Renesas Electronics Corporation a dévoilé ce mois-ci sa toute nouvelle famille de microcontrôleurs (MCUs) RA8P1, marquant une avancée notable dans le domaine de la puissance de traitement pour l’intelligence artificielle en périphérie (edge computing). Ces dispositifs intégrent un noyau Arm Cortex-M85 à 1 GHz, un Cortex-M33 à 250 MHz, ainsi qu’une unité de traitement neuronal Arm Ethos-U55, permettant d’atteindre un score CoreMark supérieur à 7 300 points et une capacité de 256 GOPS pour les applications IA.
Conçus pour répondre à la demande croissante en IA à haute efficacité dans les systèmes embarqués et l’Internet des objets (IoT), ces MCUs combinent puissance de calcul, faible consommation, stockage avancé et sécurité renforcée sur une seule plateforme.
L’architecture du RA8P1 permet l’exécution directe de réseaux neuronaux convolutifs et récurrents (CNN et RNN) grâce à la NPU Ethos-U55, déchargeant le processeur principal des tâches intensives. Ce coprocesseur facilite l’exécution de modèles tels que DS-CNN, ResNet, Mobilenet ou TinyYolo avec jusqu’à 35 fois plus d’inférences par seconde par rapport au Cortex-M85 seul. Fabricatée selon le procédé TSMC 22ULL (22 nm à ultra faible fuite), cette plateforme offre un équilibre optimal entre performance et efficacité énergétique. Elle incorpore également de la MRAM intégrée, une mémoire non volatile plus rapide, durable et fiable que la mémoire flash traditionnelle, essentielle pour des applications exigeant une persistance rapide et fiable.
Pour les applications de vision et de voix, le RA8P1 propose une interface caméra 16 bits compatible avec des capteurs jusqu’à 5 mégapixels, ainsi qu’une interface MIPI CSI-2 à deux canaux (jusqu’à 720 Mbps par canal), idéale pour la vidéosurveillance et les caméras intelligentes. Côté audio, le microcontrôleur dispose d’interfaces I2S et PDM, facilitant l’intégration de microphones pour la reconnaissance vocale. Il comprend également 2 Mo de SRAM protégée par ECC et 1 Mo de MRAM pour le stockage de code ou de poids de modèles, avec des options supplémentaires de mémoire flash externe en modules SIP jusqu’à 8 Mo.
Renesas accompagne ce lancement avec RUHMI (Renesas Unified Heterogeneous Model Integration), un framework permettant l’intégration efficace de modèles IA sur MCU et MPU, avec un support natif pour TensorFlow Lite, PyTorch et ONNX. RUHMI propose des outils d’optimisation, de quantification, de compilation et de conversion de modèles, générant un code optimisé sans dépendance à des frameworks spécifiques, intégré à l’environnement de développement e²Studio pour simplifier le processus de création.
Sur le plan de la sécurité, le RA8P1 se distingue par un moteur cryptographique RSIP-E50D compatible avec des algorithmes tels que CHACHA20, Ed25519, RSA jusqu’à 4096 bits et SHA3. Le dispositif intègre également Arm TrustZone®, un démarrage sécurisé, et la capacité de stocker des images de code cryptées en externe avec déchiffrement en temps réel via l’interface XSPI DOTF.
Faisant partie d’un écosystème de plus de 400 « Winning Combinations », les nouveaux MCUs Renesas accélèrent le développement de solutions intégrées, notamment pour la vidéoconférence, la robotique ou la surveillance intelligente. L’écosystème de développement comprend le support pour FreeRTOS, Azure RTOS, Zephyr, ainsi que divers kits d’évaluation et partenariats avec Nota.AI pour la surveillance de conducteurs ou Irida Labs pour la détection de trafic.
Renesas, leader dans l’industrie du microcontrôleur avec plus de 3,5 milliards d’unités distribuées annuellement, continue de confirmer sa position majeure, notamment dans le secteur automobile. Avec cette nouvelle gamme RA8P1, l’entreprise renforce son ambition de rendre l’intelligence artificielle embarquée plus accessible, performante et sécurisée, à tous les niveaux de l’edge computing.
