NVIDIA Renforce Son Engagement avec la CPU Grace C1 à COMPUTEX 2025

Taipéi. NVIDIA a annoncé cette semaine lors de la foire COMPUTEX 2025 un soutien croissant pour sa CPU Grace C1, surtout dans des secteurs tels que l’edge computing, les télécommunications et les solutions de stockage. Cela souligne son engagement en faveur d’une architecture à haute performance et à efficacité énergétique, répondant aux enjeux actuels de l’intelligence artificielle.

La ligne de CPU Grace, qui inclut des configurations comme le puissant Grace Hopper Superchip et la plateforme phare Grace Blackwell, montre des améliorations substantielles en termes d’efficacité énergétique et de puissance de calcul. Ces avancées sont particulièrement pertinentes pour des tâches exigeantes telles que l’entraînement de grands modèles de langage et l’exécution de simulations physiques avancées.

Un Design Axé sur l’Efficacité Énergétique

Le modèle Grace CPU C1, à processeur unique, attire un intérêt particulier pour son efficacité énergétique, qui double celle des CPUs traditionnels dans des environnements distribués et à faible puissance. Cela en fait une solution idéale pour des déploiements dans des emplacements éloignés, des nœuds edge, des centres de données de télécommunications et des systèmes de stockage haute performance.

Parmi les fabricants intégrant cette technologie dans leurs plateformes, on trouve des géants comme Foxconn, Jabil, Lanner, MiTAC Computing, Supermicro et Quanta Cloud Technology, témoignant d’une adoption rapide du chip dans l’écosystème du matériel professionnel.

IA pour les Télécommunications, l’Énergie et Au-Delà

Dans le domaine des télécommunications, NVIDIA met en avant l’utilisation du Grace CPU C1 dans son Compact Aerial RAN Computer, un système qui intègre également une GPU NVIDIA L4 et une SmartNIC ConnectX-7. Cette combinaison est conçue pour permettre l’IA distribuée dans les réseaux d’accès radio (AI-RAN), répondant aux exigences critiques de puissance, de performance et de taille pour l’installation dans les stations de base.

Le CPU Grace est également adopté par des entreprises leaders dans les secteurs de l’énergie et de la technologie. ExxonMobil l’utilise sur sa plateforme Grace Hopper pour l’imagerie sismique, accélérant ainsi le traitement de grands volumes de données géologiques. De son côté, Meta utilise le même chip pour améliorer l’efficacité du filtrage et de la livraison des publicités, grâce à sa connexion haute vitesse NVLink-C2C entre CPU et GPU.

De plus, des centres de calcul à haute performance comme le Texas Advanced Computing Center et le Centre National de Computation de Haute Performance de Taïwan (NCHC) utilisent déjà le Grace CPU pour des recherches en IA et des simulations scientifiques.

Perspectives et Prochaines Étapes

L’architecture Grace représente une avancée significative vers des systèmes d’IA plus durables, efficaces et évolutifs. Avec des configurations s’adaptant tant à la performance extrême qu’aux environnements énergétiques limités, NVIDIA vise à consolider sa présence du centre de données jusqu’aux bords du réseau.

Le déploiement de solutions basées sur le Grace C1 continuera de s’élargir en 2025, parallèlement aux nouvelles applications IA et avancées qui seront présentées lors de NVIDIA GTC Taipei, du 21 au 22 mai, dans le cadre de COMPUTEX.

Source : Nvidia