Les avancées en intelligence artificielle pour l’entreprise et la robotique physique s’apprêtent à connaître une révolution majeure. Selon Capgemini, les agents d’IA pourraient générer jusqu’à 450 milliards de dollars de revenus supplémentaires et réaliser des économies de coûts d’ici 2028. Pour exploiter pleinement ce potentiel, les développeurs et les entreprises leaders se tournent vers des modèles de raisonnement plus puissants, capables d’accroître l’autonomie, la compréhension contextuelle et la capacité décisionnelle de ces systèmes.
Lors du salon SIGGRAPH, NVIDIA a annoncé l’expansion de ses gammes de modèles Nemotron et Cosmos Reason, conçus pour améliorer autant les agents d’IA d’entreprise que les robots humanoïdes et systèmes d’IA physique. Des entreprises telles que CrowdStrike, Uber, Magna, NetApp et Zoom exploitent déjà ces technologies.
La famille Nemotron regroupe des modèles de raisonnement avancé, alliant architectures hybrides, données soigneusement sélectionnées par NVIDIA, et techniques d’intelligence artificielle de pointe, pour offrir une précision et une efficacité inédites sur le marché. Parmi les nouveautés, le Nemotron Nano 2, qui génère jusqu’à six fois plus de tokens que d’autres modèles de même taille, et le Llama Nemotron Super 1.5, doté de la précision la plus élevée dans sa catégorie, utilisant la format NVFP4 et offrant un rendement multiplié par six sur les GPU NVIDIA B200 par rapport aux H100. Ces modèles permettent d’explorer davantage d’options, d’accélérer la recherche et d’obtenir des résultats plus précis tout en réduisant les coûts grâce à une approche de rationalisation des ressources.
NVIDIA a également dévoilé son premier ensemble de données ouvert dédié à l’entraînement de modèles VLM (Vision-Language Models) : le Llama Nemotron VLM Dataset v1, comprenant trois millions d’échantillons pour la reconnaissance optique de caractères, la réponse aux questions visuelles et la génération de sous-titres.
Par ailleurs, le modèle Cosmos Reason, comptant 7 milliards de paramètres, offre une compréhension approfondie du monde physique aux robots et agents d’IA. Son intégration du savoir préalable, de la physique et du sens commun en fait un outil idéal pour la critique et l’annotation de données en robotique et conduite autonome, la planification et la prise de décision via des modèles combinant vision, langage et action, ainsi que l’analyse vidéo en environnements industriels et urbains pour détecter anomalies et améliorer l’efficacité.
Plusieurs entreprises déjà utilisent ces technologies : Uber, Magna, Ambient.ai, pour l’analyse comportementale de véhicules autonomes, la planification de livraisons urbaines, ou la sécurité au travail. Des cas d’utilisation concrète incluent l’intégration de Nemotron dans Zoom AI Companion pour la gestion automatisée des réunions, l’emploi de Nemotron pour générer des requêtes dans la plateforme Falcon de CrowdStrike, l’utilisation de Nemotron Nano 2 par EY pour la fiscalité et la gestion des risques, et l’application de Cosmos Reason pour l’analyse en temps réel de flux vidéo urbains par VAST.
NVIDIA a aussi présenté deux nouvelles GPU, basées sur l’architecture Blackwell : la RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition, compacte et low-power (70 W), offrant un rendement accru en IA et ray-tracing, ainsi que la RTX PRO 2000 Blackwell, conçue pour la modélisation 3D, avec des améliorations en rendu et génération d’images. Ces cartes, destinées aux secteurs de l’ingénierie, l’architecture, la santé, et la production audiovisuelle, seront disponibles via des fabricants comme Dell, HP et Lenovo cette année.
Les modèles Nemotron et Cosmos Reason seront accessibles en microservices via NVIDIA NIM et seront également compatibles avec des plateformes cloud telles qu’Amazon Bedrock, Azure AI Foundry, Oracle Data Science Platform et Google Vertex AI. Les GPU Blackwell seront commercialisées par des partenaires pour équiper notamment des stations de travail et dispositifs edge, permettant d’étendre la puissance de l’IA physique à la périphérie du réseau.
Questions fréquentes : Nemotron se distingue par sa structure hybride et son optimisation pour une génération rapide et précise, tandis que Cosmos Reason fait progresser la robotique en intégrant un raisonnement spatial et physique. Ces innovations s’adressent à un large éventail de secteurs, dont la cybersécurité, la finance, la logistique, l’automobile et la manufacturing, avec la possibilité de déployer ces systèmes sur des dispositifs compacts en edge computing.
Pour plus d’informations, consultez le blog de NVIDIA : blogs.nvidia.com.
