L’avenir de la prévision spatiale ne repose plus uniquement sur les télescopes et les modèles physiques traditionnels. IBM et la NASA ont présenté Surya, le premier modèle d’intelligence artificielle fondamental pour la heliophysique, entraîné avec des données d’observation solaire haute résolution et diffusé en open source sur Hugging Face.

Cette avancée technologique promet de transformer notre compréhension et notre anticipation du climat solaire, un phénomène capable de perturber aussi bien les réseaux électriques, les télécommunications que les Systèmes GPS et satellites de navigation spatiale.

Un modèle conçu pour l’ère de l’IA

Surya a été entraîné avec neuf ans de données provenant de l’Observatoire de la dynamique solaire (SDO) de la NASA, utilisant un volume d’images dix fois supérieur à celui habituellement utilisé dans les projets d’IA conventionnels. Le défi ne résidait pas seulement dans la taille du dataset, mais aussi dans la nécessité de développer des architectures multiscalaire sur mesure capables de traiter cette quantité massive d’informations sans perte d’efficacité.

Ce modèle offre notamment :

• Une amélioration de 16 % en précision pour la classification des éruptions solaires par rapport aux méthodes traditionnelles.
• La capacité inédite de prévoir visuellement les éruptions solaires jusqu’à deux heures à l’avance.
• Une scalabilité et une flexibilité permettant son intégration dans des systèmes de prévision scientifique et opérationnelle à l’échelle mondiale.

« Nous combinons l’expertise scientifique de la NASA avec la puissance de l’intelligence artificielle d’IBM », a déclaré Kevin Murphy, directeur des données scientifiques chez NASA. « Surya permet de comprendre le comportement du Soleil avec une rapidité et une précision jamais atteintes. »

Un défi technologique global

La dépendance de la société moderne aux infrastructures critiques — énergie, transports, satellites de communication — rend une tempête solaire potentiellement dévastatrice. Selon les estimations de Lloyd’s, un événement extrême pourrait causer des pertes de 2,4 billions de dollars en cinq ans et entraîner des pannes massives, des déviations de vol ou des dommages aux satellites.

Surya répond à cet enjeu en combinant IA fondamentale, données scientifiques haute résolution et accès ouvert, illustrant ainsi comment l’intelligence artificielle peut contribuer à protéger des technologies essentielles dont dépendent des milliards de personnes.

Une démocratie technologique : du laboratoire à Hugging Face

IBM et la NASA ont décidé de mettre le modèle à disposition sur Hugging Face, l’une des plus grandes plateformes d’IA open source. Cette démarche favorise l’accès démocratique à l’outil et permet aux chercheurs, entreprises de télécommunications, opérateurs de réseaux et universités d’adapter Surya à leurs propres cas d’usage.

Parmi les applications potentielles :

• Télécommunications : anticiper les défaillances des systèmes de communication satellite.
• Aviation : planifier des itinéraires minimisant l’exposition aux radiations solaires.
• Exploration spatiale : renforcer la sécurité des astronautes lors de missions lunaires ou martiennes.
• Agriculture et logistique : protéger les chaînes d’approvisionnement dépendant des systèmes GPS.

Surya, partie d’une famille de modèles scientifiques

Ce nouveau modèle ne naît pas seul. Il s’inscrit dans la famille Prithvi de modèles fondamentaux développés par IBM et la NASA. Cette collection comprend déjà des modèles climatiques et géospatiaux destinés à accélérer la recherche dans des domaines cruciaux.

« Surya n’est pas uniquement une étape technologique clé, mais aussi un pas déterminant vers une IA en tant que moteur de la découverte scientifique », a affirmé Juan Bernabé-Moreno, directeur de IBM Research Europe.

Défis d’intégration et prochaines étapes

Bien que ce modèle constitue une avancée majeure, il doit encore surmonter plusieurs obstacles :

• Validation en temps réel pour son intégration dans les systèmes mondiaux d’alerte précoce.
• Normalisation et protocoles internationaux essentiels pour son adoption par les gouvernements et les opérateurs électriques.
• Interopérabilité avec les infrastructures critiques, notamment agencias spatiales et société d’électricité.

Conclusion : l’IA pour protéger la civilisation numérique

Le lancement de Surya rappelle que l’intelligence artificielle ne transforme pas seulement des secteurs comme la santé ou le commerce, mais également l’exploration spatiale et la sauvegarde des infrastructures critiques.

Dans un monde hyperconnecté où une tempête solaire peut interrompre un satellite de communication ou un réseau électrique national, disposer d’un outil ouvert, évolutif et précis comme Surya dépasse le simple progrès scientifique : c’est une stratégie de résilience technologique globale.

Questions fréquentes (FAQ)

Qu’est-ce que Surya ?
Un modèle d’IA fondamental, entraîné avec des données solaires haute résolution, conçu pour prévoir le climat spatiale et anticiper les éruptions solaires.

Pourquoi est-il crucial de prévoir le climat solaire ?
Parce que les tempêtes solaires peuvent endommager les satellites, provoquer des coupures d’électricité, perturber les vols ou compromettre la sécurité des astronautes.

Où peut-on accéder à Surya ?
Sur la plateforme open source Hugging Face, accessible aux chercheurs, entreprises et gouvernements.

En quoi Surya se distingue-t-il des méthodes antérieures ?
Il offre une capacité de prévision visuelle anticipée des éruptions et améliore la précision de 16 % par rapport aux modèles précédents.

source : Noticias inteligencia artificial