif d’Amazon avec « Build on Trainium » est de soutenir les chercheurs dans les projets d’optimisation et de développement de l’IA tout en préservant la rigueur scientifique. Pour éviter les conflits d’intérêts, l’entreprise a assuré que les résultats de ces recherches seront en open source, facilitant l’accès mondial aux innovations. De plus, Amazon a annoncé qu’elle offrirait des tours de financement à travers le programme Amazon Research Awards, octroyant des crédits AWS Trainium à des projets sélectionnés se démarquant par leur potentiel innovant en IA.
Stimuler la formation d’experts en IA
Depuis le lancement de ses puces AWS Inferentia en 2019, Amazon s’est engagé à être à la tête du développement de la technologie d’IA dans le cloud. Avec cette nouvelle initiative, l’entreprise cherche non seulement à promouvoir des idées novatrices, mais aussi à former la prochaine génération d’experts en IA. Christopher Fletcher, professeur associé à l’Université de Californie à Berkeley, a souligné la flexibilité de Trainium, le décrivant comme « une plateforme de rêve pour la recherche, car elle permet aux chercheurs d’adapter les caractéristiques du matériel à leurs besoins ».
En outre, le programme introduit l’interface Neuron Kernel Interface (NKI), une interface de programmation pour les puces Trainium et Inferentia d’AWS, qui donne aux chercheurs un accès direct à l’ensemble d’instructions du processeur, optimisant les opérations de calcul et permettant des avancées dans le domaine de l’IA.
Partenariats académiques et collaboration ouverte
Amazon a également conçu le programme pour encourager la collaboration entre universitaires et experts en technologie à travers sa communauté Neuron Data Science, qui rassemble chercheurs, startups et spécialistes de l’IA. Les bénéficiaires des subventions « Build on Trainium » pourront se connecter avec un réseau d’experts et participer à des formations techniques qui facilitent la mise en œuvre de leurs projets.
Avec cette initiative, Amazon cherche à se consolider comme un allié clé dans la recherche académique sur l’IA et, en même temps, à assurer que les avancées scientifiques soient accessibles à un niveau mondial.
