La nouvelle architecture de NVIDIA confirme son leadership en IA avec des améliorations de performance sans précédent et un support pour les flux de travail vidéo en 4:2:2.
NVIDIA se repositionne au sommet de l’industrie de l’intelligence artificielle en réalisant des résultats exceptionnels lors du dernier benchmark MLPerf Training v5.0. L’entreprise est la seule à avoir présenté des résultats dans toutes les catégories, plaçant sa plateforme Blackwell comme la nouvelle référence pour les charges de travail à grande échelle, telles que le pré-entraînement de modèles de langage (LLM), la détection d’objets, les systèmes de recommandation et les réseaux de neurones graphiques.
Le nouveau processeur NVIDIA Blackwell, centre de cette révolution, a non seulement doublé la performance par rapport à la génération précédente (Hopper), mais a également démontré une efficacité exceptionnelle grâce à des innovations en architecture, en mémoire et en connectivité. Lors de son introduction à MLPerf, Blackwell a affiché des performances 2,2 fois supérieures lors du pré-entraînement de Llama 3.1 avec 405 milliards de paramètres, et des performances 2,5 fois supérieures pour les ajustements fins (LoRA) sur Llama 2 70B par rapport aux systèmes utilisant des GPU H100.
Deux superordinateurs propulsent le changement
Ces résultats ont été obtenus sur deux superordinateurs conçus avec l’architecture Blackwell : Tyche, basé sur des systèmes rack-scale GB200 NVL72, et Nyx, construit avec des systèmes NVIDIA DGX B200. Les deux combinent des GPU Blackwell avec des CPU NVIDIA Grace et une architecture de connexion de cinquième génération (NVLink et NVLink Switch), ainsi que des réseaux InfiniBand Quantum-2 pour une évolutivité sans précédent.
NVIDIA a également collaboré avec IBM et CoreWeave pour exécuter un test à grande échelle avec 2 496 GPU Blackwell et 1 248 CPU Grace, montrant la viabilité du pré-entraînement de modèles multimodaux de nouvelle génération à échelle industrielle.
Impulse aux « usines d’IA » et à l’économie des agents intelligents
Blackwell ne se limite pas au pré-entraînement de modèles. NVIDIA l’a conçu comme la base des futures « usines d’IA », des infrastructures destinées à produire en continu de l’intelligence artificielle. Ces usines seront cruciales pour des applications basées sur des agents autonomes (agentic AI), capables de raisonner, d’exécuter des actions complexes et d’opérer dans des environnements réels.
Pour soutenir cette vision, l’entreprise fournit un écosystème complet avec un logiciel optimisé : bibliothèques CUDA-X, framework NeMo, TensorRT-LLM, NVIDIA Dynamo et outils spécifiques pour le pré-entraînement et l’inférence des LLM dans des environnements locaux et en cloud.
Montage vidéo professionnel et flux de travail accélérés par IA
Au-delà du pré-entraînement de modèles, Blackwell transforme également la création de contenu. Ses GPU GeForce RTX 50 Series et NVIDIA RTX PRO offrent un support natif pour les vidéos 4:2:2 en 10 bits, un standard qui double la fidélité des couleurs par rapport au 4:2:0 habituel, et qui devient populaire parmi les caméras professionnelles à moins de 600 euros.
Grâce au matériel spécifique pour l’encodage et le décodage 4:2:2, les nouveaux GPU permettent d’éditer jusqu’à 10 flux vidéo 4K à 30 fps simultanément sans nécessiter de proxies. Des applications comme DaVinci Resolve Studio 20, Adobe Premiere Pro, CapCut ou Topaz Video AI profitent déjà de cette acceleration.
Les cœurs Tensor de cinquième génération introduisent la compatibilité avec des formats de précision tels que FP4 et FP6, optimisant ainsi le rendement des modèles génératifs vidéo comme WAN, LTX Video ou Topaz Starlight Mini, permettant d’augmenter la résolution, d’éliminer le bruit et d’appliquer des effets de qualité cinématographique.
Plus rapide, plus intelligent et de meilleure qualité
Parmi les améliorations logicielles notables se trouvent la nouvelle fonction UltraNR Noise Reduction dans DaVinci Resolve, qui exécutée sur un GPU RTX 5090 offre 75 % de performance en plus par rapport à la génération précédente. De plus, Adobe Media Intelligence améliore l’organisation du matériel enregistré avec des étiquettes sémantiques, et sa fonction Enhance Speech multiplie par sept la vitesse de traitement audio sur RTX 5090 par rapport au MacBook Pro M4 Max.
Un saut générationnel pour les créateurs de contenu
NVIDIA se prépare ainsi pour une nouvelle ère où le montage professionnel, l’intelligence artificielle générative et les modèles de langage cohabiteront sur des stations de travail et des PC personnels équipés de Blackwell. Avec le support pour la vidéo 4:2:2 et l’accélération des flux de travail créatifs les plus exigeants, l’architecture offre des outils conçus non seulement pour les chercheurs, mais aussi pour les cinéastes, les designers et les développeurs.
Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, présentera ces avancées lors de la conférence GTC Paris le 11 juin prochain, accompagnée de sessions techniques et d’ateliers pratiques.
L’architecture Blackwell n’est plus simplement une évolution. Comme le prouve son rôle dans MLPerf et dans l’industrie créative, elle est le nouveau standard de ce que signifie construire, entraîner et créer avec l’intelligence artificielle.
source: blogs.nvidia.com
