Snowflake (NYSE : SNOW), spécialiste du Cloud de Données IA, a annoncé la signature d’un accord définitif pour l’acquisition d’Observe, une entreprise de référence dans les solutions d’observabilité basées sur l’intelligence artificielle. Grâce à cette opération, Snowflake intégrera une nouvelle génération de capacités d’observabilité alimentées par l’IA, construites sur des standards ouverts, conçues pour répondre aux besoins croissants de scalabilité, de complexité et d’efficience économique des organisations modernes axées sur l’intelligence artificielle.

« Alors que nos clients développent des agents IA et des applications de données de plus en plus complexes, la fiabilité n’est plus simplement une métrique informatique, c’est une impérative pour l’entreprise », a déclaré Sridhar Ramaswamy, CEO de Snowflake. « En intégrant directement les capacités d’Observe au sein du AI Data Cloud de Snowflake, nous habilitons nos clients à gérer l’observabilité à l’échelle de l’entreprise, allant du téraoctet au pétaoctet de télémétrie, avec une architecture ouverte et évolutive, et des flux de travail de résolution de problèmes pilotés par l’IA. »

Depuis ses débuts, Observe a été construit sur Snowflake, et ensemble, Snowflake et Observe offriront aux entreprises :

• Une IA orientée agents pour une résolution plus rapide des problèmes : la synergie entre l’ingénierie de fiabilité du site (SRE) pilotée par l’IA d’Observe et la fiabilité des données dans Snowflake permet de passer d’une surveillance réactive à une résolution proactive et automatisée des incidents. La SRE IA d’Observe exploite un graphe de contexte unifié qui corrèle logs, métriques et traces, permettant aux équipes de détecter les anomalies en amont, d’identifier plus rapidement les causes racines et de résoudre les problèmes de production jusqu’à dix fois plus vite, renforçant ainsi la résilience opérationnelle dans des systèmes de plus en plus distribués, dynamiques et autonomes.

• Une architecture open standards conçue pour évoluer : cette acquisition établit également une architecture unifiée et basée sur des standards ouverts, notamment Apache Iceberg et OpenTelemetry, auxquels Snowflake contribue activement. Cette approche permet aux entreprises de gérer d’énormes volumes de télémétrie en utilisant un stockage d’objets économique, une computation élastique et des standards interopérables. Ces éléments constituent une base essentielle pour déployer des agents et applications IA de nouvelle génération à grande échelle. En traitant la télémétrie comme des données de première classe dans le AI Data Cloud de Snowflake, les entreprises peuvent appliquer analyses et IA de manière cohérente sur les données d’observabilité et métiers, avec plus de flexibilité, de gouvernance et d’efficience.

• Une conservation complète des données télémétriques avec une rentabilité optimisée : à mesure que les applications propulsées par l’IA génèrent des volumes sans précédent d’enregistrements, métriques et traces, les entreprises se sont souvent vues contraintes de recourir au sous-échantillonnage et à des fenêtres de rétention courtes pour maîtriser les coûts. En unifiant la plateforme d’observabilité pilotée par l’IA d’Observe avec la base de données scalable et fiable de Snowflake, celles-ci peuvent éliminer ces compromis, conserver des données télémétriques de haute fidélité, tout en réduisant substantiellement les coûts d’observabilité et en améliorant la visibilité sur l’ensemble de leurs actifs de données.

« L’observabilité est avant tout une problématique de gestion des données, et l’intégration d’Observe à Snowflake est une extension naturelle de notre AI Data Cloud, nous permettant d’accélérer notre solution d’observabilité à une véritable échelle d’entreprise », a déclaré Jeremy Burton, CEO d’Observe. « Alors que l’IA redéfinit la manière dont les applications sont construites, le goulot d’étranglement s’est déplacé de la rédaction de code vers l’exploitation et la résolution des problèmes de systèmes complexes en production. Observe est né pour cette étape. En combinant notre SRE pilotée par IA avec le AI Data Cloud de Snowflake, nous pouvons fournir une connaissance plus rapide, plus fiable et avec une rentabilité accrue. Ensemble, nous aiderons les entreprises à déployer la dernière génération d’applications et d’agents IA en toute confiance. »

« La problématique des coûts en matière d’observabilité provient du traitement de la télémétrie en tant que données à usage spécialisé nécessitant une infrastructure spécifique. L’industrie y répond en intégrant les données télémétriques dans des plateformes de données modernes où elles peuvent tirer parti de l’économie du lakehouse existant et des capacités d’IA. La prise de contrôle par Snowflake illustre une vision cruciale : les frontières entre plateformes de données et plateformes d’observabilité s’estompent », souligne Sanjeev Mohan, analyste principal chez SanjMo.

Après le closing de cette acquisition, Snowflake renforcera son engagement à aider ses clients à construire et déployer des agents et applications fiables. L’approche conviviale pour les développeurs d’Observe complète les moteurs de charges de travail existants de Snowflake en fournissant aux équipes un contexte métier en temps réel, une analyse de cause racine plus rapide et une résolution de problèmes assistée par l’IA, éléments clés pour la gestion de systèmes dynamiques et autonomes à grande échelle. Snowflake étendra également sa présence sur un marché en forte croissance pour les logiciels de gestion des opérations IT (ITOM). Selon Gartner®, « le marché des logiciels ITOM a crû de 9,0 % en 2024 pour atteindre 51,7 milliards de dollars. »¹