Au cœur de la foire Automatica 2025, l’un des événements les plus importants d’Europe en matière d’automatisation et de robotique intelligente, NVIDIA a présenté une démonstration impressionnante de la manière dont l’intelligence artificielle et la simulation révolutionnent l’industrie. Avec un solide réseau de partenaires et une vision claire de l’automatisation autonome, la société technologique américaine a franchi une étape décisive dans l’évolution de la robotique avancée.

Robots industriels dotés d’intelligence artificielle

NVIDIA a dévoilé sa plateforme Isaac GR00T N1.5, un modèle fondamental destiné à doter les robots humanoïdes de raisonnement, d’habiletés et d’adaptabilité inédites. Ce système, capable de suivre des instructions complexes et de réaliser des tâches telles que la manipulation d’objets et la logistique interne, constitue la base sur laquelle de nombreux partenaires construisent les nouvelles générations de robots.

Pour perfectionner ces capacités, la société a également introduit Isaac GR00T-Dreams, un flux de travail permettant de générer des données synthétiques à partir de démonstrations humaines, offrant ainsi aux robots la possibilité d’apprendre à partir de peu d’exemples réels et de mieux généraliser dans divers environnements.

Simulation : du laboratoire à la réalité

L’un des grands axes d’Automatica 2025 a été la capacité à transférer les simulations dans le monde physique, un processus maîtrisé par NVIDIA grâce à son écosystème basé sur Isaac Sim 5.0, Isaac Lab 2.2 et la plateforme de collaboration 3D NVIDIA Omniverse. Ces outils permettent de simuler, d’entraîner et de valider le comportement des robots dans des environnements virtuels avec une grande fidélité avant leur déploiement réel.

Des entreprises comme Doosan Robotics, Wandelbots et Cyngn utilisent déjà ces plateformes pour accélérer le temps de développement et réduire les erreurs dans la conception de systèmes autonomes. Le concept de « sim to real » est devenu une stratégie concrète.

Partenaires construisant l’avenir

La participation de NVIDIA à Automatica a été soutenue par une forte alliance avec des leaders du secteur robotique :

• NEURA Robotics a présenté la troisième génération de son humanoïde 4NE1, propulsé par le modèle GR00T et entièrement entraîné en simulation.
• Franka Robotics a montré son robot à double bras FR3, capable d’interpréter des inputs visuels et d’agir avec intelligence contextuelle sans nécessité de programmation spécifique.
• Hexagon a révélé AEON, un humanoïde conçu pour des tâches industrielles critiques, avec locomotion avancée et fusion sensorielle multimodale.
• Universal Robots a présenté son cobot le plus rapide à ce jour, UR15, alimenté par des technologies CUDA et des bibliothèques Isaac.
• Vention, axée sur l’automatisation industrielle, a intégré les robots de Franka dans son écosystème académique et de recherche avec des capacités d’intelligence artificielle physique.

Un écosystème européen pour l’IA industrielle

Lors de l’événement, les avancées de la première usine d’IA industrielle européenne, équipée de 10 000 GPU NVIDIA et située en Allemagne, ont également été mises en avant. Cette infrastructure servira de colonne vertébrale pour les fabricants du continent, offrant une plateforme souveraine et sécurisée pour l’entraînement de modèles, la conception assistée par IA et la création de jumeaux numériques d’usines complètes.

De plus, NVIDIA a démontré comment sa technologie est essentielle dans des projets paneuropéens soutenus par des investissements publics et privés dépassant les 200 milliards de dollars.

Recherche ouvrant la voie

La présence de NVIDIA ne s’est pas limitée à Automatica. Lors de la conférence Robotics: Science and Systems (RSS) 2025, qui s’est tenue à Los Angeles, des chercheurs de la société ont présenté des avancées telles que :

• ASAP, une technique permettant aux robots humanoïdes d’apprendre des mouvements agiles sur la base de données réelles.
• Planification en monde ouvert avec des modèles de langage et de vision qui permettent aux robots d’interpréter des instructions humaines dans des environnements non structurés.
• Planification de mouvement parallélisée par GPU, une solution pour la planification de tâches robotiques en temps réel exploitant la puissance de calcul parallèle.

Un pas vers l’autonomie réelle

“La robotique n’est plus seulement de l’ingénierie ; c’est une fusion entre simulation physique, intelligence artificielle et apprentissage continu”, a expliqué Fabio Ramos, chercheur principal chez NVIDIA. “Les avancées que nous montrons à Automatica et RSS 2025 rapprochent l’industrie d’un scénario d’autonomie adaptable en temps réel.”

Avec cette participation, NVIDIA affirme son leadership en tant que catalyseur de changement dans la robotique industrielle, promouvant un écosystème où l’IA non seulement optimise les processus, mais crée également de nouvelles formes d’interaction homme-machine, avec des applications allant de la fabrication avancée à l’assistance personnelle et à l’inspection d’infrastructures.

via : blogs.nvidia.com