Dans un contexte d’augmentation de la fréquence et de la gravité des phénomènes météorologiques extrêmes, tels que les ouragans et les tornades, NVIDIA a présenté deux avancées significatives dans la recherche climatique : le modèle génératif StormCast et la plateforme numérique Earth-2. Ces innovations visent à améliorer la précision et la rapidité dans la prédiction du temps et la simulation d’événements météorologiques.
StormCast : Avancées dans la Prédiction de la Météorologie à l’Échelle Mésoscopique
NVIDIA a développé StormCast, un modèle d’intelligence artificielle génératif conçu pour simuler la dynamique atmosphérique avec une haute fidélité. Ce modèle permet de réaliser des prévisions météorologiques fiables à l’échelle mésoscopique — une échelle intermédiaire entre les événements météorologiques locaux et les cyclones — ce qui est crucial pour la planification et l’atténuation des catastrophes.
Selon l’étude réalisée en collaboration avec le Laboratoire national de Berkeley et l’Université de Washington, StormCast arrive à un moment où les phénomènes météorologiques extrêmes causent des dommages dévastateurs aux États-Unis, avec des pertes dépassant les 150 milliards de dollars par an. La capacité de StormCast à faire des prévisions horaires et autorégressives représente une avancée significative dans la précision des prévisions météorologiques, dépassant de 10 % les modèles actuels de la NOAA.
CorrDiff : Réduction des Coûts et de l’Énergie dans la Prédiction des Typhons
Dans la même veine, NVIDIA a présenté CorrDiff, un autre modèle génératif inclus dans la plateforme Earth-2. CorrDiff a été conçu pour résoudre des données atmosphériques d’une résolution de 25 kilomètres jusqu’à 2 kilomètres avec une efficacité surprenante : 1 000 fois plus rapide et utilisant 3 000 fois moins d’énergie que les méthodes traditionnelles. Cette amélioration permet que des prédictions qui coûtaient auparavant près de 3 millions de dollars puissent maintenant être réalisées pour environ 60 000 dollars en utilisant une seule GPU NVIDIA H100 Tensor Core.
Le Centre national de science et technologie pour la réduction des catastrophes de Taïwan utilisera CorrDiff pour prédire les détails à petite échelle des typhons, ainsi que pour évaluer l’impact des vents dans les zones urbaines. La capacité de CorrDiff à prédire des phénomènes météorologiques avec une haute résolution et une consommation d’énergie réduite marque une étape importante dans l’efficacité de la prédiction climatique.
Earth-2 : La Plateforme de Jumeaux Numériques pour la Recherche Climatique
La plateforme NVIDIA Earth-2 combine l’intelligence artificielle, les simulations physiques et les graphiques informatiques pour offrir des simulations et visualisations climatiques à l’échelle mondiale avec une précision et une vitesse sans précédent. Présentée lors du COMPUTEX par le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, Earth-2 inclut CorrDiff et d’autres outils qui révolutionnent l’analyse et la prédiction du climat.
Earth-2 facilite la simulation d’événements météorologiques avec une précision auparavant impossible, permettant aux scientifiques et aux gouvernements de prendre des décisions plus éclairées et efficaces face aux défis du changement climatique.
L’Avenir de la Prédiction Climatique
L’impact de ces innovations s’étend au-delà des capacités techniques, touchant des aspects cruciaux tels que la réduction des coûts et l’efficacité énergétique. Les nouveaux outils de NVIDIA ne font pas seulement avancer la capacité à prédire des événements extrêmes, mais ils favorisent également une approche plus durable de l’utilisation des ressources pour la recherche climatique.
Avec StormCast et CorrDiff, NVIDIA est à l’avant-garde vers un avenir où la prédiction du climat sera plus précise, accessible et efficace, contribuant de manière significative à la mitigation des catastrophes et à la préparation face à des phénomènes météorologiques extrêmes.
Source : blogs Nvidia
