NVIDIA démarre la production de ses puces Blackwell et construit des usines au Texas en collaboration avec Foxconn et Wistron pour renforcer son infrastructure d’IA sur le sol américain.

NVIDIA a annoncé une avancée majeure dans sa stratégie de production : pour la première fois, ses superordinateurs d’Intelligence Artificielle (IA) seront entièrement conçus et fabriqués aux États-Unis. La société collabore avec des partenaires industriels tels que TSMC, Foxconn, Wistron, Amkor et SPIL, et a réservé plus de 92 000 mètres carrés pour de nouvelles usines d’assemblage, de test et de conditionnement en Arizona et au Texas.

Les puces Blackwell, de dernière génération, ont déjà commencé leur production dans les installations de TSMC à Phoenix. En parallèle, NVIDIA construit des usines pour assembler ses superordinateurs à Houston et Dallas, en collaboration avec Foxconn et Wistron, respectivement. La production de masse dans ces usines devrait s’accélérer au cours des 12 à 15 prochains mois.

Une chaîne d’approvisionnement « made in USA » pour un avenir en IA

Jensen Huang, PDG et fondateur de NVIDIA, a souligné que « les moteurs de l’infrastructure mondiale de l’IA sont construits aux États-Unis pour la première fois ». Ce mouvement vise à répondre à la demande explosive de puces d’IA, à renforcer la chaîne d’approvisionnement et à améliorer la résilience de l’écosystème technologique.

Le plan de l’entreprise inclut la production d’une infrastructure d’IA d’une valeur potentielle de 500 milliards de dollars sur le sol américain au cours des quatre prochaines années, ce qui pourrait générer des centaines de milliers d’emplois et contribuer de manière significative à la sécurité économique des États-Unis.

Usines intelligentes avec jumeaux numériques et robots

NVIDIA utilisera sa propre technologie de jumeaux numériques et de robotique avancée pour concevoir et faire fonctionner ces installations. Parmi les outils clés figurent NVIDIA Omniverse, pour modéliser des jumeaux numériques des usines, et Isaac GR00T, une plateforme de robotique qui permettra d’automatiser la production.

Ces nouvelles « usines d’IA » ne sont pas des centres de données traditionnels, mais des infrastructures conçues pour exécuter des tâches d’apprentissage approfondi, d’entraînement de modèles et de traitement de gros volumes d’informations. Huang les décrit comme une « nouvelle catégorie de centres de données consacrés à la fabrication numérique alimentée par l’IA ».

AI-Q et Agent Intelligence : la nouvelle main-d’œuvre numérique

L’annonce s’accompagne du lancement de NVIDIA AI-Q, un modèle de référence pour construire des systèmes intelligents avec plusieurs agents d’IA capables de raisonner, de collaborer et d’exécuter des tâches complexes. Ce cadre est complété par Agent Intelligence Toolkit, une bibliothèque open source permettant de connecter, de profiler et d’optimiser des équipes d’agents numériques au sein d’une organisation.

Des entreprises comme Visa utilisent déjà ces outils pour améliorer leurs processus internes, notamment en matière de détection et de réponse aux menaces de cybersécurité. L’approche de NVIDIA avec ces technologies vise à transformer les agents d’IA en employés numériques capables d’interagir, d’apprendre et de prendre des décisions autonomes de manière plus efficace.

Un coup de pouce à l’écosystème technologique américain

Avec l’intégration de partenaires stratégiques comme Amkor et SPIL en Arizona, et l’implication de grandes entreprises telles que Salesforce, Atlassian et ServiceNow, NVIDIA renforce son engagement envers une chaîne d’approvisionnement robuste et localisée. Ces alliances visent à accélérer l’adoption de l’IA dans des secteurs clés tels que la finance, l’industrie, l’énergie ou les services publics.

La décision de produire des superordinateurs aux États-Unis intervient dans un contexte de tensions géopolitiques croissantes et de compétition mondiale pour le leadership dans des technologies émergentes comme l’IA. NVIDIA se positionne ainsi comme l’un des piliers de la stratégie industrielle technologique américaine pour la prochaine décennie.

Les développeurs intéressés peuvent dès à présent accéder aux outils AI-Q et Agent Intelligence sur GitHub et participer à des hackathons et des formations conçues pour favoriser le développement de systèmes d’agents plus avancés.

via : Blog nvidia