Taiwan souhaite garantir une place de premier plan dans la course mondiale à l’intelligence artificielle. La déclaration faite lors du Hon Hai Tech Day 2025 va précisément dans cette direction : Visionbay.ai, la division de supercalcul et de cloud du Hon Hai Technology Group (Foxconn), va lancer le plus grand cluster de GPU du pays ainsi que son premier centre de supercalcul basé sur l’infrastructure NVIDIA GB300 NVL72.

Ce nouveau « usine d’IA », présentée pour la première fois au public lors du HHTD25, est destinée à devenir un élément clé de la stratégie d’« IA souveraine » de Taïwan : une capacité de calcul locale, contrôlée par des entreprises taïwanaises, conçue pour que les données sensibles et la propriété intellectuelle ne quittent pas le pays.

Un centre de supercalcul conçu pour l’ère des modèles géants

Selon les détails fournis par la société, les systèmes NVIDIA GB300 NVL72 devraient être opérationnels au cours du premier semestre 2026. Il s’agit de la plateforme d’accélération de dernière génération de NVIDIA, conçue pour entraîner et déployer des modèles d’IA de grande taille, allant des modèles linguistiques aux systèmes de vision et agents avancés.

Visionbay fonctionne en tant que Trusted NVIDIA Cloud Partner (NCP), ce qui lui permet d’offrir des services de calcul acceleré compatibles avec l’écosystème logiciel de NVIDIA, tout en étant déployés sur une infrastructure gérée depuis Taïwan. Sur cette base, l’entreprise a présenté sa nouvelle « Plateforme d’Opérations et Centre de Supercalcul AI », une plateforme qui couvre l’intégralité du cycle de valeur de l’IA :

• Infrastructure de supercalcul équipée de GPUs de dernière génération et de réseaux à haute vitesse.
• Plateforme opérationnelle pour la gestion des charges de travail, la surveillance, la sécurité et la facturation.
• Services d’intégration applicative, connectant cette capacité de calcul à des cas concrets dans l’industrie, l’administration publique ou la recherche.

L’objectif est clair : proposer une solution « AI Factory » de bout en bout, depuis le matériel jusqu’aux applications, permettant aux entreprises et institutions de déployer des projets d’IA à grande échelle sans avoir à construire leur propre infrastructure dès le départ.

Une IA souveraine : des données qui restent chez soi

Lors de son intervention, Neo Yao, directeur général de Visionbay.ai, a été catégorique : si Taïwan veut rester compétitif à l’ère de l’intelligence artificielle, il doit « établir rapidement une infrastructure IA scalable et rentable ».

Pour Yao, disposer d’un calcul puissant et accessible est une condition essentielle pour accélérer l’adoption de l’IA, étendre ses applications dans des secteurs-clés, et attirer talent et innovation. Mais cette stratégie n’est pas uniquement technologique, elle est également stratégique : il s’agit de construire une infrastructure souveraine, qui permette de garder les données en territoire taïwanais, de protéger le savoir-faire local, et de réduire la dépendance aux ressources de calcul étrangères.

Lors d’un « fireside chat » avec Alexis Bjorlin, vice-président de NVIDIA DGX Cloud, les deux dirigeants ont souligné que de plus en plus d’organisations adoptent une approche pragmatique : « flux de travail existants + IA », c’est-à-dire intégrer des capacités d’intelligence artificielle dans des processus déjà validés, plutôt que de tout repenser à zéro.

Pour que cette stratégie fonctionne à grande échelle, trois éléments sont nécessaires :

1. Calcul local haute performance
2. Plateformes faciles à intégrer aux systèmes d’entreprise
3. Garanties de sécurité et conformité réglementaire sur les données

Visionbay vise précisément à couvrir cette triple exigence.

Une « AI Factory » avec GPUaaS et marketplace d’applications IA

Le modèle économique présenté par Visionbay repose sur le concept d’AI Factory, une sorte d’usine numérique où le « produit » est constitué de modèles d’IA entraînés, optimisés et déployés pour répondre à des problématiques concrètes.

Parmi les services proposés, on trouve :

• GPUaaS (GPU as a Service) : location flexible de capacité de calcul pour l’entraînement, l’ajustement fin et l’inférence, sur demande.
• Solutions logicielles natives NVIDIA, intégrées à l’infrastructure GB300 pour faciliter le déploiement de modèles et pipelines de données.
• Une « AI App Store » dans le cloud, proposant des applications, assistants et modèles spécialisés prêts à l’emploi pour des secteurs comme la fabrication, la santé, les services financiers ou l’administration publique.

