Snowflake, société spécialisée dans le AI Data Cloud, a annoncé le lancement en phase research preview de Project SnowWork, une nouvelle plateforme d’intelligence artificielle d’entreprise autonome conçue pour optimiser considérablement les flux de travail.

Conçue comme un assistant IA proactif, Project SnowWork permet aux professionnels et aux équipes de toute l’organisation de solliciter facilement des tâches via des instructions conversationnelles, la plateforme prenant en charge leur exécution en toute sécurité, même lorsqu’elles impliquent plusieurs étapes.

Que ce soit pour préparer une présentation de prévisions destinée au comité de direction, générer une feuille de calcul détectant les risques d’abandon lors d’un processus d’achat ou identifier des points critiques dans la chaîne d’approvisionnement, Project SnowWork est capable d’accomplir de manière autonome des tâches aussi bien simples que complexes, assurant un traitement de bout en bout pour améliorer l’efficacité opérationnelle.

« Nous entrons dans l’ère de l’entreprise agentique, marquant le début d’une nouvelle manière de travailler fondamentalement différente. Ce changement va bien au-delà de la technologie ; il s’agit de libérer de nouveaux niveaux de productivité et d’efficience en intégrant l’intelligence directement dans le tissu opérationnel de l’entreprise », déclare Sridhar Ramaswamy, CEO de Snowflake. « Project SnowWork vise à déployer des agents IA sécurisés et basés sur des données à chaque point de contact ou interface, permettant ainsi aux dirigeants et opérateurs de passer instantanément de la question à l’action. En faisant passer l’IA de l’expérimentation à une exécution autonome de niveau entreprise, Project SnowWork devient la base sûre sur laquelle les entreprises modernes réaliseront leur travail à l’ère de l’IA. »

La montée en puissance de l’entreprise agentique ne se limite pas à répondre à des interrogations via l’IA, mais représente une transition vers l’utilisation de l’IA pour provoquer décisions et actions. Cet avenir nécessitera que les entreprises connectent intelligence, applications, données et contexte métier dans une base de confiance pouvant coordonner continuellement des actions à grande échelle.

Project SnowWork rend cela possible en intégrant directement la plateforme de données d’entreprise et les capacités IA de Snowflake auprès des utilisateurs métiers via une interface bureau simple et orientée résultats. Plus qu’un simple agent de productivité, Project SnowWork peut :

• Planifier et exécuter de façon autonome des flux de travail multi-étapes, qu’ils soient simples ou complexes, en exploitant les données gouvernées de Snowflake pour fournir des résultats finaux, allant de la priorisation dans les domaines commerciaux à la préparation de présentations exécutives.
• Générer des analyses avec des actions recommandées, transformant la connaissance en prochaines étapes hiérarchisées et adaptées à chaque rôle métier.
• Orchestrer en toute sécurité données, IA et systèmes métier pour mener à bien des tâches de bout en bout, réduisant les délais et accélérant la prise de décision.

Contrairement aux agents IA généralistes, Project SnowWork repose sur une unique source de vérité d’entreprise avec des métriques gouvernées, des définitions communes, une interopérabilité entre clouds, ainsi que des fonctionnalités de sécurité et d’audit intégrées.

Les capacités clés de Project SnowWork incluent :

• Profils prédéfinis et spécifiques à chaque utilisateur : proposant des « profils » IA préconfigurés et adaptés à des rôles tels que finances, ventes, marketing, opérations, etc., comprenant la compréhension des flux de travail courants, la terminologie et les KPI, accélérant ainsi la réalisation de valeur.
• Finalisation automatisée de tâches multi-étapes : permettant à la plateforme IA de planifier et d’achever de manière autonome des workflows complexes (interrogation de données, analyses, synthèse de connaissances, génération de livrables structurés et préparation des prochaines étapes en une seule interaction), réduisant les cycles de reporting et éliminant la coordination manuelle entre systèmes.
• Contrôles de sécurité et d’accès intégrés : appliquant automatiquement les contrôles d’accès basés sur les rôles (RBAC) de Snowflake, les politiques de masquage, la journalisation d’audit et les règles de gouvernance des données, assurant que les actions IA s’effectuent dans le même périmètre de confiance que les données d’entreprise.

« Les entreprises ont investi massivement dans les plateformes de données et l’IA, mais la ‘dernière étape’, qui consiste à transformer ces données gouvernées en résultats concrets et opérationnels, reste encore largement manuelle », affirme Sanjeev Mohan, Principal chez SanjMo. « Projekt SnowWork représente une avancée majeure, passant de l’IA en tant qu’outil analytique à l’IA comme couche d’exécution intégrée directement dans les flux de travail métiers. En s’appuyant sur des données fiables, des définitions partagées et l’interopérabilité entre clouds et domaines, l’entreprise étend son système de connaissances à un véritable système d’exécution, où la valeur business se concrétise en actions concrètes. »

Une IA conçue pour l’exécution, pas seulement pour la connaissance

Malgré d’importants investissements dans des plateformes modernes de données et d’IA, la majorité des utilisateurs métier se reposent encore sur des analystes, des tableaux de bord statiques et des systèmes fragmentés pour répondre à leurs questions fondamentales. Les outils actuels d’IA requièrent souvent des compétences techniques et manquent de la base de données métier nécessaire pour fournir des résultats fiables et exploitables.

Ce décalage amplifie la divergence entre le potentiel de l’IA et son impact réel sur l’activité. Project SnowWork comble cette gap en intégrant l’IA de façon sécurisée dans le flux de travail, permettant à chaque employé d’opérer avec la vitesse, la précision et la connaissance jusque-là réservées aux spécialistes des données.

Il permet aux utilisateurs métier de passer de l’intention à l’action et aux résultats sans ouvrir de tickets pour coordonner avec les équipes de données ou consulter des tableaux de bord statiques. Par exemple, les équipes opérations vente peuvent automatiser la production de rapports répétitifs, traiter plusieurs sources de données sans codage, et générer en quelques minutes des livrables prêts à être présentés, au lieu de jours.

Évolution de l’architecture IA d’entreprise de Snowflake

La gamme de produits IA de Snowflake permet à chaque collaborateur d’utiliser l’IA sur des données fiables et gouvernées, afin de permettre aux entreprises d’adopter une approche entreprise agentique où l’intelligence conduit des actions sûres et basées sur les données à l’échelle de l’organisation.

Pour les utilisateurs métier, Snowflake Intelligence constitue l’agent d’intelligence d’entreprise conçu pour transformer tout le savoir d’une organisation en perspectives commerciales fiables. Il permet à chaque employé de poser des questions complexes en langage naturel et d’aller au-delà du simple « quoi » pour découvrir le « pourquoi » crucial. Basé sur des données d’entreprise gouvernées et un contexte partagé, il fournit des réponses transparentes et vérifiables dans un périmètre sécurisé Snowflake. Project SnowWork étend cette vision en aidant les équipes à agir sur ces perspectives et à exécuter directement des workflows multi-étapes à partir de données fiables.

Pour les développeurs souhaitant convertir des tâches complexes d’ingénierie de données, d’analyse, de machine learning et de construction d’agents en interactions simples et intelligentes, Cortex Code constitue un agent de codage IA natif de données, automatisant et accélérant le développement pour l’entreprise de bout en bout. Il génère du code prêt pour la production, orchestre des workflows et applique les meilleures pratiques, permettant ainsi à des équipes de passer rapidement du prototype à la mise en œuvre en toute confiance.