Dans le cadre d’une expansion innovante de son offre technologique, la start-up d’intelligence artificielle Reka vient de lancer Reka Core, un modèle de langage multimodal avancé capable de traiter des textes, des images, de l’audio et de la vidéo. Ce nouveau développement non seulement égale, mais dans certains cas, surpasse d’autres modèles leaders sur le marché dans divers tests de référence.

Détails du Nouveau Modèle

Reka Core, développé à partir de zéro en moins d’un an, a été entraîné en utilisant des données publiques sous licence et synthétiques. Ce modèle se distingue par sa fenêtre contextuelle de 128 000 jetons et ses capacités multilingues dans 32 langues, établissant une nouvelle norme dans l’industrie.

Dans les évaluations de performance, Reka Core a démontré sa supériorité face à Claude 3 Opus dans des évaluations humaines multimodales, a dépassé Gemini Ultra dans des tâches de vidéo et a montré une performance compétitive avec GPT-4 en compréhension d’images.

Pourquoi C’est Important

Les tests de référence de Reka Core sont impressionnants et concurrencer directement avec les meilleurs modèles du marché à partir de zéro n’est pas une mince affaire. Avec des capacités multimodales complètes et une période d’entraînement courte, Reka se présente comme un nouvel acteur majeur dans le domaine.

Innovation en Modèles Multimodaux

Reka Core fait partie de la famille de modèles Firefly de Reka, qui incluent des images, des vecteurs, du design et des effets textuels. En outre, Reka travaille sur l’intégration de modèles d’IA tiers d’entreprises telles que OpenAI, Runway et Pika Labs dans sa plateforme.

Le modèle ne gère pas seulement les tâches vidéo, mais comprend également et traite des images et de l’audio, le positionnant comme l’une des deux solutions multimodales commerciales disponibles actuellement.

Partenaires et Collaborations Stratégiques

Reka a formé des alliances stratégiques avec des entreprises de la stature d’Oracle et Snowflake, en plus de collaborer avec des organisations gouvernementales comme AI Singapore. Ces collaborations sont conçues pour démocratiser l’accès aux technologies multimodales et élargir la portée et l’application des modèles de Reka.

Capacités et Avancées Futures

Avec une capacité mémoire de 128 Go et une bande passante mémoire de 3,7 To, Core est particulièrement équipé pour gérer de grands modèles de langage et multimodaux, augmentant la performance des charges de travail et l’efficacité des coûts des centres de données.

Les capacités de codage et les flux de travail de Core le positionnent comme un générateur de code de premier plan, capable de dynamiser des flux de travail complexes et multilingues, essentiels pour des tâches nécessitant une analyse sophistiquée.

Impact sur l’Industrie

L’introduction de Reka Core représente un jalon significatif dans la mission de l’entreprise d’offrir des modèles à la pointe de la technologie qui facilitent la création et la production de contenu dans un monde de plus en plus multimodal. Avec ce lancement, Reka cherche non seulement à relever des défis plus larges, mais aussi à inviter de nouveaux partenaires à se joindre à elle dans son voyage vers une innovation continue dans le domaine de l’intelligence artificielle.