Oracle a présenté une nouvelle série d’améliorations pour Oracle AI Database avec un objectif clair : renforcer la disponibilité et la sécurité des charges de travail les plus critiques sans obliger les clients à redessiner leurs applications. Annoncée lors du Oracle AI World Tour New York, le 9 avril 2026, cette évolution marque une étape importante dans la stratégie de continuité opérationnelle, avec la mise en place d’un niveau Platine pour les charges critiques et d’un nouveau niveau Diamant pour les environnements ultra-critiques.
La promesse commerciale d’Oracle repose principalement sur les délais de récupération. La société assure que Oracle AI Database 26ai sur Exadata peut offrir une disponibilité de niveau Platine avec un basculement en cas de sinistre généralement inférieur à 30 secondes, même dans des clusters multinœuds à haute performance. Pour les cas les plus exigeants, Oracle affirme que Oracle Distributed AI Database et Oracle GoldenGate permettent un niveau Diamant avec un failover généralement en dessous de trois secondes.
Ce saut n’est pas effectué à vide. Oracle rappelle que de nombreuses grandes entreprises et gouvernements utilisent déjà son niveau Gold, basé sur Real Application Clusters et Active Data Guard, avec des temps de récupération de quelques secondes pour des applications monoposte et de quelques minutes pour des clusters multinœuds à haute performance. La nouveauté réside dans la possibilité d’évoluer vers un niveau Platine sans modification applicative et, selon le constructeur, sans coût supplémentaire autre que la mise à jour des logiciels de base de données et d’Exadata.
Concrètement, le niveau Platine s’appuie sur plusieurs améliorations techniques de Oracle AI Database 26ai. Parmi elles, Oracle souligne un failover/switchover Data Guard jusqu’à 4 fois plus rapide que dans Oracle Database 19c, des transferts à distance d’Active Data Guard jusqu’à 2 fois plus rapides sans chiffrement, et jusqu’à 9 fois plus rapides avec chiffrement, ainsi que des récupérations plus rapides dans Oracle RAC. On note aussi une réduction de la charge CPU grâce à Transparent Application Continuity et l’utilisation de True Cache permettant d’accélérer la lecture des données et de maintenir l’accès aux données en cache lors de défaillances du primaire.
Le niveau Diamant va encore plus loin, conçu pour des applications où même quelques secondes d’interruption sont inacceptables, comme les paiements en temps réel, les télécommunications ou les plateformes de trading mondiales. Oracle bâtit cette architecture sur une configuration active-active intégrant Oracle AI Database 26ai, Exadata, RAC, Active Data Guard, des services de Zero Data Loss Recovery et une réplication logique via GoldenGate 26ai ou Oracle Globally Distributed AI Database. Selon une documentation technique précédente, cette architecture vise un RTO de 0 à 10 secondes avec une quasi-absence de perte de données.
Au-delà de la disponibilité, Oracle met aussi l’accent sur la sécurité, notamment pour faire face à deux enjeux majeurs : l’essor des agents IA ayant accès à des données sensibles et le risque à moyen terme lié à la calculs quantiques. L’une des nouveautés est Oracle Deep Data Security, une capacité qui applique des politiques déclaratives et granulaires d’autorisation et de visibilité directement dans la base de données, basées sur l’identité, le rôle et le contexte de l’utilisateur final. Oracle la présente comme un moyen d’empêcher un agent IA, agissant au nom d’un utilisateur, de voir les informations d’autres utilisateurs, contribuant ainsi à réduire les fuites de données à la source.
Une autre avancée majeure concerne la cryptographie post-quantique. Oracle garantit que Oracle AI Database 26ai supporte dès à présent cette préparation grâce à un échange de clés hybride résistant à la puissance de calcul quantique via TLS 1.3, au chiffrement AES-256 pour la protection des données, et à des algorithmes à clé publique « quantum-safe » pour l’authentification et la signature numérique. La situation est concrète : NIST a finalisé ses trois premiers standards majeurs de cryptographie post-quantique en août 2024 et recommande d’entamer la transition rapidement pour limiter le risque du modèle « harvest now, decrypt later ».
Oracle a également enrichi sa solution par Database Security Central, une console centralisée permettant de visualiser le risque lié aux utilisateurs privilégiés, l’exposition des données sensibles et la dérive de configuration dans des environnements on-premises. Elle a aussi renforcé ses solutions Zero Data Loss Recovery avec de nouvelles capacités telles que Virtual Air Gap et la compression des copies chiffrées. La société insiste sur le fait que ces fonctionnalités visent à améliorer la résilience face aux ransomwares et à accélérer la récupération et la restauration des actifs critiques.
Dans l’ensemble, cette annonce transmet une idée claire : Oracle souhaite positionner sa base de données non seulement comme plateforme pour l’IA en entreprise, mais aussi comme une infrastructure pour des opérations où l’indisponibilité n’est pas une annoyance, mais un coût direct pour l’activité. La combinaison d’une haute disponibilité extrême, d’une réplication active-active, d’un sécurité granulaire pour les agents IA et d’un support à la cryptographie post-quantique vise précisément ce segment : banque, paiements, télécommunications, plateformes de trading globales et tout environnement où chaque seconde compte. Il reste à voir dans quelle mesure cette promesse se traduit concrètement par des déploiements simples et efficaces, mais la stratégie d’Oracle est désormais clairement lancée.
Questions fréquentes
Que signifie le nouveau niveau Platine d’Oracle AI Database ?
Il représente le nouveau niveau de disponibilité pour les charges critiques sur Oracle AI Database 26ai sur Exadata. Oracle affirme qu’il permet un failover en cas de sinistre généralement en dessous de 30 secondes, même dans des clusters multinœuds haute performance, sans modifier l’application.
Quelle différence y a-t-il entre le niveau Diamant et le niveau Platine ?
Le niveau Diamant est destiné à des charges ultra-critiques et ajoute une architecture active-active avec réplication logique et services de récupération pour assurer zéro perte de données et des délais de reprise généralement inférieurs à trois secondes.
Pourquoi Oracle parle-t-il maintenant de sécurité post-quantique ?
Parce que l’industrie commence à se préparer au risque que des données cryptées aujourd’hui puissent être compromises à l’avenir par des ordinateurs quantiques. NIST a finalisé ses premiers standards de cryptographie post-quantique en 2024 et recommande d’entamer la transition rapidement.
Qu’est-ce que Oracle Deep Data Security ?
Il s’agit d’une nouvelle capacité de sécurité dans Oracle AI Database 26ai qui applique des contrôles fins d’autorisation et de visibilité directement dans la base, en fonction de l’identité, des rôles et du contexte, notamment pour limiter ce que les agents IA peuvent voir et manipuler dans les flux RAG.
Source : oracle
