EAGLE 3.1 : l’optimisation qui rappelle que l’IA ne vit pas uniquement grâce aux GPU
La trajectoire de l’intelligence artificielle est généralement racontée sous l’angle du hardware. Plus de GPU, plus de mémoire HBM, plus de centres de données, davantage de mégawatts et des racks spécialisés. C’est logique : entraîner et déployer des modèles de grande taille nécessite une infrastructure conséquente. Mais EAGLE 3.1 remet sur la table une vérité […]
NVIDIA DSX : la plateforme qui transforme le data center IA en usine complète
NVIDIA a présenté DSX lors du GTC Taipei, une plateforme conçue pour aider opérateurs, fabricants et intégrateurs à construire et exploiter des usines d’IA avec une approche d’ingénierie industrielle, plutôt que d’un simple déploiement de serveurs. Jensen Huang le formule clairement : NVIDIA ne veut pas se limiter à expédier des puces, mais fournir aux […]
Intel Crescent Island : un GPU IA avec jusqu’à 480 Go de LPDDR5X pour contourner la pénurie de HBM
Intel a révélé plus de détails sur Crescent Island, sa prochaine GPU destinée aux centres de données, orientée vers l’inférence en intelligence artificielle. La caractéristique la plus remarquable ne réside pas dans les teraflops ou le procédé de fabrication, mais dans la mémoire : jusqu’à 480 Go de LPDDR5X sur une carte PCIe refroidie par […]
NVIDIA veut transformer les centres de données en usines d’IA
NVIDIA redéfinit la façon dont l’industrie parle des centres de données. Fini le vocabulaire des GPU, serveurs ou clusters accélérés : l’entreprise préfère désormais le terme usines d’IA, des installations pensées pour produire des tokens en continu, à la manière d’une usine qui génère de l’électricité ou de l’acier. La métaphore est commerciale, mais elle […]
Les ASIC gagnent du terrain dans l’IA : les GPU sous pression
Au cours des trois dernières années, la trajectoire de l’IA a été largement dominée par un mot : GPU. NVIDIA s’est imposée comme l’entreprise la plus influente du secteur, ses accélérateurs étant la solution la plus rapide et la plus accessible pour entraîner et déployer des modèles. Mais le marché commence à s’intéresser sérieusement à une […]
LinxISA : l’ISA ouverte qui veut rapprocher CPU, GPU et IA
La course à l’architecture matérielle pour l’intelligence artificielle ne se limite pas aux GPU, modules de fabrication ou mémoires HBM. Elle se joue aussi à un niveau moins visible mais tout aussi crucial : l’ISA, l’ensemble d’instructions qui définit comment le logiciel communique avec le processeur. C’est dans ce contexte qu’émerge LinxISA, un projet publié […]
Cerebras défie NVIDIA sur la vitesse d’inférence
Cerebras remet sur la table une question gênante pour l’industrie de l’IA : et si le problème ne résidait pas dans le nombre de GPU, mais dans une dépendance excessive à une architecture conçue à l’origine pour d’autres types de charges ? Andrew Feldman, cofondateur et CEO de Cerebras, défend depuis longtemps cette thèse : […]
Pénurie de mémoire HBM : comment NVIDIA a pris l’avance
La pénurie de mémoire est devenue l’un des principaux points de tension dans l’industrie technologique. Elle ne concerne plus uniquement le prix des modules DRAM de consommation ou des serveurs traditionnels. La demande croissante en intelligence artificielle a poussé la pression jusqu’à la mémoire HBM, LPDDR et autres composants essentiels à la construction d’accélérateurs, de […]
GPU pour datacenters : marchés, acteurs et enjeux IA
Les GPU pour datacenters ne sont plus une composante spécialisée : ce sont devenus l’un des éléments les plus convoiités de l’infrastructure numérique. L’IA générative, l’entraînement de modèles, l’inférence à grande échelle, l’analyse avancée, la simulation scientifique et les services cloud stimulent une demande qui ne concerne plus seulement les fabricants de puces. Elle implique […]
NVIDIA et Vera Rubin : le débat sur le coût réel de l’IA
NVIDIA reste la société qui tire l’infrastructure de l’intelligence artificielle, mais le débat de marché a glissé. La question n’est plus seulement de savoir si ses GPU sont les plus puissants ou si son environnement logiciel reste le plus complet. Ce qui monte chez les clients, les analystes et les ingénieurs, c’est un sujet plus […]