NVIDIA et Nokia ont scellé une alliancestratégique pour déployer IA-RAN — Radio d’accès avec Intelligence Artificielle — du laboratoire à la spécialisation commerciale mondiale. NVIDIA investit 1 milliard de dollars dans Nokia, accompagnée du lancement de NVIDIA Aerial RAN Computer Pro (ARC-Pro), une plateforme de calcul accéléré « prête pour la 6G » qui fédère connectivité, calcul et détection. Annoncé lors du GTC Washington, cet accord vise à établir des réseaux 5G-Advanced et 6G natifs à l’IA, avec des opérateurs, des acteurs hyperscalaires et des fabricants déployant des racks et des stations de base capables d’exécuter des algorithmes IA en parallèle des fonctions RAN.

Ce mouvement bénéficie d’un vent favorable: selon les prévisions du secteur, le marché AI-RAN pourrait dépasser 200 milliards de dollars d’ici 2030, porté par le trafic explosif d’applications génératives et agents sur mobiles et à la périphérie du réseau. Parallèlement, T-Mobile US collaborera avec Nokia et NVIDIA pour intégrer et tester des technologies AI-RAN dans leur processus d’innovation 6G, avec des tests sur site prévus pour 2026. Dell Technologies fournira des serveurs PowerEdge comme base de calcul pour la solution AI-RAN de Nokia.

Ce qui a été annoncé précisément

• Partenariat stratégique NVIDIA–Nokia: Nokia étendra son portefeuille RAN grâce à des produits AI-RAN à usage commercial basés sur les plateformes de NVIDIA.
• Investissement: NVIDIA souscrit de nouvelles actions Nokia pour 1 milliard de dollars (au prix de 6,01 $/action), une opération sous réserve des conditions habituelles de clôture, représentant environ 2,9 % du capital de Nokia.
• Nouvelle plateforme: NVIDIA ARC-Pro se présente comme une ordinateur RAN accéléré et « prête pour la 6G »; des référentiels seront accessibles pour que fabricants et fournisseurs de réseaux puissent créer des produits commerciaux COTS ou propriétaires.
• Logiciel: Nokia accélérera la disponibilité de ses logiciels RAN 5G et 6G sur CUDA, en étendant son approche anyRAN (Cloud RAN et RAN spécifique) et en faisant évoluer AirScale avec des capacités IA-RAN.
• Écosystème: en plus de T-Mobile et Dell, l’accord s’étend aux réseaux de données avec Nokia SR Linux sur NVIDIA Spectrum-X et à la télémétrie / gestion de fabric. Les deux entreprises exploreront également les technologies optiques de Nokia pour de futures architectures d’infrastructure IA de NVIDIA.

De la 5G-Advanced à la 6G avec IA dans le RAN

Le changement d’envergure réside dans l’intégration de l’IA du cloud vers le RAN lui-même. Avec ARC-Pro, les stations de base et les sites en périphérie peuvent effectuer de l’inférence pour :

• Optimiser en temps réel l’efficacité spectrale et énergétique, la planification et le contrôle des liens.
• Faire cohabiter des charges d’IA utilisateur (vision, XR, voix) avec des fonctions RAN, en exploitant des ressources sous-utilisées.
• Fonctionner avec des cycles d’innovation logicielle, où de nouvelles capacités arrivent par mise à jour afin de construire un futur-proof vers la 6G.

Cela dissocie l’évolution du réseau des cycles hardware, permettant à la 5G-Advanced de converger progressivement vers une 6G native à l’IA sans renouvellements massifs. Pour les opérateurs, cela signifie monétiser l’intelligence en périphérie — distribuer l’inférence à millions de nœuds — et absorber la croissance du trafic IA avec de latences extrêmes et une souveraineté des données.

Pourquoi maintenant : le trafic IA explose sur mobile

La faisée de consommation d’IA sur mobile explose : des services comptant des centaines de millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires se consomment presque à moitié depuis des mobiles, et les téléchargements d’applications IA dépassent dizaines de millions par mois. Ce phénomène s’accélérera avec l’arrivée de dispositifs natifs IA — lunettes XR, drones, véhicules, robots — qui nécessitent calcul et détection à la périphérie, avec basse latence. AI-RAN vise à traiter l’intelligence là où naît la donnée, en réduisant le backhaul, les coûts et l’empreinte carbone par bit traité.