L’objectif est de réduire au maximum les barrières à l’entrée : les entreprises de toutes tailles peuvent accéder à la même technologie de supercalcul que les acteurs mondiaux majeurs, sans investissements massifs en matériel ou équipes internes spécialisées.

Intégration verticale : de l’usine au centre de données

Le projet Visionbay s’appuie directement sur les forces historiques de Foxconn. Le groupe intègre dans une même organisation :

• Fabrication de composants (cartes, serveurs, systèmes de refroidissement).
• Conception et assemblage de serveurs et racks haute performance.
• Gestion de la chaîne logistique mondiale, optimisée depuis des décennies pour l’électronique grand public.
• Expérience dans le développement d’infrastructures IT de grande ampleur, pour des clients du monde entier.

Cette intégration verticale permet, selon la société, d’atténuer trois grands défis pour ceux qui souhaitent déployer de l’IA à grande échelle : la pénurie de GPUs, la montée des coûts des projets « on-premise » et l’absence de plateformes d’intégration véritablement adaptées aux environnements d’entreprise.

Souveraineté numérique et transformation industrielle depuis Taïwan

Visionbay inscrit son initiative dans le cadre de la stratégie « 3+3+3 » que Foxconn veut suivre pour son développement à long terme : trois secteurs clés (véhicules électriques, santé numérique, robotique), trois technologies habilitantes (intelligence artificielle, semi-conducteurs, télécommunications de nouvelle génération), et trois plateformes intelligentes (usine intelligente, véhicule intelligent, ville intelligente).

Le nouveau centre de supercalcul se situe à l’intersection de ces priorités. D’un côté, il offre la capacité de calcul nécessaire pour entraîner des modèles d’IA qui améliorent la fabrication, la logistique ou la mobilité électrique. De l’autre, il constitue une infrastructure nationale pour soutenir des projets d’IA souveraine, en collaboration avec le gouvernement, les universités, startups et grandes entreprises locales.

La société souligne que sa mission est « Empowering the Future of AI » et qu’elle continuera à développer des capacités de service complètes, du hardware aux applications. L’ambition est que Taïwan cesse d’être seulement un centre de fabrication de puces pour devenir aussi un carrefour de supercalcul et d’innovation en intelligence artificielle pour toute l’Asie.

Questions fréquentes sur le centre de supercalcul de Visionbay

Que signifie que le centre de Visionbay soit une infrastructure d’« IA souveraine » ?
Il s’agit d’une IA souveraine lorsque la capacité de calcul, les données et les modèles clés sont hébergés dans des centres de données situés dans le pays, sous la réglementation locale. Dans le cas de Visionbay, le cluster de GPU GB300 est déployé à Taïwan et géré par une entreprise taïwanaise, facilitant la résidence des données et réduisant la dépendance aux ressources étrangères.

Quels types d’entreprises pourront utiliser ces services d’« AI Factory » ?
La plateforme est conçue pour une large gamme d’organisations : grandes industries nécessitant l’entraînement de modèles propres, PME ou administrations cherchant à utiliser des applications prêtes via la « AI App Store ». Grâce au modèle GPUaaS, il n’est pas nécessaire d’investir dans du matériel coûteux ; on peut consommer du calcul à la demande.

En quoi ce projet diffère-t-il d’un centre de données traditionnel ?
Bien qu’il s’appuie sur des principes classiques de centres de données, son focus est spécifiquement orienté vers les charges de travail d’IA. Cela implique une haute densité de GPUs par rack, des réseaux internes à très faible latence, des systèmes avancés de refroidissement et une couche logicielle optimisée pour l’entraînement et le déploiement de modèles. L’intégration avec l’écosystème NVIDIA simplifie l’utilisation d’outils IA avancés et éprouvés.

Quels bénéfices pour Taïwan à disposer de son propre cluster de GPU de dernière génération ?
Au-delà de renforcer son autonomie technologique, le pays augmente sa capacité à attirer des projets de recherche et des entreprises internationales nécessitant du calcul dans la région. Cela crée aussi un environnement favorable pour former des talents en IA, soutenir les startups, et accélérer la digitalisation de secteurs stratégiques comme l’électronique, l’automobile ou la santé.