Siemens et Snowflake ont annoncé une alliance stratégique visant à relever l’un des grands défis de l’industrie : l’intégration des données de la technologie opérationnelle (OT) et de la technologie de l’information (IT). Cette collaboration vise à aider les fabricants à améliorer l’efficacité opérationnelle, à accélérer leur transformation numérique et à extraire de nouvelles perspectives grâce à l’intelligence artificielle (IA).

Connecter le “shop floor” au cloud

Ce partenariat relie Siemens Industrial Edge au AI Data Cloud de Snowflake, permettant aux applications plug-and-play d’Industrial Edge de contextualiser et de transférer les données de l’usine vers les systèmes IT d’entreprise.

Les clients pourront ainsi constituer une base de données solide pour :

• Optimiser les processus de production.
• Améliorer la performance et la disponibilité des machines.
• Augmenter la qualité des produits grâce à des analyses en temps réel.
• Réduire les coûts de maintenance grâce à l’IA prédictive.

Rainer Brehm, CEO de la Factory Automation chez Siemens, a souligné :

« Cette collaboration réunit le meilleur des deux mondes. Siemens apporte son expertise dans l’intégration OT et IT en atelier, et Snowflake sa position de leader dans la gestion et l’analyse de données à grande échelle. Ensemble, nous aidons les entreprises à accélérer leur transformation digitale. »

Christian Kleinerman, EVP Produits chez Snowflake, a ajouté :

« La capacité d’appliquer l’IA sur les données IT et OT n’est pas seulement une avancée, c’est l’ouverture d’une nouvelle ère d’optimisation radicale et d’automatisation avec des agents d’IA. »

Cas d’usage : FFT en pionnier

Le fabricant FFT, spécialisé dans les systèmes de production flexibles, utilise déjà cette intégration dans ses propres lignes. Son application DataBridge, faisant partie de l’écosystème Siemens Industrial Edge, transfère de manière sécurisée les données de production vers Snowflake pour une analyse avancée.

FFT agit comme intégrateur et partenaire aussi bien de Siemens Xcelerator que de Snowflake, appliquant ces capacités dans des secteurs tels que la mobilité et l’industrie lourde.

Une solution pour briser les silos de données

Le défi des silos reste l’un des principaux obstacles à la digitalisation industrielle. La solution conjointe Siemens–Snowflake l’aborde sous deux angles :

• Au bord (Edge) : Industrial Edge connecte diverses sources (PLC, capteurs, systèmes d’automatisation), pré-traitant les données et exécutant des modèles d’IA en boucle fermée avec la production.
• Dans le cloud : Snowflake centralise, sécurise et analyse les données avec une IA avancée et des capacités d’agents, fournissant des insights exploitables aux responsables d’usine, aux ingénieurs data et aux dirigeants IT.

Le résultat : plus de visibilité, des décisions plus rapides et des usines plus résilientes.

Siemens et Snowflake, leaders de leur secteur

• Siemens Digital Industries, avec 70 000 employés, est le leader de l’automatisation et du logiciel industriel, soutenu par sa plateforme ouverte Siemens Xcelerator.
• Snowflake, avec son AI Data Cloud, est devenu un référent mondial pour l’intégration des données et la facilitation des flux de travail basés sur l’IA et les agents intelligents.

Cette collaboration renforce la vision commune de ces deux entreprises : une industrie où le monde physique et le numérique se combinent pour créer des usines intelligentes, durables et efficaces.

Questions fréquentes (FAQ)

Que signifie la convergence IT/OT ?
C’est l’intégration des données opérationnelles de l’usine (capteurs, PLC, lignes de production) avec les systèmes IT d’entreprise (supply chain, finances, ERP) pour disposer d’une vision unifiée et en temps réel de l’entreprise.

Que apporte Snowflake à l’industrie manufacturière ?
Sa plateforme AI Data Cloud centralise et analyse d’importants volumes de données OT et IT, permettant d’obtenir des insights basés sur l’IA, d’automatiser et de réduire les silos.

Comment Siemens Industrial Edge facilite-t-il ce processus ?
En connectant et en pré-traitant les données des machines et systèmes sur le terrain, il permet d’exécuter des modèles d’IA en temps réel et d’envoyer des informations contextualisées dans le cloud.

Quels bénéfices concrets pour un fabricant ?
Une meilleure disponibilité des machines, une qualité accrue des produits, une réduction des coûts de maintenance, une visibilité totale sur les processus, et la capacité à étendre la digitalisation à l’échelle des usines et des lignes complètes.

Source : snowflake