NTT DATA a annoncé une nouvelle initiative dans le domaine de l’Intelligence Artificielle d’entreprise, en collaboration avec NVIDIA, autour d’un concept de plus en plus répandu dans l’industrie : les « usines d’IA » ou « fabriques d’IA ». Concrètement, il ne s’agit pas de simples usines de production industrielles traditionnelles, mais bien d’environnements intégrés alliant infrastructure, logiciels, données, gouvernance et services, conçus pour accompagner les entreprises dans la transition des pilotes vers des déploiements d’IA opérationnels, avec un moindre frottement, davantage de contrôle et une promesse claire de retour sur investissement mesurable. La société a présenté cette initiative le 12 mars, en la liant à une adoption sécurisée de l’IA agentique dans des secteurs tels que la santé, l’automobile ou la fabrication avancée.

Ce qui prime dans cette annonce n’est pas seulement l’usage du terme « usine d’IA », très aligné avec le discours actuel de NVIDIA, mais également la volonté de NTT DATA d’offrir une solution globale, réplicable et clé en main pour de grands clients. Selon le communiqué officiel, ces nouvelles plateformes combinent l’infrastructure accélérée de NVIDIA, des réseaux haute performance, le logiciel NVIDIA AI Enterprise et une couche d’intégration, d’exploitation et de gouvernance adaptée au contexte entrepreneurial. L’objectif est d’éviter que chaque organisation ait à assembler ses composants séparément, en proposant un modèle plus standardisé pour le déploiement de l’entraînement, de l’inférence et des applications d’IA dans le cloud, au sein de centres de données ou en périphérie (« edge »).

Cela revêt une importance particulière car le marché entre dans une nouvelle phase. Au cours des deux dernières années, de nombreuses entreprises en étaient restées à des expérimentations, des pilotes internes ou des proof of concepts isolés. Désormais, le défi ne consiste plus seulement à tester un modèle, mais à le maintenir, le gouverner, le connecter aux données d’entreprise et l’étendre avec des latences raisonnables, tout en assurant la sécurité et la maîtrise des coûts. NTT DATA souhaite se positionner précisément à ce stade critique, celui où une simple démonstration technique cède la place à une IA véritablement opérationnelle et intégrée à l’activité.

Plus de NeMo, plus de NIM, et une approche claire vers l’IA agentique

Un des éléments centraux de cette annonce est l’intégration de NVIDIA NeMo et NIM Microservices dans l’offre de NTT DATA. NeMo constitue la suite modulaire de NVIDIA pour construire, personnaliser et gérer des systèmes d’IA agentique à l’échelle d’une entreprise, tandis que NIM fournit des conteneurs optimisés pour GPU, avec des API standardisées pour déployer modèles et applications plus rapidement et avec plus de cohérence. En intégrant ces deux couches, NTT DATA affirme pouvoir proposer une plateforme « full-stack », prête pour la production et optimisée par GPU, facilitant le déploiement d’agents d’IA avec une complexité moindre.

Il est aussi important de nuancer un peu le discours commercial : ce que NTT DATA présente, ce n’est pas une garantie automatique de retour sur investissement, mais bien une plateforme et une méthodologie. Toutefois, on observe un repositionnement clair : la société ne vend plus uniquement des services d’intégration ou de conseil en IA, mais un véritable modèle opérationnel pour déployer agents, workflows et modèles au sein de grandes entreprises nécessitant conformité, contrôle et traçabilité. En somme, elle souhaite accompagner le passage de la simple phase de preuve à une infrastructure d’IA pleinement opérationnelle pour les affaires.

Ce mouvement n’est pas le fruit du hasard. NTT DATA entretenait déjà une collaboration étroite avec NVIDIA sur des sujets comme les jumeaux numériques (digital twins) et le métavers industriel. En 2023, la société expliquait qu’elle accumulait un savoir commun pour spécialiser ses offres en matière de jumeaux numériques, et que cette collaboration avait déjà donné lieu à sept projets en pipeline pour des propositions communes. Cette démarche sur les « factories » d’IA apparaît donc comme une extension naturelle d’une relation existante, plutôt qu’une initiative improvisée pour surfer sur la tendance.

