La pression exercée par ce que l’on appelle les « usines d’IA » — centres de données conçus pour supporter des charges croissantes en intelligence artificielle — oblige les opérateurs à repenser l’une des tâches les moins visibles mais les plus critiques de leur quotidien : la maintenance. Avec une consommation électrique accrue, une production de chaleur plus importante par mètre carré, et des systèmes de refroidissement et d’alimentation travaillant près de leurs limites, le modèle traditionnel d’« inspections programmées » commence à montrer ses limites.

Dans ce contexte, Vertiv (NYSE : VRT) a annoncé le 27 janvier 2026 le lancement de Vertiv™ Next Predict, un service géré basé sur l’Intelligence Artificielle visant à passer d’une maintenance réactive ou planifiée à une approche prédictive et axée sur les données, afin de réduire les risques avant qu’ils ne se transforment en incidents opérationnels.

Du « il faut vérifier » au « quelque chose ne va pas » : la philosophie derrière Next Predict

Le concept est simple à expliquer mais complexe à mettre en œuvre : au lieu d’attendre qu’un équipement tombe en panne ou de le contrôler simplement parce que c’est l’heure, Next Predict vise à analyser le comportement réel des actifs — électricité, refroidissement et infrastructure IT — et à détecter précocement les déviations.

Selon la société, le service combine la détection d’anomalies basée sur l’IA avec un algorithme prédictif qui évalue l’impact potentiel sur l’exploitation, attribue un niveau de risque et aide à prioriser les actions. Ensuite, une phase d’analyse de cause racine permet d’isoler les facteurs contributifs et, en dernier lieu, des actions prescriptives sont définies et exécutées par le personnel qualifié de Vertiv Services.

Il ne s’agit pas seulement de mettre en place une « surveillance accrue », mais de boucler le cycle : détecter → évaluer l’impact → diagnostiquer → agir.

Uptime comme valeur fondamentale : ce que Vertiv promet aux opérateurs

Ryan Jarvis, vice-président de la division mondiale des services chez Vertiv, résume cette approche par un message clair : l’objectif est d’aider les centres de données à « libérer » leur disponibilité, en remplaçant les routines de maintenance programmée par une stratégie proactive guidée par les données, grâce à une surveillance continue de l’état et à une mitigation des risques avant qu’ils n’affectent l’exploitation.

Concrètement, la valeur (si l’engagement est respecté) est évidente : moins d’interventions « à l’aveugle », des décisions mieux informées, et une capacité accrue à anticiper les dégradations typiques des environnements critiques (batteries, systèmes d’alimentation électrique, refroidissement liquide, gestion thermique, etc.).

Ce que couvre aujourd’hui la solution et pourquoi c’est important : puissance, froid… et batteries

Vertiv positionne Next Predict dans sa gamme d’infrastructures pour l’IA, en soulignant que le service supporte déjà un large éventail de plateformes de puissance et de refroidissement, en pleine expansion, y compris les BESS (Battery Energy Storage Solutions) et les composants de refroidissement liquide, deux domaines qui gagnent en importance dans les déploiements à haute densité.

De plus, la société insiste sur une idée de plus en plus répandue dans le secteur : concevoir des solutions évolutives et intégrables avec des technologies futures dans une architecture « from grid to chip » (du réseau électrique au composant), dans une optique d’opérations plus intégrées et cohérentes.

Ce qui est moins souvent mentionné : données, intégration et « bruit » dans les alertes

La promesse de la prédiction implique toujours un défi : la qualité des données et le contexte opérationnel. Un modèle peut repérer des schémas anormaux, mais si l’environnement change (nouvelles charges, reconfigurations, mises à jour, remplacement de composants), le risque de faux positifs — ou de « fatigue des alertes » — augmente.

Il existe également des considérations pratiques que les opérateurs examinent attentivement :

• Intégration avec les systèmes existants (BMS/DCIM, télémétrie des équipements, inventaire, tickets).
• Cybersécurité dans l’interfaçage OT/IT : davantage de connectivité peut signifier une surface d’attaque accrue.
• Dépendance vis-à-vis du fournisseur : le service a plus de valeur si le diagnostic et la mise en œuvre sont coordonnés, mais cela peut aussi concentrer le contrôle en un seul partenaire.
• SLA réaliste : « prévoir » est utile si l’organisation peut répondre rapidement lorsque l’alerte se déclenche.

Vertiv appuie cette démarche par sa vaste expérience en infrastructure critique à l’échelle mondiale, en soulignant ses capacités de service et la solidité de son réseau technique.

Réactions du marché : une entreprise sous le feu de l’ère IA

L’annonce arrive alors que les fournisseurs d’infrastructures critiques cherchent à se différencier dans le contexte de l’expansion des centres de données pour l’intelligence artificielle. Lors de la dernière séance disponible, l’action Vertiv (VRT) évoluait autour de 190,15 dollars US, avec une fourchette intrajournalière d’environ 183,03 à 194,79 dollars, et un volume d’environ 4 432 998 titres.

Au-delà du prix ponctuel, la tendance est claire : la maintenance prédictive ne se négocie plus comme une option supplémentaire mais devient une composante essentielle pour supporter des densités croissantes sans le coût de l’imprévisibilité.

Questions fréquemment posées

Quelle est la différence entre maintenance prédictive et préventive dans un centre de données ?
La maintenance préventive se fait selon un calendrier (tous les X mois) ou une utilisation estimée ; la prédictive cherche à anticiper les défaillances en analysant le comportement réel des équipements et en détectant les écarts avant qu’un impact ne survienne.

Next Predict est-il un logiciel ou un service géré ?
Vertiv le présente comme un service géré : il combine l’analyse des données et l’intervention pour mettre en œuvre des actions par son organisation de services.

Quel type d’infrastructure couvre-t-il : seulement la refroidissement ou aussi l’énergie ?
L’approche est transversale : puissance, refroidissement et IT, avec une compatibilité à ce jour (et une capacité d’extension) pour des plateformes Vertiv, y compris les BESS et composants de refroidissement liquide.

Que devrait demander un opérateur avant d’engager un service de maintenance prédictive avec IA ?
Vérifier l’intégration avec les outils existants, la portée précise par famille d’équipements, les métriques de précision (faux positifs/négatifs), les délais de réponse et d’exécution, ainsi que les mesures de cybersécurité et d’accès à distance.