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NVIDIA stimule la biologie numérique avec le cadre ouvert BioNeMo pour l’industrie biopharmaceutique mondiale

NVIDIA stimule la biologie numérique avec le cadre ouvert BioNeMo pour l'industrie biopharmaceutique mondiale

NVIDIA a annoncé l’adoption massive de son cadre ouvert NVIDIA BioNeMo™ Framework par les leaders mondiaux de l’industrie biopharmaceutique, les chercheurs en biotechnologie et les scientifiques spécialisés dans l’intelligence artificielle (IA). Cette plateforme vise à révolutionner la découverte de médicaments et à accélérer la conception moléculaire en utilisant des modèles biomoléculaires avancés et des outils de supercalcul.

Un cadre ouvert pour une avancée biomoléculaire sans précédent

Le BioNeMo Framework offre aux chercheurs un ensemble d’outils de calcul accéléré conçus pour augmenter de manière exponentielle les modèles d’IA appliqués à la recherche biomoléculaire. Cette approche permet à l’industrie pharmaceutique d’explorer des systèmes biologiques complexes de manière plus rapide et plus efficace, réduisant ainsi de manière significative les temps et coûts dans le développement de traitements innovants.

Kimberly Powell, vice-présidente de la santé chez NVIDIA, a souligné : « La convergence de l’IA, du calcul accéléré et des données en pleine expansion offre des opportunités sans précédent pour l’industrie pharmaceutique. Avec BioNeMo, les chercheurs du monde entier pourront accélérer le développement de traitements qui sauvent des vies ».

Parmi les organisations contribuant au cadre figurent des institutions renommées telles que Argonne National Laboratory, Genentech (membre du groupe Roche), Ginkgo Bioworks, ainsi que des startups comme Dyno Therapeutics et VantAI. Ces collaborations favorisent les innovations dans le domaine de la science informatique appliquée à la biologie.

Innovations clefs de BioNeMo

L’écosystème BioNeMo comprend des outils et services conçus pour optimiser chaque étape de la conception de médicaments et de molécules :

  • NVIDIA NIM™ : Microservices optimisés pour l’inférence d’IA sécurisée et évolutive, qui peuvent être déployés aussi bien sur site que dans des centres de données ou dans le cloud. Ces microservices réduisent le temps nécessaire pour obtenir des résultats de recherche dans la découverte de médicaments.
  • NVIDIA BioNeMo Blueprints : Des schémas de référence personnalisés pour les workflows combinés de laboratoire humide et de calcul, facilitant l’adoption de l’IA dans les environnements d’entreprise.
  • Librairies d’accélération comme cuEquivariance, qui améliorent considérablement les calculs mathématiques essentiels pour des prédictions chimiques avancées, comme celles réalisées par le modèle DiffDock.

Modèles leaders pour des prédictions biomoléculaires

Le BioNeMo Framework intègre des microservices qui supportent des modèles biomoléculaires avancés, tels que :

  • AlphaFold2 : Permet de prédire la structure des protéines avec une accélération de 5 fois en temps réel.
  • DiffDock 2.0 : Améliore de 16 % la précision et accélère 6,2 fois la prédiction de l’orientation moléculaire, basée sur des recherches du MIT.
  • RFdiffusion et ProteinMPNN : Facilitent la conception de nouvelles protéines pour des interactions spécifiques, accélérant la création de thérapies protéiques.

Ces outils, combinés à la puissance du calcul accéléré, transforment les processus traditionnels en découverte et conception de médicaments.

Collaborations mondiales pour la scalabilité

Plus de 200 entreprises, incluant de grandes firmes pharmaceutiques et des startups, intègrent déjà BioNeMo dans leurs plateformes de découverte assistée par ordinateur. De plus, des géants technologiques tels que AWS, Deloitte et Accenture collaborent avec NVIDIA pour porter les Blueprints de BioNeMo au niveau entreprise, promouvant son adoption mondiale.

L’impact sur la recherche biomoléculaire

Arvind Ramanathan, chef du groupe de science informatique à Argonne National Laboratory, a mis en évidence : « Avec BioNeMo, la communauté biotechnologique dispose d’une solution d’entreprise qui simplifie l’entraînement de modèles biologiques à grande échelle, même dans les laboratoires sans expérience en informatique avancée ».

Le cadre a également été crucial pour accélérer les recherches liées à la conception de petites molécules, aidant à réduire les coûts et les temps dans les étapes de recherche et développement.

L’avenir de la biologie numérique

Avec le lancement de BioNeMo, NVIDIA consolide sa position en tant que leader des technologies de l’IA appliquées à la biologie numérique, établissant un pont entre la science informatique et la recherche biomoléculaire. Cette initiative promet de transformer la façon dont les nouveaux traitements sont découverts et développés, marquant un tournant dans l’industrie biopharmaceutique mondiale.

via Nvidia