SAP et Snowflake ont annoncé une collaboration stratégique visant l’un des principaux goulots d’étranglement de l’entreprise numérique : connecter, gouverner et activer les données — SAP et non SAP — rapidement, avec contexte et sans duplication. L’alliance intègre le AI Data Cloud de Snowflake comme extension du SAP Business Data Cloud (BDC), permettant un échange bidirectionnel de données sans copie (zero-copy) et offrant une expérience “clé en main” qui relie processus critiques et données sémantisées enrichies de SAP avec la plateforme unifiée de Snowflake pour l’analytique, l’ingénierie des données et les applications d’IA agentique.

La proposition est claire : déployer l’IA au cœur des données métier sans extraction, duplication ou réhydratation à chaque nouveau cas d’utilisation. “En intégrant étroitement SAP et Snowflake, nous facilitons la connexion des données critiques avec le contexte enrichi déjà présent dans SAP, permettant un développement fluide et évolutif d’applications d’IA et d’agents de données sur Snowflake”, explique Christian Kleinerman, Vice-président senior des produits chez Snowflake. Pour Irfan Khan, Président et Directeur de la Data & Analytics chez SAP, la clé réside dans : l’ouverture et la liberté de choix dans un écosystème conçu pour fonctionner en interopérabilité.

Ce qui est réellement nouveau : un “pont” officiel, gouverné, sans duplication entre SAP BDC et Snowflake

Ce lancement s’articule autour de deux initiatives complémentaires :

1. SAP Snowflake. Intègre Snowflake comme option native de calcul et stockage au sein de l’écosystème ouvert de SAP Business Data Cloud. Les clients SAP peuvent étendre leurs capacités avec IA, analyses, Marketplace et collaboration de Snowflake, en travaillant en temps réel avec des produits de données SAP (sémantiquement enrichis) sans déplacer l’information hors d’un cadre de gouvernance unifié.
2. SAP BDC Connect pour Snowflake (BDC Connect). Ajoute un échange bidirectionnel zero-copy entre SAP BDC et Snowflake. Les organisations utilisant déjà Snowflake peuvent connecter leurs systèmes à SAP BDC pour accéder aux produits de données SAP sans duplication, et vice versa. Résultat : données SAP et non SAP harmonisées, coût total de propriété (TCO) optimisé et agents/applications d’IA alimentés par des sources fiables avec un contexte métier.

La disponibilité est programmée : SAP Snowflake en version générale (GA) au 1er trimestre 2026; SAP BDC Connect pour Snowflake sera lancé en premier semestre 2026.

Quels problèmes cela résout-il (et pourquoi c’est important pour l’entreprise) ?

1) L’IA ne “poursuit” plus la donnée

Concrètement, de nombreux projets IA peinent face à la logistique des données : extraction depuis SAP, transformation, déplacement vers une autre cloud, duplication pour tester… puis retour à la case départ. L’approche zero-copy évite ces réécritures et coûteuses synchronisations : les agents et pipelines travaillent auprès des données, en respectant permissions, politiques et traçabilité.

2) Contexte sémantique dès le départ

Les produits de données SAP intègrent une sémantique métier (entités, relations, règles) qui se perdent souvent lors d’exportations plates. En les exposant tel quel — et gouvernés — vers Snowflake, l’IA bénéficie d’un connaissance organisationnelle solide : moins d’erreurs, des réponses plus explicables et pertinentes pour la finance, la supply chain, les RH ou le service client.

3) Un seul tissu de données pour SAP et non SAP

L’idée d’un data fabric unifié devient réalité : SAP BDC comme orchestrateur du sens sémantique, avec Snowflake comme plateforme pour analytique, ML et applications à l’échelle. Le client harmonise sa vue d’ensemble, évite les silos, et garantit une cohérence dans le données vraie avec une identité, un contrôle d’accès et une auditing uniformes.

4) Moins de TCO, plus de rapidité

Chaque duplication de données coûte : stockage, transfert, pipelines, validations, conformité. En évitant la duplication , tout coûte moins et tout va plus vite. D’où l’accent sur le partage zero-copy et le calcul élastique proche des données, avec soutien SAP et opération Snowflake.

Applications adaptées dès aujourd’hui

• Planification et finances (FP&A) : budgets et prévisions qui dialoguent avec les données SAP (écritures, ordres, centres de coûts) croisés avec des signaux non SAP (campagnes, météo, stocks chez des tiers). L’agent indique ce qui se passe et pourquoi avec une traçabilité.
• Secteur supply chain : replanification presque en temps réel en combinant commandes, stocks, délai fournisseur (SAP) et télémétrie logistique (hors SAP). Les décisions de réapprovisionnement ou substitution sont justifiées par explications auditable.
• Expérience client : recommandations et assistants exploitant l’historique SAP (conditions commerciales, retours, support) et événements sur Snowflake (web, application, marketing). Moins de “boîtes noires”, plus de contexte.
• RH et conformité : requêtes complexes en langage naturel sur rôles, formations, horaires et coûts, tout en respectant politiques et confidentialité de bout en bout.

Il n’est pas anodin que AstraZeneca souligne les avantages en accès et analyse en temps réel ; dans leur secteur, chaque minute d’anticipation fait toute la différence.

