Qualité des données et cybersécurité : les grands défis pour la réussite de l’intelligence artificielle

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L’intelligence artificielle (IA) transforme le paysage commercial mondial, et l’Espagne ne fait pas exception. Cependant, malgré sa croissance rapide, les entreprises espagnoles font face à d’importants défis pour maximiser le potentiel de cette technologie. Selon le rapport The State of Data Infrastructure Sustainability de Hitachi Vantara, la cybersécurité (33 %) et le manque de qualité des données pour entraîner les modèles d’IA (32 %) sont les principales préoccupations des organisations lors de la mise en œuvre de projets d’intelligence artificielle.

L’importance des données en IA

Le succès des projets d’intelligence artificielle dépend largement de la qualité des données disponibles. Selon le rapport, seulement un 30 % des entreprises disposent des données nécessaires au moment et à l’endroit exigés, ce qui limite le développement et la précision des modèles. De plus, les modèles d’IA atteignent des niveaux optimaux de précision dans seulement 32 % des cas.

Malgré la reconnaissance de l’importance des données, de nombreuses entreprises ne prennent pas de mesures pour garantir leur qualité. Seulement un 28 % des organisations travaille activement à améliorer leurs bases de données, tandis qu’un inquiétant 39 % n’étiquette pas correctement ses données, rendant leur organisation et leur accessibilité difficiles.

La cybersécurité, un défi croissant

Dans le contexte de l’intelligence artificielle, la cybersécurité est devenue une priorité critique. 75 % des entreprises interrogées reconnaissent que des pertes significatives de données pourraient avoir des conséquences catastrophiques pour leurs opérations. En outre, 79 % expriment des préoccupations quant à l’utilisation de l’IA comme outil avancé par des cybercriminels.

Ces risques sont exacerbés par le fait que 79 % des organisations testent leurs solutions d’IA en temps réel sans utiliser d’environnements contrôlés, augmentant ainsi l’exposition aux défaillances et aux failles de sécurité. Seulement un 7 % des entreprises utilise des environnements isolés pour expérimenter avec des modèles d’IA, soulignant le manque de pratiques sécuritaires dans ce domaine.

Retour sur investissement et durabilité : des objectifs secondaires

Une autre constatation importante du rapport est que de nombreuses entreprises ne prioritent pas les indicateurs clés tels que le retour sur investissement (ROI) ou la durabilité lors de la mise en œuvre de projets d’IA. Plus de la moitié des organisations (63 %) ne concentrent pas leurs efforts sur le ROI, et 65 % ne considèrent pas non plus la durabilité comme un élément clé de leurs stratégies.

L’accent mis sur des modèles d’IA à grande échelle, comme les LLMs (modèles linguistiques étendus), est une autre préoccupation. Ces modèles consomment jusqu’à 100 fois plus d’énergie que ceux spécialisés, posant un défi significatif en termes de durabilité. En Espagne, 86 % des entreprises misent sur ces modèles à grande échelle, un pourcentage supérieur à la moyenne européenne de 64 %.

L’infrastructure des données : le pilier du succès en IA

Le rapport souligne qu’une infrastructure de données solide est essentielle pour soutenir des projets réussis d’intelligence artificielle. Néanmoins, de nombreuses entreprises espagnoles manquent de systèmes avancés pour garantir la qualité et la sécurité de leurs données. Les infrastructures modernes, en plus d’être plus énergétiquement efficaces, permettent d’améliorer les performances des modèles et de réduire l’empreinte carbone.

29 % des leaders IT interrogés ont indiqué le besoin d’aide dans la gestion des données redondantes ou obsolètes, tandis que 27 % nécessitent un soutien dans le développement de modèles d’IA et de solutions de virtualisation. De plus, 60 % des professionnels du secteur admettent que leurs connaissances en IA se développent principalement à travers l’expérimentation, ce qui met en lumière le besoin de formations spécialisées.

Le rôle des partenaires technologiques

Pour surmonter ces défis, les entreprises espagnoles se tournent vers des partenaires technologiques qui leur offrent des solutions complètes en matière de matériel, de stockage, de traitement des données et de logiciels sécurisés. Le rapport souligne l’importance de collaborer avec des partenaires fiables qui aident à aborder les défis clés, y compris :

  • Matériel évolutif et sécurisé, capable d’opérer 24/7.
  • Solutions de données durables et accessibles, qui optimisent l’organisation et la traçabilité de l’information.
  • Personnel qualifié, capable de diriger les initiatives d’IA basées sur les bonnes pratiques.

Un avenir plein d’opportunités et de défis

L’intelligence artificielle a le potentiel de révolutionner des secteurs entiers, de la relation client à la prévention des risques. Cependant, pour maximiser son impact, les entreprises doivent aborder les problèmes liés à la qualité des données, à la sécurité et à la durabilité.

Dans un environnement de plus en plus compétitif, les organisations qui investissent dans des infrastructures modernes, des formations spécialisées et des stratégies durables seront mieux placées pour saisir les opportunités offertes par cette technologie. L’IA n’est pas seulement un outil pour le présent, mais aussi une clé pour l’avenir de la croissance des entreprises.

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