Pure Storage a franchi une étape importante lors de son événement Pure//Accelerate en lançant une série de nouveautés centrées sur une thématique comune : passer de “garder” à “gérer” les données. L’objectif ? faire de l’intelligence artificielle (IA) une pratique opérationnelle plutôt qu’un simple pilote. La société (NYSE : PSTG) a annoncé des améliorations à sa plateforme qui étendent la couverture à la cloud public, renforcent le plan de contrôle avec automatisation et copilotes IA, tout en luttant contre les coûts et la latence liés aux chargements IA. Ces innovations intègrent de nouvelles fonctionnalités telles que le cache clé-valeur pour l’inférence multi-GPU et un moteur de réduction de données de nouvelle génération.

Le message a été synthétisé par Rob Lee, directeur technique de Pure Storage : “À l’ère de l’IA, l’accès aux données est crucial. Les gérer — pas seulement les stocker — constitue la nouvelle base pour préparer l’IA, du nœud cloud au bout de réseau. La réussite repose sur la sécurisation des données partout, leur accessibilité depuis n’importe où, tout en offrant une expérience unifiée et cohérente en temps réel, à échelle et pour toute charge.”

Ce positionnement s’appuie sur le concept de Enterprise Data Cloud : une architecture et un modèle opérationnel intégrés qui promettent un contrôle de bout en bout, automatisation et cybersécurité résiliente dans tout environnement — local, hébergé ou cloud — couvrant la gamme complète du bloc, fichier et objet.

Migration vers le cloud public : Pure Storage Cloud et un service Azure natif pour migrer VMware sans nécessiter de refonte

Pour les responsables IT opérant dans des environnements hybrides, Pure présente Pure Storage Cloud comme l’outil qui unifie le paysage de données afin qu’elles soient “exactement là où elles sont nécessaires”, sans lier le client à une infrastructure précise en préparant le terrain pour que les outils d’IA puissent en tirer parti.

La grande nouveauté ici est Pure Storage Cloud Azure Native, désormais disponible via le portail Azure. La société, par le biais du programme Azure Native Integrations, a développé un service “de premier ordre” pour Azure VMware Solution :

• Réduit la surcharge et permet la migration sans refonte, en désolidarisant stockage et calcul.
• Se présente comme un service natif Azure, géré de bout en bout, avec résilience et efficacité de niveau entreprise.

Ce mouvement est soutenu par Microsoft. “Les organisations qui souhaitent adopter l’IA et les services cloud nouvelle génération avec Microsoft doivent déplacer leurs données vers Azure,” expliquait Aung Oo, vice-président de Azure Storage. “Pour beaucoup, migrer des charges VMware intensives en stockage a toujours été un défi.” Il ajoutait : “C’est pourquoi nous sommes ravis de collaborer avec Pure Storage pour offrir un service Azure natif pour Azure VMware Solution. Ensemble, nous facilitons la migration de données’importantes vers Azure et permettent une adoption accélérée de l’IA et de l’analyse. »

Un plan de contrôle intelligent : automatisation des flottes, Kubernetes à grande échelle et copilotes IA intégrés via MCP

Pure renforce le « cerveau » de sa plateforme avec un plan de contrôle qui automatise la façon dont les données sont approvisionnées, protégées et gouvernées dans tout le parc.

• NOUVEAU | Portworx® + Pure Fusion (GA H1 FY27):
  L’intégration étend les capacités de gestion de flottes à des applications conteneurisées et VMs basées sur KubeVirt, tout en maintenant un seul plan de contrôle pour les données et le stockage de toutes les charges —legacy et cloud native— en local ou en hybride.
• Pure1 AI Copilot | Expansion:
  Annoncé comme GA lors de Pure//Accelerate 2025, le copilote combine tableaux de bord et conversation en langage naturel pour simplifier la gestion du système.
  • NOUVEAU | Portworx Pure1 AI Copilot (GA maintenant):
    Premier assistant IA basé sur la plateforme destiné aux clients Portworx : il permet de interroger les clusters Kubernetes/Portworx, comme pour les FlashArray, tout en monitorant à l’échelle via des interactions instantanées avec un agent IA dans l’interface de Pure1 Copilot.
  • **Intégration avec Model Context Protocol (MCP) (GA Q4 FY26):
    Pure1 AI Copilot agira en tant que serveur et client MCP, s’intégrant avec des systèmes internes (performance hardware, abonnements, sécurité) et des outils externes (moteurs analytiques, monitorage applicatif). Le résultat ? Une couche d’intelligence contextuelle qui repère des modèles d’erreurs, résume les constats et suggère des remédiations par conversation.

Comprendre la gestion opérationnelle devient plus simple : moins de dépendance à des experts pour chaque sous-système, plus de capacité à provisionner, diagnostiquer ou optimiser à partir d’un assistant qui comprend le contexte global.

