NVIDIA a annoncé la sortie de sa toute nouvelle puce graphique RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition, qui sera bientôt disponible dans les principaux serveurs d’entreprise mondiaux grâce à des accords conclus avec Cisco, Dell Technologies, HPE, Lenovo et Supermicro. Cette initiative représente une avancée majeure vers la substitution des architectures exclusivement basées sur CPU par des plateformes de calcul accéléré par GPU dans les data centers professionnels.

Les serveurs 2U RTX PRO offrent une accélération universelle adaptée à diverses charges de travail, telles que l’intelligence artificielle, la création de contenus, l’analyse de données, les simulations scientifiques, le rendu graphique ou encore les applications industrielles et de physique IA.

Selon Jensen Huang, fondateur et CEO de NVIDIA, « l’IA est en train de réinventer la computation pour la première fois depuis 60 ans. Ce qui a commencé dans le cloud transformera désormais l’architecture des centres de données sur site ».

Ces nouveaux systèmes surpassent de loin les serveurs équipés uniquement de CPU, avec des performances jusqu’à 45 fois supérieures et une efficacité énergétique multipliée par 18. Ils permettent également une réduction significative des coûts totaux de possession, grâce à une consommation d’énergie optimisée ainsi qu’à un meilleur espace et refroidissement. De plus, leur intégration avec la plateforme NVIDIA AI Data Platform facilite la construction de systèmes de stockage spécialisés pour l’intelligence artificielle en entreprise.

Lors d’un événement dédié, Dell a présenté sa mise à jour de la plateforme de données IA, intégrée avec le design de référence NVIDIA, ainsi que le nouveau modèle Dell PowerEdge R7725 (2U) doté de deux GPU RTX PRO 6000, de NVIDIA AI Enterprise et de la connectivité NVIDIA Networking.

Les GPU Blackwell embarquent des innovations telles que la cinquième génération de Tensor Cores, le Transformer Engine de deuxième génération avec support FP4, ou encore le rendu RTX de quatrième génération, offrant jusqu’à quatre fois plus de performance que la génération précédente. Elles supportent également la virtualisation avancée via NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG), permettant jusqu’à quatre instances isolées par GPU, tout en garantissant une efficacité énergétique accrue.

Ces nouvelles cartes facilitent le développement de l’intelligence physique et la robotique industrielle, grâce à leur compatibilité avec les bibliothèques NVIDIA Omniverse™ et les modèles fondamentaux NVIDIA Cosmos™, accélérant la création de jumeaux numériques, la génération de données synthétiques pour l’entraînement de modèles, ou encore des workflows de simulation jusqu’à quatre fois plus rapides.

Les serveurs RTX PRO sont certifiés pour NVIDIA AI Enterprise, la couche logicielle qui accélère le déploiement de l’IA en entreprise. Ils sont particulièrement performants pour exécuter des agents IA avec des modèles de raisonnement tels que Llama Nemotron Super, qui offre jusqu’à trois fois plus de rendement-prix en NVFP4 avec un seul RTX PRO 6000, par rapport à FP8 sur NVIDIA H100, permettant ainsi des raisonnements plus précis à moindre coût.

En termes de disponibilité, après l’annonce des grands fabricants initiaux (Cisco, Dell, HPE, Lenovo, Supermicro), d’autres fournisseurs comme Advantech, ASUS, Foxconn, GIGABYTE, MSI, QCT, Wistron et Wiwynn proposeront également des configurations certifiées. Les modèles 4U équipés de huit GPU RTX PRO 6000 sont déjà disponibles, tandis que les versions 2U pour le marché général seront lancées d’ici la fin de l’année.

Pour répondre aux questions fréquentes : les serveurs RTX PRO 6000 Blackwell offrent un rendement supérieur tout en étant plus économes en énergie que les serveurs CPU classiques. La notion d’IA physique concerne la capacité des systèmes à percevoir, raisonner et agir dans le monde réel, améliorant la robotique, les véhicules autonomes ou encore la gestion intelligente des villes. Le standard FP4 est un format de précision en 4 bits qui accélère l’inférence IA en réduisant la consommation d’énergie sans perte notable de précision. Bien qu conçus principalement pour les grandes entreprises, ces serveurs peuvent également bénéficier aux instituts de recherche, universités ou startups nécessitant une IA avancée.

Pour plus d’informations, consultez le site de NVIDIA : nvidianews.nvidia.com.