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Elon Musk présente Colossus : Le cluster IA le plus puissant du monde

Typologies de centres de données en 2025 : de l’hyperéchelle à la frontière edge, ce qu’ils construisent, comment ils sont exploités et ce que réclament les projets

Les centres de données (CPD ou data centers) constituent la infrastructure physique de la “n ube” : bâtiments industriels équipés de salles techniques, alimentation électrique et refroidissement redondants, réseaux à fibre, sécurité périmétrale et procédures opérationnelles permettant de faire fonctionner la messagerie, le e-commerce, la banque, les réseaux sociaux, les jeux vidéo ou l’analyse IA. Leur conception et exploitation évoluent rapidement : l’avènement de l’IA à grande échelle, la rareté de la puissance en réseau, la pression réglementaire et la nécessité de latences de plus en plus faibles ont donné lieu à familles de CPD aux missions, tailles et critères de succès très variés. Voici une cartographie de l’infrastructure en 2025, avec des plages de puissance, des objectifs de disponibilité (Niveau/Tier),

AMD, Cisco et HUMAIN annoncent une coentreprise pour déployer jusqu’à 1 GW d’infrastructure IA d’ici 2030

AMD, Cisco et HUMAIN ont présenté une initiative conjointe visant à accélérer le déploiement d’une infrastructure d’intelligence artificielle à grande échelle. Ce projet débute avec une première phase de 100 MW en Arabie Saoudite et prévoit une feuille de route jusqu’à 1 GW d’ici 2030. L’objectif est d’offrir une capacité de calcul rentable et hautement performante pour l’écosystème mondial de l’IA. La nouvelle entité prévoit de commencer ses opérations en 2026. Ce partenariat combine trois composantes complémentaires : le leadership d’AMD en matière de calcul pour l’IA, avec les GPU AMD Instinct MI450, les CPU EPYC, les NPU adaptatives, et l’écosystème ouvert ROCm ; l’infrastructure critique, sécurisée et évolutive de Cisco ; et les centres de données de dernière génération

NVIDIA établit de nouveaux records : 57,0 milliards de dollars de revenus en un trimestre grâce à la ruée vers l’IA

NVIDIA a encore une fois démontré qu’elle est le moteur principal de la révolution de l’intelligence artificielle. La société américaine a présenté ses résultats pour le troisième trimestre de l’exercice fiscal 2026, clôturé le 26 octobre 2025, avec des chiffres qui semblent tout droit sortis d’une autre époque : 57 milliards de dollars de revenus, en hausse de 22 % par rapport au trimestre précédent et de 62 % sur un an. Derrière ces chiffres se cache avant tout une réalité : la demande de puissance de calcul pour l’IA ne se limite pas, elle continue d’accélérer. Un trimestre record en pleine fièvre de l’intelligence artificielle Les résultats du trimestre reflètent une activité en pleine expansion : Revenus totaux :

Dell annonce des milliers de licenciements massifs dans ses divisions de vente et de marketing.

Dell renforce sa « usine d’IA » pour les entreprises : plus d’automatisation, plus de performance et un tournant clair vers le sur site

Dell Technologies a profité du cadre de la conférence sur le supercalcul SC25, à Saint-Louis, pour annoncer une série de nouveautés avec un message très clair pour les entreprises : si elles veulent prendre l’intelligence artificielle au sérieux, elles peuvent le faire sur leur propre infrastructure, sans dépendre uniquement du cloud public. La société, qui se revendique comme le principal fournisseur mondial d’infrastructures pour l’IA, étend sa stratégie Dell AI Factory avec de nouveaux outils d’automatisation, des serveurs optimisés pour les modèles génératifs, du stockage adapté aux approches RAG et à la recherche vectorielle, des réseaux à haute capacité et des solutions de refroidissement liquide pour des charges de travail IA à très haute densité. Parallèlement, Dell met en avant

Saviynt stimule la transformation digitale en Inde avec des instances dédiées sur AWS et Azure

Atos amène l’IA agentique sur Azure : naissance de l' »ingénieur autonome de données et d’IA » pour les entreprises

Atos a présenté lors de Microsoft Ignite 2025 une orientation claire vers l’automatisation avancée des équipes de données : le lancement de Autonomous Data & AI Engineer, une solution d’IA agentique sur Microsoft Azure qui promet de prendre en charge une grande partie des tâches les plus complexes en ingénierie des données et en IA. Basée sur la plateforme Atos Polaris AI et les services cloud et IA de Microsoft, cette innovation vise à transformer de nombreuses activités aujourd’hui effectuées par des équipes d’ingénierie de données, de Business Intelligence et de MLOps, en flux orchestrés par des agents d’IA capables de planifier, exécuter et superviser des processus complexes presque sans intervention humaine. Une “équipe” d’agents d’IA pour accélérer les projets

Ce sont des réacteurs nucléaires modulaires que Ayuso souhaite étudier pour Madrid : plus petits, plus rapides à déployer et avec de nouvelles garanties de sécurité

L’Europe accélère son engagement pour le nucléaire propre : ainsi naît l’Alliance Industrielle des Petits Réacteurs Modulaires

La course de l’Europe vers la neutralité carbone a accueilli en 2024 un nouvel acteur clé : la European Industrial Alliance on Small Modular Reactors (SMRs), une alliance industrielle visant à rendre opérationnels les premiers mini-réacteurs nucléaires européens d’ici le début de la décennie 2030. Derrière ce nom technique se cache un message politique et économique clair : Bruxelles souhaite que la technologie nucléaire de nouvelle génération fasse partie du mix énergétique décarboné, aux côtés des énergies renouvelables. Dans un contexte marqué par la volatilité des prix énergétiques, le besoin de relance industrielle et des objectifs climatiques toujours plus exigeants, les SMRs se présentent comme une composante complémentaire à l’éolien, au solaire et au stockage d’énergie. L’alliance vise à transformer

Typologies de centres de données en 2025 : de l’hyperéchelle à la frontière edge, ce qu’ils construisent, comment ils sont exploités et ce que réclament les projets