Comment fonctionne concrètement le “zero-copy” ?

L’idée est simple et puissante : exposer les datasets entre SAP BDC et Snowflake sans les materialiser en clones. Le calcul “accède” aux données avec permissions héritées, et le catalogue (avec la sémantique SAP) garantit que ce qui est consulté correspond au langage du métier. Derrière, une couche d’interopérabilité et de contrôles de gouvernance empêchent toute fuite d’informations ou accès non autorisés. Pour l’équipe data, c’est une réduction considérable des tâches répétitives d’extraction et d’alignement ; pour le RSSI, moins de surfaces de risques.

Ouverture et interopérabilité : vrai choix

La proposition conjugue la force de SAP — dans ses processus critiques — avec l’ouverture de Snowflake (moteur unique pour IA, analyses, ingénierie, Marketplace et collaboration). Le message est clair : contre le verrouillage. Les clients peuvent utiliser SAP BDC avec Snowflake comme option de calcul et stockage cloud, partager des données bidirectionnellement, et construire de l’IA selon leur convenance. Si une entreprise opère déjà avec Snowflake, BDC Connect facilite une intégration zero-copy sans modifier leur architecture.

Sécurité et gouvernance : clés de la transition vers la production

Tout ce qui précède repose sur la confiance. La collaboration insiste sur :

• Gouvernance unifiée : identité, permissions, traçabilité et audit cohérents entre SAP et non SAP.
• Confidentialité dès la conception : les données ne sortent pas du périmètre ; ce sont le calcul et les agents qui approchent la source avec des contrôles.
• Soutien SAP de bout en bout : une condition essentielle pour les secteurs régulés (finance, pharmaceutique, secteur public) et pour des processus aux SLA exigeants.

Ce que CIOs et CDOs doivent vérifier avant de lancer

• Catalogue et sémantique : quels produits de données SAP sont prêts (et priorisés) pour le service zero-copy ? Comment la versionne-t-on ?
• Zones de confiance : quels domaines de données restent dans SAP et lesquels se servent en Snowflake pour IA/applications ?
• Métriques et économies : où le TCO baisse (stockage, ETL, transferts) et où la valeur augmente (rapidité, qualité, adoption) ?
• Gouvernance : comment se héritent permissions et traçage ? Quels tableaux de bord de conformité accompagnent chaque déploiement ?

Calendrier et disponibilité

• SAP Snowflake : GA 1er trimestre 2026.
• SAP BDC Connect pour Snowflake : GA 1er semestre 2026.

En attendant, les équipes peuvent commencer à préparer l’adoption : inventaire des produits de données SAP, priorisation des cas d’IA à fort impact, et tests zéro-copy dans des domaines pilotes.

En perspective : moins d’intégrations “artisanales”, davantage d’IA avec contexte

La collaboration SAP–Snowflake répond à une tendance forte : réduire le travail invisible (ETL, copies, synchronisations) et augmenter le travail à valeur ajoutée (modélisation métier, agents qui expliquent et décident, expériences concrètes). Si cela fonctionne comme promis, les entreprises changeront leur façon de penser : de “où est la donnée ?” à “Comment l’activer aujourd’hui en toute sécurité ?”. Et elles le feront avec ouverture, sémantique et gouvernance comme trois piliers d’un même pont.

Questions fréquentes

En quoi “SAP Snowflake” et “SAP BDC Connect pour Snowflake” diffèrent-ils ?
SAP Snowflake intègre Snowflake comme option native de calcul et stockage au sein de SAP Business Data Cloud, élargissant ses fonctionnalités (IA, analyses, Marketplace, collaboration). SAP BDC Connect permet un échange bidirectionnel zero-copy entre SAP BDC et Snowflake, permettant aux deux de consommer des données sans duplication avec une gouvernance unifiée.

Qu’est-ce exactement que le “zero-copy sharing” entre SAP BDC et Snowflake ?
Il s’agit de partager l’accès à des ensembles de données sans créer de copies physiques. Le calcul et les agents y accèdent avec permis hérités, tout en respectant politiques et traçabilité. Cette approche réduit les coûts (stockage, ETL) et les risques (fuites dues à la duplication) et accélère les cas d’IA en évitant les retards de synchronisation.

Comment l’IA s’accélère-t-elle avec les données sémantisées de SAP ?
Les produits de données SAP intègrent un contexte métier (entités, relations, règles). En les exposant zero-copy à Snowflake, les agents et applications d’IA partent d’un connaissance fiable, ce qui réduit les erreurs, améliore l’explicabilité et raccourcit le temps de mise en production dans les domaines financiers, logistiques, RH ou commercial.

Quels sont les étapes concrètes pour une entreprise souhaitant l’adopter ?

1. Inventorier les produits de données SAP prioritaires et cartographier les zones clés non SAP. 2) Définir les cas d’IA à fort impact (avec métriques). 3) Configurer le zero-copy entre BDC et Snowflake dans un environnement contrôlé. 4) Piloter avec un agent ou une application et mesurer l’économie en TCO / délai de livraison. 5) Étendre avec une gouvernance unifiée et des tableaux de conformité.