Lors de sa keynote au GTC, NVIDIA a dévoilé Omniverse DSX, un plan directeur ouvert pour concevoir, construire et exploiter des usines d’IA de 100 mégawatts à plusieurs gigawatts. Ce projet — validé dans le nouveau AI Factory Research Center situé sur le campus de Digital Realty à Manassas— vise à établir un standard reproductible pour accélérer le processus du jumeau numérique à l’exploitation avec des agents d’IA et un contrôle autonome.
La nouveauté clé : pour la première fois, bâtiment, puissance et refroidissement sont codésignés avec la pile d’infrastructure IA de NVIDIA, et tout le processus du centre en Virginie est capturé sous forme de “recette” évolutive et réplicable, validée dans un déploiement réel.
Du virtuel aux modules “plug-in” : comment fonctionne DSX
- Commence par le jumeau numérique. Avec OpenUSD et bibliothèques Omniverse, le partenaire Jacobs conçoit le bâtiment et optimise la densité de calcul et la disposition pour maximiser le débit (tokens) dans le respect des contraintes de puissance.
- Catalogue SimReady. Siemens, Schneider Electric, Trane Technologies, Vertiv et d’autres apportent des actifs OpenUSD SimReady (puissance, électriques, refroidissement) intégrés au PLM de PTC, permettant à des équipes multidisciplinaires de collaborer en temps réel sur des modèles 3D photoréalistes avec gestion des versions.
- Simulation physico- réaliste. Sur le blueprint, Cadence Reality Digital Twin incorpore les bibliothèques Omniverse et accélère avec CUDA pour simuler la thermique et l’électrique avec une haute fidélité : tester des conceptions, prévoir des défaillances et optimiser avant la construction.
- Construction modulaire. Bechtel et Vertiv fournissent des modules préfabriqués, fabriqués et testés en usine pour arriver “prêts à brancher”, réduisant le temps de chantier et facilitant le scalement par blocs.
- Exploitation auto-optimisée. Une fois en service, le jumeau agit comme système d’exploitation : des agents d’IA de Phaidra et Emerald AI — entraînés sur le jumeau — optimisent puissance, charges et refroidissement en temps réel, réduisent la tension sur le réseau et transforment l’usine en un système auto-apprenant.
Trois piliers du plan directeur
- DSX Flex — Collaboration dynamique avec le réseau. Ajuste la demande aux conditions du réseau grâce à la télémétrie d’Omniverse et aux agents d’IA, aidant à exploiter une partie des ≈100 GW de capacité infra-utilisée.
- DSX Boost — Rendement par watt. Applique les technologies d’optimisation énergétique de NVIDIA au niveau du centre de données, en faisant fonctionner les charges en Max-Q (point optimal performance/-W) pour obtenir jusqu’à 30 % de débit GPU en plus pour une même puissance.
- DSX Exchange — IT/OT unifiés. Une infrastructure sécurisée de données et de contrôle reliant les systèmes opérationnels (puissance, refroidissement, sécurité) à la pile logicielle Nvidia et aux jumeaux Omniverse via des API en temps réel et des intégrations partenaires.
Pourquoi c’est important : évolutivité (de 100 MW à plusieurs GW), efficacité (tokens par MW), durabilité (équilibre adaptatif avec les énergies renouvelables) et intégration (fusion du jumeau, de l’installation et de l’exploitation).
Un écosystème “de bout en bout”
DSX rassemble des experts en énergie et équipements —Eaton, GE Vernova, Hitachi, Schneider Electric, Siemens/Siemens Energy, Trane, Vertiv— avec des fournisseurs logiciels et IA —Cadence, Emerald AI, Phaidra, PTC, Schneider Electric ETAP, Siemens, Switch— pour couvrir tout le cycle de la conception à l’exploitation. L’utilisation de OpenUSD et des librairies Omniverse garantit l’interopérabilité des modèles et des simulations tout au long de la chaîne.
Contexte : la feuille de route des usines d’IA aux États-Unis
Le plan directeur DSX s’inscrit dans une initiative plus large avec laboratoires nationaux et entreprises pour augmenter la capacité IA du pays :
- Argonne (IL) : construction de Solstice, le plus grand supercalculateur IA du DOE, avec 100 000 GPU Blackwell, et Equinox avec 10 000 GPU (prévu pour 2026), totalisant environ 2 200 exaflops IA combinés. Argonne ajoute également trois systèmes NVIDIA (Tara, Minerva, Janus) pour élargir l’accès à l’informatique IA.
- Los Alamos (NM) : sélectionne la plateforme Vera Rubin et Quantum-X800 InfiniBand pour ses systèmes Mission (ATS5, 2027, classifié) et Vision (non classifié), avec un focus sur matériaux, climat et calcul quantique.
- AI Factory Research Center (VA) : constituera la première infrastructure Vera Rubin, base du plan directeur DSX et banc d’essai pour jumeaux numériques et simulation à grande échelle.
Les principaux fournisseurs système/réseau —Cisco (Nexus N9100 avec Spectrum-X), Dell, HPE, Supermicro— et fournisseurs cloud/constructeurs de modèles —Akamai, CoreWeave, Google Cloud, Lambda, Microsoft, Oracle, Together AI, xAI— alignent leurs investissements pour déployer des usines d’IA et des réseaux à haute vitesse certifiés par NVIDIA.
Changements pour ceux qui construisent des centres de données d’IA
- Conception avec “vérité partagée”. Un jumeau unique (OpenUSD) avec des actifs SimReady diminue les itérations, les risques et les délais liés à l’architecture, la puissance et le refroidissement.
- Réduction du délai de mise sur le marché. La préfabrication et la validation en jumeau accélèrent la mise en service et la croissance par modules.
- Opération par IA. Des agents d’optimisation énergétique/charges et une coopération avec le réseau renforcent la résilience et l’efficacité sans compromettre le débit.
- Rendement par watt. DSX Boost permet d’augmenter le nombre de tokens sans augmenter les MW, un enjeu crucial dans des réseaux électriques tendus et pour atteindre les objectifs ESG.
En résumé
Omniverse DSX transforme la conception et l’exploitation d’usines d’IA en un processus industriel reproductible : du jumeau à la construction, puis à une opération auto-optimisée, dans le but de maximiser les tokens par mégawatt et raccourcir le chemin de l’idée à la capacité installée.

Sources (sélection) :
— NVIDIA, Omniverse DSX Blueprint (GTC Washington).
— NVIDIA, NVIDIA and Partners Build America’s AI Infrastructure and Create Blueprint to Power the Next Industrial Revolution.