Le rôle de chaque acteur

• NVIDIA: apporte ses GPU/DPUs, la pile CUDA, ses frameworks (ex., Sionna/AI Aerial pour la recherche et la prototypie) et le design ARC-Pro comme base prête pour la 6G.
• Nokia: industrialise AI-RAN avec son portefeuille anyRAN et AirScale, port de logiciel RAN vers CUDA et offre une feuille de route logicielle pour faire cohabiter nouvelles cartes et cartes déployées.
• T-Mobile US: réalisera des tests sur site dès 2026 pour valider les améliorations de performance et d’efficacité et accélérer la mise en œuvre de la 6G.
• Dell Technologies: fournit les PowerEdge comme plateforme de calcul pour AI-RAN, avec des mises à niveau sans intervention ou à intervention réduite, et une croissance élastique.

Implications industrielles et géostratégiques

Les partenaires affichent un discours ambitieux: l’« IA-RAN » comme levier pour que les États-Unis reprennent le leadership dans les télécommunications, en soutenant la fabrication, l’intégration et le déploiement de l’infrastructure 6G avec un sceau américain et un écosystème local (opérateurs, intégrateurs, fabricants). Pour Nokia, cet accord renforce sa présence dans les data centers et son pari sur la 6G. Pour NVIDIA, il étend sa empreinte du centre de données au radio et périphérie, constituant le tissu informatique de la décennie à venir. Le marché a réagi positivement, avec une Montée en flèche du cours de Nokia suite à l’annonce et aux détails de l’investissement.

Ce que cela signifie pour les opérateurs

• Efficience et performance: les algorithmes IA améliorent l’usage du spectre et réduisent la consommation par bit.
• Délais de déploiement: des référentiels et racks certifiés accélèrent la mise en service et la homologation.
• Monétisation: l’IA en périphérie devient une nouvelle ligne de revenu – inférence pour l’industrie, véhicules connectés, retail, santé – co-implantée avec la RAN dans des emplacements existants.
• Souveraineté: traiter les données sensibles localement à la périphérie aide à respecter la réglementation et à réduire le transfert de données.

Prochaines étapes et précautions

Les tests sur site débuteront en 2026 avec T-Mobile; la migration en production dépendra de liens de performance á, énergie, CAPEX/OPEX et de la maturation des stacks Cloud RAN / purpose-built avec ARC-Pro. Comme pour toute industrie à grande échelle, il existe des risques : intégration hardware/software multi-fournisseurs, gestion thermique dans des sites difficiles, automatisation du cycle de vie des modèles IA, et économie de la mise à jour de masse du parc installé. Les prévisions de marché et l’issue concrète de l’investissement restent soumis à des conditions et une volatilité.

Questions fréquemment posées

Qu’est-ce que AI-RAN et comment se distingue-t-il de Open RAN ou Cloud RAN ?
L’AI-RAN intègre des modèles IA dans le plan RAN afin d’optimiser la radio et d’héberger l’inférence de services en périphérie. Open RAN définit des interfaces ouvertes entre composants, tandis que Cloud RAN virtualise les fonctions dans le cloud. AI-RAN peut coexister avec ces deux solutions, en ajoutant de l’intelligence.

Qu’est-ce que NVIDIA ARC-Pro et comment s’intègre-t-il avec Nokia ?
ARC-Pro est une plateforme accelerée « prête pour la 6G » combinant connectivité, calcul et détection. Nokia portera son logiciel RAN sur CUDA et intégrera ARC-Pro dans sa solution AI-RAN; cela permettra aux opérateurs d’évoluer de la 5G-Advanced avec des mises à jour logicielles et des modules compatibles dans leur infrastructure AirScale.

Que signifie l’investissement de 1 milliard de dollars de NVIDIA dans Nokia ?
C’est une souscription en actions (environ 2,9 %) qui accompagne l’accord technologique et aligne les incitations dans le développement commercial de l’AI-RAN. Elle reste soumise aux conditions de clôture habituelles. Le marché a réagi positivement avec une hausse notable de l’action Nokia.

Quand les utilisateurs percevront-ils de « véritables » améliorations de couverture ou de latence ?
Les premiers pilotes sont planifiés pour 2026 (T-Mobile US). La généralisation dépendra des résultats sur le terrain, de la maturité logicielle et de la viabilité économique du déploiement. L’objectif est de faire parvenir la 6G native IA sur l’infrastructure 5G-Advanced via des mises à jour et de nouvelles cartes.

Source : nvidianews.nvidia