Rapidus, la jeune fonderie japonaise née de la volonté de revenir à un rôle de premier plan dans le domaine des semi-conducteurs avancés, vient de faire un pas décisif dans un secteur aussi critique que le silicium : la conception. Le 17 décembre 2025, lors de SEMICON Japan (Tokyo), la société a annoncé le lancement d’une suite d’outils de conception assistée par Intelligence Artificielle dans le cadre de son programme Rapidus AI-Assisted Design Solution (Raads), qui se présente désormais sous le nom de Rapidus AI-Agentic Design Solution. L’objectif est clair : il ne s’agit pas simplement d’aider l’ingénieur, mais de transformer une partie du flux de conception en un agent capable de proposer, valider et optimiser en temps réel les choix d’architecture et d’implémentation.

Raads Generator et Raads Predictor : du cahier des charges au RTL, puis d’un RTL à une estimation PPA en un temps réduit

Ce lancement repose sur deux composants fondamentaux :

• Raads Generator, présenté comme un outil EDA basé sur des modèles de langage à grande échelle (LLM). Sa promesse : si le concepteur fournit les spécifications, l’outil génère des données RTL (niveau registre-transfert) « optimisées » pour le processus de fabrication en 2 nm de Rapidus.
• Raads Predictor, conçu pour la validation et l’optimisation du RTL en anticipant la phase physique (layout, placement et routage). Rapidus assure que cette fonctionnalité offrira une estimation PPA (puissance, performance, surface) « rapide » et fiable.

L’idée est que le concepteur utilise Generator pour transformer ses requis en RTL, puis alimente Predictor avec cet RTL et avec Synopsys Design Constraints (SDC) afin d’évaluer comment le design se traduirait en un silicium prêt à la fabrication par Rapidus.

Une promesse (ambitieuse) de gains de productivité : réduction de 50 % du temps de conception et de 30 % des coûts

Rapidus annonce que, combinant Raads avec des outils EDA existants, les développeurs pourraient diminuer de moitié le temps dédié à la conception et réduire les coûts de 30 %. C’est une déclaration audacieuse, mais aussi essentielle dans la mesure où la société ne présente pas Raads comme un substitut à l’écosystème EDA actuel, mais comme une couche complémentaire pouvant s’intégrer dans des flux existants.

Les perspectives pour 2026 : davantage d’outils pour « naviguer », « gérer » et « optimiser »

Après Generator et Predictor, Rapidus prévoit de déployer d’autres modules tout au long de 2026 :

• Raads Navigator / Raads Indicator : LLM pour assurer la qualité et aider à la résolution des incidents de conception.
• Raads Manager : outil de layout utilisant le ML/IA pour créer une configuration hiérarchique minimisant le temps de conception.
• Raads Optimizer : ML/IA destiné à rechercher les paramètres optimisant la PPA.

Par ailleurs, Rapidus indique que ces outils seront accessibles à ses clients à partir de 2026, accompagnés d’un PDK (Process Design Kit) et de flows de référence. Ce point est crucial : sans PDK ni flows de référence, toute promesse d’optimisation pour le 2 nm resterait du domaine du marketing ; avec, Rapidus tente d’intégrer dès le départ la conception au processus de fabrication.

Pourquoi Rapidus relie-t-il Raads à sa vision RUMS : conception et fabrication comme un seul et même circuit

L’annonce de Raads ne s’inscrit pas dans l’isolement. Rapidus la situe dans sa vision RUMS (Rapid and Unified Manufacturing Service) : raccourcir les cycles entre conception, fabrication et emballage, en réduisant friction et pertes de temps.

Simultanément, l’entreprise a communiqué sur les avancées de sa usine IIM-1 : elle évoque un processus basé sur une fabrication sur wafer unique (single-wafer) pour toutes les étapes, et en juin 2025, elle a annoncé la connexion de plus de 200 équipements pour un système automatisé de gestion des matériaux, orienté vers le prototypage 2 nm GAA. En juillet, elle a confirmé le démarrage du prototypage et la validation électrique des wafers prototypes.

Dans l’ensemble, Raads apparaît comme la « moitié complémentaire » du plan : si la fabrication cherche à réduire le nombre d’itérations, la conception doit pouvoir anticiper davantage le résultat (PPA) et corriger en amont, avant que le coût d’un changement ne devienne prohibitif. Derrière cette démarche se dessine une volonté forte de boucler la boucle conception-fabrication par plus de logiciels, plus de données et plus d’automatisation.

Foire aux questions

Qu’est-ce que Raads (Rapidus AI-Assisted / AI-Agentic Design Solution) et à quoi sert-il ?
C’est une initiative de Rapidus regroupant des outils de conception assistée par IA, visant à accélérer la transformation des spécifications en RTL, ainsi qu’à estimer et optimiser la PPA, en particulier pour le processus de 2 nm de la société.

Que font exactement Raads Generator et en quoi diffère-t-il d’un assistant de codage ?
Selon Rapidus, Generator est une solution EDA basée sur des LLMs qui génère du RTL à partir de spécifications. Elle ne fonctionne pas comme un chatbot, mais comme une étape intégrée dans le flux EDA, conçue pour être alignée avec la fabrication à 2 nm.

Qu’est-ce que la PPA et pourquoi est-il crucial que Raads Predictor l’estime rapidement ?
La PPA (puissance, performance, surface) représente le triple critère essentiel pour la viabilité technique et économique d’un chip. La pouvoir l’évaluer vite permet d’itérer efficacement sur le RTL et les contraintes, avant d’approcher la phase finalisée de conception physique.

Quand ces outils seront-ils disponibles et que doit faire un client pour les utiliser ?
Rapidus prévoit un déploiement à partir de 2026, accompagnée d’un PDK et de flows de référence, indispensables pour assurer une intégration concrète dans le processus de fabrication.

Sources : (Rapidus)