Depuis plusieurs années, la valeur d’un administrateur système ou d’un ingénieur DevOps était mesurée par un critère précis : sa maîtrise de la syntaxe et des commandes. Savoir quel flag utiliser avec dig, diagnostiquer un problème réseau avec ping, enchaîner des scripts Bash ou construire des Playbooks Ansible à la main. Un environnement où la mémoire, l’expérience accumulée et les astuces personnelles constituaient la “monnaie” du métier.

Ce modèle est en train de changer radicalement. Après le Red Hat Summit Connect Santiago 2025, une idée gagne en force : avec l’arrivée de l’Intelligence Artificielle générative intégrée à RHEL et aux outils d’automatisation, l’attention ne se concentre plus sur “comment faire”, mais sur “ce que l’on veut accomplir”. Au cœur de cette évolution se trouve Red Hat Lightspeed.

De la culture du commandement à l’intention déclarative

Jusqu’à présent, l’administration des systèmes ressemblait beaucoup à un travail d’artisanat :

• Scripts manuels remplis de détails,
• Playbooks construits ligne après ligne,
• Connaissances encapsulées dans la tête de quelques experts clés.

Cette approche présente deux problèmes évidents :

1. Silos de connaissance
   Lorsqu’un expert n’est pas disponible, le reste de l’équipe doit faire face à des scripts cryptiques, peu documentés ou très liés à la façon de penser de leur auteur. Maintenir ou faire évoluer ce code demande du temps, comporte des risques et dépend de profils très spécifiques.
2. Courbe d’apprentissage lente
   Pour qu’un profil junior puisse gérer une infrastructure critique en toute sécurité, il faut souvent plusieurs années. Il doit non seulement assimiler des concepts, mais aussi maîtriser commandes, flags, combinaisons et “astuces” qui ne sont pas toujours bien documentées.

Dans un monde où la rapidité et la sécurité sont essentielles, ce modèle devient de moins en moins sustainable. C’est là qu’intervient le nouveau paradigme.

Ce que propose Red Hat Lightspeed

La proposition de Red Hat n’est pas simplement “un assistant IA de plus”. Lightspeed s’intègre directement dans l’écosystème Red Hat, de RHEL à Ansible, et modifie la façon d’interagir avec l’infrastructure.

Le principe central est simple mais très puissant :
l’administrateur n’a plus besoin d’écrire tout le “comment”, mais simplement de déclarer le “quoi”.

• Avant : rédiger un Playbook Ansible avec des dizaines de lignes, modules, variables, handlers, tâches…
• Aujourd’hui : exprimer en langage naturel quelque chose comme : “Je veux déployer un serveur Nginx sécurisé, configuré comme proxy inverse pour mon application web”.

À partir de là, Lightspeed génère automatiquement le code, que ce soit un Playbook, une tâche spécifique ou un ensemble de commandes prêtes à être exécutées, en suivant les bonnes pratiques qu’il a apprises de milliers de cas et d’années d’expérience.

Ce modèle s’applique aussi au prompt de RHEL. Il est possible d’invoquer l’IA en utilisant un préfixe — par exemple c — et de formuler une requête en langage naturel :

[tecnomater/approbation] c vérifie mes routes et détecte si j’utilise la mauvaise interface pour accéder à Internet

Le système analyse l’environnement, interprète l’intention et propose un diagnostic ou une action. L’administrateur passe du rôle de “tapeur de commandes” à celui de celui qui formule des objectifs et valide les résultats.

Trois impacts clés pour les organisations

Pour un CIO, un responsable infrastructure ou un directeur des opérations, ce changement n’est pas une simple curiosité technique : il a des conséquences directes sur la productivité, les talents et la stratégie cloud.

1. L’expert multiplie sa productivité

L’IA ne vise pas à remplacer l’ingénieur senior, mais à réduire sa charge mécanique :

• Finis les heures passées à rédiger des Playbooks répétitifs.
• Elle peut générer des configurations complexes en quelques minutes à partir de prompts bien formulés.
• Il dispose ainsi de plus de temps pour se concentrer sur la conception d’architecture, la sécurité, l’observabilité ou la gestion des coûts.

