Tencent freine l’enthousiasme autour de NVIDIA après le GTC 2025
La société chinoise Tencent a mis un coup d’arrêt à l’engouement croissant qui entoure NVIDIA, suite à l’événement GTC 2025 couronné de succès. En dépit des avancées technologiques sans précédent de l’entreprise américaine, la valeur de ses actions a chuté de plus de 5 % ces derniers jours. Selon les analystes, ce recul semble être dû au scepticisme du marché et aux signaux émanant de Chine, où des entreprises comme Tencent démontrent que l’avenir de l’intelligence artificielle (IA) ne se limite pas à l’accumulation de GPU.
Optimisation plutôt que force brute
James Mitchell, directeur des opérations de Tencent, a été clair dans ses affirmations : l’industrie a tourné la page sur l’idée que chaque nouvelle génération de modèles de langage (LLM) nécessite un nombre exponentiel de GPU. Il a déclaré :
"Il y a eu un moment l’année dernière où l’on pensait que chaque nouvelle génération de LLM nécessiterait un ordre de grandeur supplémentaire de GPU. Cette époque est révolue grâce aux avancées démontrées par DeepSeek. À présent, l’industrie, et nous avec, parvenons à une productivité bien supérieure dans l’entraînement des LLM avec les GPU existants, sans avoir besoin d’ajouter plus de GPU à un rythme aussi soutenu qu’antérieurement."
L’arrivée de DeepSeek, qui propose des modèles d’IA accessibles gratuitement et rivalisant ou surpassant les performances des solutions américaines, a bouleversé le secteur. Tencent, avec son modèle Hunyuan Turbo S, a prouvé que l’optimisation et l’efficacité de l’utilisation des ressources peuvent faire la différence.
La Chine mise sur l’efficacité et la réduction des coûts
Dans le même esprit, Mitchell a souligné que les entreprises technologiques chinoises dépensent moins en investissement de capital (CapEx) par rapport à leurs revenus, comparativement à leurs homologues occidentaux. Cependant, cette politique de dépense mesurée ne nuit pas à leurs résultats. Au contraire, elle se traduit par une meilleure gestion des ressources et une utilisation plus intelligente du matériel disponible.
"Les entreprises chinoises accordent généralement la priorité à l’efficacité et à l’utilisation optimale des serveurs équipés de GPU, ce qui n’affecte pas nécessairement la performance finale de la technologie qu’elles développent. Le succès de DeepSeek a symbolisé et renforcé cette réalité", a affirmé Mitchell.
Le marché réagit avec scepticisme
La réaction des investisseurs à l’événement GTC 2025 de NVIDIA illustre clairement que le marché commence à remettre en question le modèle basé sur la force brute et la consommation massive de matériel. L’incertitude quant à la nécessité de continuer à acquérir des GPU au rythme effréné anticipé pèse sur la valorisation de l’entreprise.
NVIDIA, qui a investi plus de 150 milliards de dollars pour accroître sa capacité de production et proposer des solutions pour entraîner des modèles de plus en plus complexes, pourrait faire face à un environnement moins favorable si l’industrie s’oriente vers une stratégie axée sur l’efficacité. La "bulle" de l’IA basée sur les GPU pourrait montrer ses premiers signes de fatigue.
Pour l’instant, la Chine prouve qu’il est possible de rivaliser et de gagner dans la course à l’IA sans adopter le modèle consumériste prédominant aux États-Unis. L’avenir immédiat permettra de déterminer si l’optimisation remplacera la force brute comme stratégie dominante.