Faire travailler l’IA pour vous : cache clé-valeur multi-GPU et réduction avancée sans compromis sur la performance

Les opérations d’IA consomment énormément de ressources — calcul, stockage et énergie. Pure Storage adresse ce défi avec deux innovations techniques axées sur l’efficience et la latence :

• NOUVEAU | Key Value Accelerator + NVIDIA Dynamo (GA Q4 FY26) :
  Une cache clé-valeur de haut rendement conçue pour accélérer l’inférence multi-GPU. Intégrée à NVIDIA Dynamo, elle vise à améliorer la scalabilité et la vitesse d’inférence, tout en réduisant la surcharge informatique et l’empreinte carbone.
  NVIDIA explique : “L’efficacité de l’inférence repose sur un accès rapide aux données ». Dion Harris, senior director chez NVIDIA, précise : “L’intégration du Key Value Accelerator de Pure avec NVIDIA Dynamo offre une voie prête à l’emploi vers des inférences plus rapides et évolutives — éliminant complexité, réduisant la latence, et maximisant l’utilisation des infrastructures IA de NVIDIA.”
• NOUVEAU | Purity Deep Reduce (GA H1 FY27) :
  Un moteur de réduction de données de nouvelle génération utilisant reconnaissance de motifs et réduction par similitude pour atteindre des taux de compression élevés sans compromettre significativement la performance. Ce système permet une moindre consommation de capacité et donc une diminution du coût et de la consommation d’énergie.

Par ailleurs, le portefeuille FlashArray s’étoffe : FlashArray//XL 190 (GA Q4 FY26) ainsi que les séries FlashArray//X R5 et FlashArray//C R5 (en disponibilité immédiate). La conception de Pure permet à des applications d’entreprise modernes de cohabiter avec des pipelines IA/ML sophistiqués sur une même plateforme scalable, supportant à la fois des latences faibles et une haute bande passante et concurrence.

Une gestion unifiée des données : mobilité, gouvernance et cybersécurité « auto-gérée »

Au cœur des annonces, une vision opérationnelle : mobilité transparente des données, expérience cohérente et automatisation intégrée dans des infrastructures distribuées. Avec l’Enterprise Data Cloud, Pure promet de gérer par politiques les données de bloc, fichier et objet. Chaque système et site pourra fournir capacité et performance via une couche virtuelle partagée ; et tout sera contrôlé depuis une console unique.

La société insiste aussi sur la cybersécurité résiliente : copies, inaltérabilité, segmentation logique (air-gap) et récupération rapide pour assurer que l’IA ne soit pas bloquée par des incidents de sécurité ou d’exploitation. Selon elle, “maîtriser les données” — pas uniquement les stocker — est la clé pour faire passer l’IA de la phase de test à celle de production.

Planning et indications : ce qui est déjà là et ce qui arrive

Les pièces ne seront pas toutes disponibles en même temps. Pure détaille les fenêtres de disponibilité :

• Déjà disponible : Pure Storage Cloud Azure Native, Portworx Pure1 AI Copilot, FlashArray//X R5 et FlashArray//C R5.
• GA Q4 FY26 : Pure1 AI Copilot avec MCP, Key Value Accelerator + NVIDIA Dynamo, FlashArray//XL 190.
• GA H1 FY27 : Portworx + Pure Fusion, Purity Deep Reduce.

La société accompagne ces annonces d’un avertissement concernant les déclarations prospectives : certaines fonctionnalités pourraient ne pas être accessibles immédiatement, les délais pouvant varier, et les décisions d’achat devant se baser sur des services disponibles au moment. Il s’agit en quelque sorte d’une feuille de route vivante.

Impacts pour une entreprise souhaitant une “IA maîtrisée”

Moins de friction pour déplacer et contrôler les données : grâce à Pure Storage Cloud et le service Azure natif, les charges VMware intensives en stockage passent vers Azure sans nécessiter de modifications d’applications, en désolidarisant données et calculs.
Une plateforme unique de contrôle : l’intégration Portworx–Pure Fusion et les copilotes de Pure1 (maintenant avec MCP) réduisent la dépendance à des spécialistes pour chaque sous-système, tout en facilitant une gestion automatisée et opérationnelle par conversation.

Des inférences plus rapides et efficaces : le modèle clé-valeur associé à NVIDIA Dynamo cible la latence et la scalabilité de l’inférence multi-GPU.
Des coûts maîtrisés : avec Deep Reduce et la consolidation FlashArray, l’optimisation du consommation de capacité et d’énergie permet d’ajuster le TCO à la croissance des cas d’usage.

Clés pour les équipes de données et de plateforme

• Cartographier quels données migrent vers Azure (et lesquelles non), ainsi que la façon dont dissocier stockage et calcul via Pure Storage Cloud.
• Tester Portworx avec Pure Fusion dans un périmètre restreint (microservices + KubeVirt) afin de valider l’orchestration et la gestion de flottes dans un plan unique.
• Activer Pure1 AI Copilot et tester MCP avec des systèmes internes (performance, inventaire, sécurité) et outils externes (analytique, APM) pour des diagnostics et des actions guidées.
• Évaluer l’impact du Key Value Accelerator sur votre pattern d’inférences : modèles, bouchons, taille du contexte, bande passante, schémas de caching.
• Mesurer les économies procurées par Deep Reduce en utilisant des données réelles, pour prévoir les gains sans détériorer les SLA.

En résumé, cette série d’innovations vise à donner aux entreprises les moyens d’gérer leur données et leur IA comme un seul et même enjeu, avec des principes de sûreté, gouvernance, automatisation et clarté économique.