Concrètement, un profil expérimenté peut accomplir en une heure ce qui lui aurait pris des jours auparavant, notamment pour des tâches répétitives telles que le déploiement, le durcissement ou la standardisation d’environnements.

2. Le profil junior accélère sa courbe d’apprentissage

La pénurie de talents en IT est une réalité. Lightspeed agit comme un tuteur intégré :

• Un professionnel débutant peut demander de l’aide en langage naturel et recevoir un code fonctionnel.
• Il apprend directement les meilleures pratiques grâce à l’IA, plutôt que par essais et erreurs.
• Il peut comprendre “pourquoi” quelque chose est fait en examinant le Playbook généré et en le comparant à la recommandation initiale.

Le résultat : une équipe plus homogène, où la performance collective ne dépend plus uniquement de quelques “vedettes”, et où la transfert de connaissances devient plus fluide.

3. La réduction des barrières à la cloud privé

De nombreuses entreprises hésitent à déployer une cloud privé basée sur RHEL ou OpenShift par crainte de la complexité opérationnelle :

• Qui va gérer tout cela ?
• Avons-nous assez d’équipe ?
• Que se passe-t-il si l’expert s’en va ?

Avec l’IA qui soutient la gestion quotidienne, ces craintes s’atténuent. La gestion d’une infrastructure propre peut devenir plus accessible, plus sûre et plus prévisible, même pour de petites équipes, renforçant l’idée de reprendre le contrôle des données et de la souveraineté technologique sans dépendre excessivement de tiers.

De la scripting artisanal à l’écosystème intelligent

Ce qui rend Lightspeed innovant, ce n’est pas seulement l’outil d’IA lui-même, mais la façon dont il s’intègre dans un écosystème complet :

• RHEL comme socle du système d’exploitation d’entreprise.
• Ansible comme moteur d’automatisation et d’orchestration.
• Lightspeed comme couche d’IA traduisant objectifs et opérations en code et actions concrètes.

La gestion des systèmes n’est plus une question de mémoire ou de syntaxe — “Comment était cette commande avec tous ses flags ?” — mais devient un exercice d’intention stratégique : “Que souhaite-je atteindre sur cette plateforme et avec quelles garanties de sécurité, résilience et coûts ?”.

De l’opération manuelle à l’automatisation intelligente

Dans ce nouveau contexte, ceux qui s’y préparant auront un avantage évident :

• Ils pourront automatiser davantage en moins de temps, avec moins d’interventions humaines directly liées aux tâches répétitives.
• Ils bénéficieront d’une meilleure visibilité et d’une plus grande standardisation, car le code généré suit des modèles cohérents.
• Ils auront plus de latitude pour expérimenter avec des cloud privés, hybrides ou multicloud, sans que la complexité technique ne les bloque.

Chez Tecnomater, en tant que Partenaire Officiel de Red Hat, notre approche ne se résume plus à “installer des serveurs” ou “déployer un cluster”. Il s’agit désormais de concevoir des écosystèmes où OpenShift, Ansible et Lightspeed collaborent pour faire de l’infrastructure un levier stratégique, pas une charge.

L’objectif est clair : accompagner les entreprises dans leur transition de l’opération manuelle à l’automatisation intelligente, afin de libérer les équipes IT pour qu’elles créent davantage de valeur : de nouvelles fonctionnalités, une meilleure expérience utilisateur, une sécurité renforcée et une résilience accrue.

À quoi s’attendre désormais ?

La question n’est plus de savoir si l’IA va transformer les opérations IT, mais comment elle va le faire, et qui en tirera le plus de bénéfices.

Red Hat Lightspeed marque une étape décisive :
l’administrateur n’est plus “celui qui connaît toutes les commandes”, mais celui qui définit mieux ses objectifs, valide les résultats et comprend le contexte métier.

Et dans cette dynamique, les entreprises qui adopteront rapidement ces innovations auront un avantage concurrentiel évident.