La course à l’Intelligence Artificielle est en train de changer de cap. Pendant des années, l’attention médiatique et technique s’est concentrée sur le training — modèles toujours plus grands, plus coûteux et davantage dépendants de capacités de calcul —. Mais à mesure que l’IA devient un produit intégré, le véritable goulot d’étranglement se déplace vers une autre étape : l’inférence, c’est-à-dire le moment où le modèle répond en temps réel aux utilisateurs, entreprises et systèmes automatisés.

Dans ce contexte, Groq a annoncé le 24 décembre 2025 un accord avec NVIDIA qui n’est pas une acquisition « classique », mais qui semble marquer les esprits : un accord de licence non exclusive sur la technologie d’inférence, accompagnée d’un transfert de talents de haut niveau. Le fondateur de Groq, Jonathan Ross, ainsi que le président, Sunny Madra, et d’autres membres clés de l’équipe, passeront à NVIDIA pour contribuer à faire avancer et à faire évoluer la technologie sous licence. De son côté, Groq affirme continuer à fonctionner en tant qu’entreprise indépendante, avec Simon Edwards comme nouveau PDG et GroqCloud assurant une activité « sans interruption ».

Licence « non exclusive »… mais avec un départ clé en équipe

Le terme « non exclusive » est important de prime abord : il signifie que Groq n’est pas liée à un seul partenaire et que, en théorie, sa technologie pourrait être licenciée à d’autres acteurs. Cependant, le marché sait interpréter les sous-entendus. Lorsque le fondateur et une partie de l’équipe technique disparaissent chez le principal concurrent du secteur, l’accord dépasse le simple contrat pour devenir un signal stratégique.

De plus, l’annonce est accompagnée d’un certain brouhaha : certains médias évoquent une opération valorisée autour de 20 milliards de dollars, en s’appuyant sur des reportages télévisés et des sources sectorielles. Mais ni Groq ni NVIDIA n’ont publié de chiffres officiels dans le communiqué relatif à la licence. Ce contraste — rumeur d’un grand coup et communiqué sobre — alimente une tendance déjà observée dans la Silicon Valley : licencier la technologie et embaucher du talent peut être une stratégie efficace pour accélérer ses capacités sans supporter le coût (et le regard réglementaire) d’une acquisition totale.

Pourquoi l’inférence devient-elle le « centre de gravité » de l’IA ?

L’inférence, c’est là où la IA est testée en temps réel : les mesures avec un chronomètre et une calculatrice. Un modèle brillant ne suffit pas : il faut gérer des millions de requêtes avec une faible latence, un coût prévisible et une efficacité énergétique raisonnable. Et c’est ce que les entreprises, en 2025, commencent à exiger : une IA intégrée dans le service client, la productivité interne, la génération de code, l’analyse documentaire ou les systèmes d’agents.

En résumé : le training est le spectacle, mais l’inférence est le business récurrent. Et dans ce secteur, chaque milliseconde compte. C’est pour cette raison que s’accroît l’intérêt pour des architectures et des solutions conçues spécifiquement pour basse latence et haut rendement par watt.

Ce que NVIDIA gagne avec Groq : vitesse, architecture… et un profil historique avec TPU

Groq s’est depuis longtemps positionné comme une alternative axée sur l’inférence. L’engagement de Jonathan Ross porte une forte dimension symbolique : Ross est reconnu dans l’industrie pour avoir dirigé chez Google le lancement du programme qui a donné naissance aux TPU (Tensor Processing Units), le « plan B » de Google pour réduire sa dépendance au sein de l’écosystème GPU en charge de l’IA.

Pour NVIDIA, l’impact est double. D’un côté, il intègre un talent lié à l’une des histoires les plus marquantes de matériel alternatif pour l’IA. De l’autre, il amène — via licence — une technologie orientée inference à un moment où le marché voit croître le nombre de concurrents : circuits propriétaires d’hyper-scalers, accélérateurs spécialisés et startups cherchant à s’implanter dans le secteur en pleine expansion du « model serving ».

Par ailleurs, NVIDIA ne renonce pas à son levier traditionnel : son écosystème (logiciel, outils, intégration dans les data centers) et sa capacité à déployer ses produits mondialement. La licence accordée à Groq joue comme un « accélérateur » pour renforcer un domaine où la pression concurrentielle ne fait que s’accroître.

Ce qu’il reste pour Groq : la continuité, GroqCloud et le défi de maintenir la traction

Groq insiste sur le fait qu’elle continuera à opérer en tant qu’entreprise indépendante, et que GroqCloud ne sera pas affecté. La nomination de Simon Edwards comme PDG formalise également une transition stratégique, après qu’il a été annoncé comme CFO quelques mois auparavant, en plein contexte de maturité de l’entreprise.

La grande interrogation dans la communauté technique porte sur l’évolution future de Groq sans son fondateur au quotidien, ainsi que sur l’impact réel de l’accord, qui place une partie de sa technologie et de ses talents sous la houlette de NVIDIA. Si GroqCloud suit sa feuille de route, elle pourrait continuer à offrir une alternative fiable pour l’inférence. Mais si la licence devient le cœur de la stratégie technologique, Groq devra prouver que sa proposition commerciale et ses opérations restent compétitives sans son « moteur » historique.

Ce que cela signifie pour le secteur : plus de compétition en inférence, moins de confiance absolue dans une seule voie

Du point de vue technologique, cette étape synthétise la nouvelle configuration du secteur :

• L’inférence devient stratégique : ce n’est plus une étape secondaire, c’est le terrain d’affrontement principal.
• Le talent en architecture est précieux : ceux qui conçoivent des systèmes clés (TPU, inférence à basse latence) ont autant de valeur que leur capacité de fabrication.
• Les accords hybrides se normalisent : licences, partenariats partiels, structures rapides pour accélérer sans provoquer une réaction réglementaire immédiate.

Pour les développeurs et responsables d’infrastructure, la tendance est claire : le futur proche verra cohabiter plusieurs stratégies — GPUs, accélérateurs spécialisés, solutions cloud et architectures hybrides — où la question principale ne sera pas « quel modèle est meilleur », mais quelle plateforme offre la réponse la plus rapide, économique et fluide.

Questions fréquentes

Que signifie une licence « non exclusive » entre Groq et NVIDIA ?

En théorie, Groq peut continuer à licencier sa technologie à d’autres partenaires et à rester indépendante. En pratique, l’impact dépendra de l’intégration de cette technologie dans la feuille de route de NVIDIA et de l’évolution de Groq après le départ de ses principaux dirigeants techniques.

S’agit-il d’une acquisition clandestine de Groq par NVIDIA ?

Le communiqué officiel parle de licence, et non d’achat. Des chiffres et spéculations circulent, évoquant une opération de plusieurs milliards, mais aucune confirmation publique d’une acquisition totale n’a été fournie.

Pourquoi l’inférence prend-elle une importance si grande en 2025 ?

Parce qu’elle constitue la phase opérationnelle de l’IA : requêtes utilisateur, agents automatisés, services aux entreprises. À cette échelle, ce qui compte, c’est le coût par requête, la latence et l’efficacité énergétique.

GroqCloud continuera-t-il à fonctionner pour ses clients et développeurs ?

Selon Groq, oui : GroqCloud poursuivra son activité sans interruption. La principale incertitude réside dans le rythme d’innovation et de support sous la nouvelle direction.

Source : Noticias Inteligencia artificial