San José (Californie), 18 mars 2025 — NVIDIA a annoncé lors du GTC l’expansion de sa plateforme Omniverse, la consolidant comme un système d’exploitation pour l’IA physique, avec le soutien de grands fournisseurs de logiciels industriels et de services tels que Ansys, Databricks, Dematic, Omron, SAP, Schneider Electric, ETAP et Siemens.

Cette extension vise à accélérer la digitalisation industrielle à grande échelle à travers des simulations avancées, la génération massive de données synthétiques et l’intégration de modèles d’IA pour la robotique et l’automatisation industrielle.

Nouveaux plans pour des usines prêtes pour les robots

L’entreprise a lancé de nouveaux Blueprints Omniverse, connectés aux modèles de base du monde physique de NVIDIA Cosmos™, permettant de créer des environnements virtuels pour tester des flottes de robots et générer des données synthétiques à grande échelle.

Un de ces blueprints, Mega, déjà disponible en version préliminaire, permet de simuler des opérations avec plusieurs robots dans des jumeaux numériques industriels. Des entreprises telles que Schaeffler, Hyundai Motor Group, Mercedes-Benz, Pegatron et Foxconn utilisent déjà Mega pour tester et former des robots humanoïdes et des manipulateurs industriels dans des environnements simulés avant leur déploiement réel.

Foxconn, par exemple, simule des flottes de robots pour ses usines du futur, tandis que KION Group, Dematic et idealworks intègrent Mega pour optimiser l’automatisation avancée des entrepôts et la gestion des flottes robotiques.

Jumeaux numériques pour des usines IA

NVIDIA a également présenté un blueprint pour concevoir et simuler des jumeaux numériques d’usines IA, où les ingénieurs peuvent optimiser la disposition des serveurs, le refroidissement et la consommation électrique. Des entreprises comme Cadence et Schneider Electric avec ETAP ont intégré leurs outils de simulation dans cette nouvelle structure, et des fournisseurs comme Vertiv ont déjà mis à disposition des modèles 3D prêts pour la simulation (SimReady) de leurs systèmes d’énergie et de climatisation.

De plus, le Isaac GR00T Blueprint, destiné à générer des données synthétiques pour la formation de robots humanoïdes, est désormais disponible pour les développeurs, réduisant considérablement les délais de collecte de données et accélérant le progrès de la robotique avancée.

Un système d’exploitation IA physique qui brise les silos industriels

L’écosystème industriel traditionnel souffre de compartimentation des données. NVIDIA Omniverse, basé sur la norme OpenUSD, facilite l’intégration des données physiques et numériques, permettant aux développeurs de travailler sur une plateforme commune. Des entreprises comme Ansys, Cadence, Hexagon, Omron, Rockwell Automation et Siemens intègrent déjà l’interopérabilité et les capacités visuelles d’Omniverse dans leurs solutions de simulation et d’automatisation.

De son côté, General Motors a commencé à utiliser Omniverse pour optimiser ses processus industriels et former des plateformes robotiques pour des opérations telles que le soudage et la manipulation de matériaux. À la fin de la chaîne de production, Unilever adopte des jumeaux numériques physiquement précis pour simplifier la création de contenu publicitaire.

Omniverse dans le cloud pour tous

Pour faciliter le développement et le déploiement d’applications basées sur OpenUSD, NVIDIA a annoncé la disponibilité d’Omniverse sous forme d’images virtuelles préconfigurées sur AWS Marketplace et Microsoft Azure Marketplace. Prochainement, il sera également disponible sur Oracle Cloud Infrastructure et Google Cloud, utilisant la récemment présentée NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.

Vers un langage commun en robotique

En collaboration avec Disney Research et Intrinsic, NVIDIA a présenté le OpenUSD Asset Structure Pipeline for Robotics, une structure de données qui unifie les flux de travail robotiques, facilitant la transition des jumeaux numériques au déploiement sur matériel physique.

L’expansion de Omniverse renforce l’engagement de NVIDIA à devenir le pivot de la digitalisation industrielle et du développement de l’IA physique, soutenant les principaux leaders industriels dans la création d’usines intelligentes et d’environnements collaboratifs propulsés par une intelligence artificielle avancée.

via : Nvidia