OpenNebula propulse l’intelligence artificielle décentralisée avec FedX et Virt8ra

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La plateforme OpenNebula se positionne comme un élément clé pour le déploiement d’une stratégie multicloud d’IA souveraine et distribuée en Europe, alliant confidentialité, performance et conformité réglementaire.

Alors que l’Intelligence Artificielle (IA) devient le moteur de la transformation numérique, le besoin de traiter les données au plus près de leur origine se renforce. Que ce soit pour des raisons de confidentialité, d’exigences réglementaires ou simplement pour améliorer les performances, l’approche centralisée fait place à une nouvelle architecture : l’IA décentralisée. Dans ce contexte, OpenNebula émerge comme une solution stratégique pour déployer des applications d’IA fédérées dans des environnements multicloud et edge computing.

L’un des cas d’utilisation les plus significatifs est FedX, une plateforme développée par E-Group, spécialisée dans l’apprentissage fédéré. Cette technologie permet à diverses institutions d’entraîner des modèles d’IA sans partager de données sensibles entre elles. Les données restent localisées dans leurs environnements isolés, tandis que seules les mises à jour des modèles sont échangées, préservant ainsi la confidentialité.

Virt8ra : la plateforme d’expérimentation décentralisée de l’Europe

Pour démontrer la viabilité de cette proposition, OpenNebula a mis en œuvre FedX sur Virt8ra, une infrastructure paneuropéenne basée sur sa technologie. Ce laboratoire fait partie de l’initiative IPCEI-CIS, dotée d’un budget de 3 milliards d’euros, et réunit des fournisseurs de cloud et des institutions de recherche de plusieurs pays européens.

Chaque nœud de Virt8ra conserve sa souveraineté sur les données et ressources, tout en collaborant à l’entraînement de modèles d’IA multilingues. Le système a été testé avec des données locales telles que des textes juridiques allemands, des publications de blogs en espagnol et des bulletins d’information polonais, prouvant sa capacité à construire un modèle global sans violer la confidentialité des sources.

Un écosystème technique complet pour l’IA fédérée

OpenNebula fournit un ensemble d’outils clés pour faciliter ce type de déploiements complexes :

  • Orchestration prête à l’emploi, avec Kubernetes via OneKE, sa distribution certifiée par la CNCF.
  • Capacités de réseau avancées, avec support pour des interfaces publiques et VXLAN, facilitant la communication sécurisée entre sites.
  • Scalabilité fédérée, permettant le déploiement de nœuds edge dans différentes régions, chacun avec ses propres données et autonomie opérationnelle.
  • Entraînement respectueux de la confidentialité, où seules les mises à jour des modèles sont transmises, jamais les données brutes.

De plus, l’environnement offre des outils de surveillance comme Prometheus et Grafana, ainsi qu’un stockage distribué grâce à Longhorn, et des possibilités d’expérimentation avec JupyterLab.

Un engagement pour la souveraineté numérique européenne

Le projet bénéficie du soutien du Ministère de la Transformation Numérique et de la Fonction Publique du Gouvernement espagnol, dans le cadre de l’initiative ONEnextgen (UNICO IPCEI-2023-003), et est cofinancé par l’Union Européenne à travers les fonds NextGenerationEU.

Cette collaboration public-privée renforce non seulement l’autonomie technologique de l’Europe, mais elle offre également une solution pratique et évolutive pour les organisations opérant dans plusieurs juridictions et devant respecter des réglementations strictes en matière de protection des données, comme le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).

Un avenir décentralisé pour l’IA

Avec cette avancée, OpenNebula se positionne comme l’une des plateformes les plus polyvalentes et prêtes à relever les défis de l’IA distribuée. Le déploiement de FedX sur Virt8ra n’est pas seulement une démonstration technologique, mais également une feuille de route vers un modèle d’Intelligence Artificielle plus respectueux, souverain et résilient, dans lequel l’Europe aspire à jouer un rôle majeur.

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