Des cas concrets : santé, automobile et usines digitalisées

Pour renforcer son annonce, NTT DATA a cité des exemples concrets. En santé, un hôpital de renom spécialisé en recherche oncologique travaille avec NTT DATA et Dell sur des plateformes NVIDIA HGX pour l’analyse radiologique avancée et l’évaluation rapide de modèles. Dans l’automobile, un fournisseur mondial aurait accéléré la modernisation de sa « fabrique intelligente » grâce à GPU as a Service, déployés sur une infrastructure NVIDIA, réduisant le temps de préparation de mois à quelques jours, d’abord en Bare Metal, puis en architecture « Factory d’IA » à l’échelle. Enfin, dans la fabrication de technologie, une entreprise américaine utilise la simulation accélérée par NVIDIA et la visualisation 3D pour valider virtuellement une ligne de production de batteries avant de la déployer physiquement.

Comme avec de nombreuses annonces de ce type, il manque des noms précis et des métriques détaillées permettant d’évaluer pleinement l’impact de ces projets. Néanmoins, la sélection des secteurs n’est pas anodine : la santé, l’automobile et la fabrication avancée sont trois domaines où l’IA ne se limite pas à un chatbot, mais s’appuie sur la vision artificielle, la simulation, l’analyse prédictive, la maintenance, la planification et l’automatisation de processus complexes. Ce sont autant d’environnements où une plateforme intégrée a plus de sens qu’une simple API de modèles.

Un mouvement renforçant également la position de NVIDIA

Pour NVIDIA, cet accord revêt aussi une importance stratégique. Plus d’intégrateurs et de fournisseurs mondiaux adoptant leur stack comme base standard pour l’IA d’entreprise complique la diversification vers d’autres écosystèmes. NTT DATA souligne qu’elle est le seul fournisseur global de services informatiques à participer activement à l’ensemble des trois segments du réseau partenaire de NVIDIA : Solution Provider, Cloud Partner et Global System Integrator. Ce détail, mis en avant par la société, renforce l’idée qu’elle peut fournir conseil, infrastructure, déploiement et gestion dans un cadre unifié.

Ce positionnement explique aussi l’insistance de NVIDIA sur le concept de « factory d’IA ». La firme ne parle pas seulement de GPU ou de serveurs, mais de toute une approche pour organiser le déploiement de l’IA comme une capacité industrielle continue, avec une supply chain de données, modèles, opérations, inférence et agents. NTT DATA reprend cet argumentation et l’adopte dans son propre discours : moins de discours de laboratoire, plus de plateforme prête pour des secteurs réglementés et de grands comptes.

En définitive, la leçon majeure de cette annonce est claire : NTT DATA souhaite devenir le partenaire de référence pour aider les entreprises à industrialiser l’IA sans qu’elles aient besoin de devenir elles-mêmes expertes en infrastructure, NeMo, NIM, réseaux à faible latence ou gestion du cycle de vie des modèles. Si cette proposition fonctionne, cela ne dépendra pas uniquement de la puissance de NVIDIA, mais aussi de quelque chose de plus complexe : pouvoir démontrer qu’une « usine d’IA » peut produire des résultats concrets, mesurables et durables, au-delà de l’enthousiasme initial entourant l’IA agentique.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que les « usines d’IA » de NTT DATA et NVIDIA ?

Ce sont des environnements intégrés pour le déploiement de l’IA d’entreprise, combinant infrastructure accélérée, logiciels, données, workflows et gouvernance, afin de faciliter la transition des pilotes à une production à grande échelle.

Quelles technologies NVIDIA intégrées dans cette offre ?

NTT DATA a intégré NVIDIA AI Enterprise, incluant la suite NeMo et les NIM Microservices, ainsi qu’une infrastructure GPU et un réseau haute performance NVIDIA.

Dans quels secteurs cette solution est-elle déjà déployée ?

NTT DATA cite des déploiements ou des projets dans la santé, l’automobile et la fabrication technologique, avec des exemples comme l’analyse radiologique, la modernisation de usines ou la simulation de lignes de batteries.

S’agit-il d’un nouveau partenariat entre NTT DATA et NVIDIA ?

Pas exactement. Les deux entreprises collaboraient déjà auparavant dans des domaines comme les jumeaux numériques et le métavers industriel. En 2023, NTT DATA indiquait que cette relation engendre déjà plusieurs projets en cours de développement.

source : nttdata