Le secteur des semi-conducteurs connaît un tournant inattendu : NVIDIA se positionne comme le premier client du nœud A16 de TSMC, un processus de 1,6 nm avec alimentation arrière (Backside Power Delivery) et transistors GAAFET (Gate-All-Around) qui marquera une avancée technologique majeure au cours de la seconde moitié de la décennie.
Jusqu’à présent, NVIDIA suivait une stratégie différente de celle d’Apple ou Qualcomm, qui avaient tendance à lancer en premier les nœuds les plus avancés. La société de Jensen Huang privilégiait l’optimisation des architectures et des processus matures, réservant les innovations de pointe à d’autres. Cependant, la montée en puissance de l’IA générative et la progression d’AMD dans le secteur HPC et des GPU pour l’IA semblent avoir modifié le paysage.
Des 110 nm au saut quantique du A16
Selon des sources citées par Ctee (China Times), NVIDIA n’a pas été un leader dans l’adoption des nœuds pionniers depuis les 110 nm. Depuis lors, l’entreprise a concentré sa compétitivité sur ses avancées architecturales. Avec l’arrivée du A16, elle prévoit un mouvement stratégique susceptible de coïncider avec ses futures architectures Rubin Ultra ou, plus vraisemblablement, Feynman, attendues pour 2027-2028.
Le A16 ne se limite pas à une simple réduction de taille. Il implique :
- L’intégration de GAAFET nanosheet, augmentant l’efficacité énergétique.
- L’utilisation de Super Power Rail (SPR) ou alimentation arrière, réduisant la résistance électrique et augmentant la densité.
- Une amélioration significative du rendement par watt, essentielle pour les centres de données IA.
Une stratégie axée sur l’IA et la compétition
Le marché ne se limite plus aux smartphones. L’IA de haute performance (HPC/AI) est devenue un levier de croissance majeur pour TSMC. Selon le rapport, après le lancement des CPU Venice d’AMD en 2 nm, NVIDIA prévoit de suivre la tendance en basculant également sur le A16.
Certes, le coût est élevé :
- Une puce en 2 nm d’Apple coûte environ 27 000 dollars par wafer.
- Avec l’A16 en backside power, le coût pourrait dépasser 30 000 dollars par wafer.
Cependant, la densité et l’efficacité énergétiques justifient cet investissement, dans un contexte où les grands clients « payent pour la valeur » et pas uniquement pour le volume.
L’Espagne et l’Europe : un contexte stratégique
Cette annonce intervient alors que l’Europe promulgue son European Chips Act pour réduire sa dépendance à l’Asie et à l’Amérique du Nord. Si TSMC conserve son leadership technologique depuis Taïwan, l’entrée de NVIDIA dans le nœud A16 confirme que la battle pour la souveraineté technologique passe inévitablement par les acteurs qui dictent la cadence de la miniaturisation.
Un changement de cycle pour TSMC
Pendant deux décennies, les smartphones ont été les principaux moteurs des processus les plus avancés. Désormais, ce sont les chips d’IA pour centres de données qui prennent le relais. Ce mouvement diversifie non seulement la base de clients de TSMC, mais garantit que les futurs jalons de la loi de Moore seront liés à la croissance de la computing accélérée et de l’intelligence artificielle.
Pour NVIDIA, cette stratégie est ambitieuse : devancer la concurrence et assurer une capacité de production dans un nœud qui promet d’être aussi transformateur que l’ont été en leur temps les 28 nm ou 7 nm.
FAQ
Qu’est-ce que le nœud A16 de TSMC ?
C’est le procédé de 1,6 nm utilisant des transistors GAAFET et une alimentation arrière, conçu pour maximiser la densité et l’efficacité énergétique, notamment pour les puces IA et HPC.
Pourquoi NVIDIA change-t-elle sa stratégie maintenant ?
La pression de la concurrence d’AMD et la nécessité de maintenir son leadership en GPU pour l’IA ont incité NVIDIA à adopter pour la toute première fois depuis des décennies un nœud de pointe.
Quand verrons-nous des puces NVIDIA fabriquées en A16 ?
TSMC prévoit une production en volume en 2026, avec les premiers produits NVIDIA basés sur A16 qui pourraient arriver entre 2027 et 2028, probablement sous l’architecture Feynman.
Que signifie ce mouvement pour l’industrie ?
Il marque un changement de cycle : les nœuds les plus avancés ne sont plus réservés à la téléphonie mobile, mais répondent à la montée en puissance de l’IA, consolidant le rôle des centres de données comme moteur du secteur des semi-conducteurs.
