Le dernier rapport de Penteo place le cloud dans une phase de maturité où il cesse d’être simplement un moyen technique pour devenir une levier de résultats : accélérer l’innovation, garantir la résilience, habiliter l’IA générative tout en contrôlant les coûts. Le modèle dominant est hybride par défaut et multicloud avec une intention. Dans ce contexte, le rôle de l’intégrateur évolue : il ne suffit plus de “montage de pièces”, il faut livrer des résultats mesurables — coûts, délai de mise sur le marché, conformité et qualité opérationnelle.
D’“explorer le cloud” à “avoir besoin du cloud”
Le secteur a évolué d’un cloud exploratoire (IaaS ponctuel pour pics ou reprise après sinistre) vers une étape transformante : modernisation des applications, opérations cloud natives, FinOps intégrée, et souveraineté des données comme impératif. La tendance immédiate mène vers un cloud nécessaire : infrastructure, données et IA alignées sur les enjeux métier, gouvernées par des politiques communes entre on-premise, clouds publics et edge.
Ce qui pousse cette évolution :
- Scalabilité et résilience avec des modèles économiques flexibles face à l’investissement fixe dans les centres de données.
- Accès continu à l’innovation (services managés, analytique, IA/ML) sans développer des capacités de zéro.
- Pénurie de talents internes, ce qui stimule les services managés et les partenaires à capacité industrielle.
- Pression pour optimiser les coûts et justifier le ROI grâce aux données (FinOps), tout en respectant les réglementations et les objectifs de durabilité.
Ce qui freine encore :
- Complexité contractuelle et dépendance à des catalogues spécifiques à chaque hyperscaler.
- Déficit de compétences pour gérer un multicloud avec un bon gouvernance.
- Migrations legacy coûteuses si non abordées méthodiquement (évaluation, déploiements par vagues, refactorisation sélective).
L’intégrateur monte en niveau : de “technologue” à “transformateur”
L’intégrateur clé en 2025 hybride entre on-premises, cloud public et edge, gère un environnement multicloud avec une landing zone de gouvernance, et fournit des services managés 24/7 avec des SLO clairs. La différence avec les étapes précédentes : l’attention est autant portée sur finances, données et IA que sur l’infrastructure. Un partenaire compétent doit traduire la stratégie en plans reproductibles : sécurité conçue dès la conception, automatisation, observabilité, FinOps en série et conformité prouvée.
Cinq clés pour les CIO et CTO
- Le cloud = stratégie. C’est la base pour IA/ML, Big Data, IoT, et modernisation continue. Qui gouverne bien le cloud distingue son entreprise (agilité, expérience client, efficacité).
- Hybride et multicloud avec une intention. Moins “un fournisseur pour tout” et plus portefeuille réfléchi : quoi mettre où, pourquoi, et comment gouverner.
- Souveraineté et conformité. Localiser, classer et protéger les données critiques, avec résidence, chiffrement et audits intégrés à la plateforme.
- GenAI pragmatique. Passer de pilotes isolés à des cas en production avec MLOps, évaluation des risques (biais, confidentialité, propriété des données), contrôles de sécurité et metrics d’impact (qualité, coût, risques).
- Partenariat industriel. Capacités, certifications et méthodologie pour exécuter la stratégie cloud de bout en bout, pas seulement des projets isolés.
Comment choisir (correctement) un intégrateur cloud en 2025
1) Gouvernance et stratégie. Votre vision se traduit-elle par une feuille de route réaliste ? Définit-elle une landing zone multicloud (identité, sécurité, réseau, IaC, tagging, catalogue de services) et un mode de contrôle avec audit continu ?
2) Modernisation et données. Expérience réelle en replateformage/refactorisation et en création d’une plateforme de données avec traçabilité, qualité, catalogues et analytique avancée. Observabilité et automatisation comme standard.
3) IA Générative exploitable. Cas en production avec MLOps, évaluation des risques (biais, confidentialité, propriété), contrôles de sécurité et indicateurs métier (temps de réponse, qualité, coût par inférence).
4) Conformité et souveraineté. Certifications sectorielles/régionales, plans de résidence et continuité, chiffrement de bout en bout, gestion de clés, sauvegardes immuables et DR testé.
5) Exploitation 24/7. Équipes SRE/DevOps avec SLO, FinOps intégré (showback/chargeback, engagements, ajustements de capacité), réponse aux incidents et gestion proactive de la performance et de la sécurité.
Feuille de route recommandée (6 étapes)
- Diagnostic : inventaire des applications/données, dépendances, RTO/RPO, exigences de résidence et conformité ; gains rapides et risques.
- Gouvernance : définir la landing zone (identité, réseaux, sécurité, observabilité, IaC, tagging, FinOps), catalogues de services et processus d’adoption.
- Modernisation par vagues : prioriser par valeur et risque ; commencer par rehost/replatform pour un gain rapide ; refactor lorsque le ROI le justifie ; éliminer la dette technique avec des métriques.
- Prioriser les données : standardiser ingestion, traçabilité, qualité, catalogue et accès sécurisé ; compartimenter en zones (bronce, argent, or) et encadrer le gouvernance sur celles-ci.
- IA Generative maîtrisée : cas avec données gouvernées, rails de sécurité, observabilité des coûts et de la qualité ; MLOps pour entraînement/serveur et mesure.
- Exploitation et optimisation : SRE/DevOps gérés, SLO, FinOps continu, audits réguliers ; automatisation des correctifs, sécurité et réponses ; gamedays pour la continuité.
Bonnes pratiques pour éviter les pièges
- Ne pas tout mélanger. Choisissez quelques clouds bien gouvernés plutôt que “multicloud par catalogue”.
- Ne pas sous-estimer l’importance des données. Sans gouvernance, IA Générative et analytique deviennent coûteuses en pilotes et maintenance.
- Ne pas retarder FinOps. Chaque mois sans visibilité et politiques efficace coûte de l’argent.
- Ne pas laisser la continuité en dernier. Sauvegardes immuables, DR testé, DNS/GTM, observabilité hors de tout domaine de défaillance.
- Ne pas oublier la culture. Former et aligner les équipes est aussi crucial que la plateforme.
Les métriques qui comptent pour le comité
- % de charges avec RTO/RPO signés et respectés lors des tests.
- Coût unitaire par service (€ / transaction, € / GB traité) et leur tendance.
- Économies FinOps (réservations, rightsizing, arrêt en dehors des horaires) et écarts.
- Temps de livraison (de l’idée à la production) selon les types de modifications.
- Couvre le respect des règles (données classifiées, chiffrement, audits passés).
- IA Générative en production : qualité, coût par inférence, délais et risques atténués.
Conclusion
Le message de Penteo est clair : le cloud est passé d’outil à levier et exige une gouvernance sérieuse. L’intégrateur qui fera la différence sera celui qui combinera architecture, opération et finances pour livrer des résultats mesurables : des services plus rapides, stables, sécurisés et efficients, avec données et IA comme avantage compétitif et coût maîtrisé. Qui comprendra cela aujourd’hui disposera d’une entreprise plus agile demain ; ceux qui ne le feront pas continueront d’accumuler de la dette technique alors que le marché accélère.