NetApp a annoncé une nouvelle intégration avec Amazon Web Services (AWS) qui répond directement à l’un des grands défis rencontrés par de nombreuses entreprises : comment exploiter efficacement d’énormes volumes de données existantes pour des projets d’intelligence artificielle, d’analyse avancée et d’apprentissage automatique, sans devoir doublonner ces données ni redessiner toute leur infrastructure.

La société, qui se définit comme fournisseur d’« infrastructure de données intelligente », intègre désormais Amazon S3 Access Points pour Amazon FSx for NetApp ONTAP, une fonctionnalité qui permet d’exposer les données stockées dans ONTAP comme si elles étaient des buckets S3, prêtes à être consommées par les services natifs d’AWS orientés IA, analytique et calcul sans serveur.

Données d’ONTAP, accès via S3, sans déplacement des données

Jusqu’à présent, beaucoup d’organisations souhaitant utiliser les services d’IA et d’analyse d’AWS se heurtaient à une réalité commune : leurs données critiques étaient toujours hébergées dans des systèmes de fichiers d’entreprise (NFS/SMB), en cloud ou sur site. Cela impliquait de :

• repliquer les données vers des buckets S3,
• maintenir des pipelines de transfert et de synchronisation,
• assumer des coûts additionnels de stockage et de trafic,
• et gérer des problématiques de gouvernance, de copies incohérentes et de latences.

Avec cette nouvelle intégration, FSx for NetApp ONTAP peut être accessible via l’API S3. Ainsi, les services et applications qui utilisent déjà S3 (y compris des outils tiers) peuvent consommer directement ces données sans devoir les déplacer hors du système de fichiers, tout en conservant un accès simultané via des protocoles de fichiers traditionnels.

Concrètement, les entreprises peuvent :

• continuer à utiliser ONTAP comme stockage principal pour leurs applications,
• répliquer des données entre sur site et AWS en utilisant les fonctionnalités natives d’ONTAP,
• et exposer ces mêmes données aux services d’IA, de machine learning, d’analyse et de traitement sans serveur via S3 Access Points.

Le tout sans redessiner l’architecture de leurs données de zéro.

Plus de 100 exaoctets de données “débloquées” pour l’IA

NetApp met en avant le potentiel de cette intégration en rappelant que, parmi ses clients, plus de 100 exaoctets de données d’entreprise sont gérés au niveau mondial via des systèmes ONTAP. L’objectif est de transformer cette vaste base installée en un carburant direct pour des projets de :

• IA générative et modèles avancés
• analytique métier et big data
• automatisation et applications pilotées par les données sur la plateforme AWS.

La clé ne réside pas uniquement dans l’accès, mais aussi dans la simplification opérationnelle : les équipes peuvent créer différents S3 Access Points avec des noms et permissions personnalisés pour chaque cas d’usage ou application, contrôlant qui accède à quels données et avec quels privilèges, sans multiplier les copies ni instaurer des environnements parallèles.

Sans compromis sur la cyberrésilience d’ONTAP

Un autre point essentiel abordé dans l’annonce est que l’intégration à S3 n’oblige pas à sacrifier la cyberrésilience que NetApp construit depuis des années dans ONTAP. Les données restent protégées par :

• snapshots intégrés pour une récupération rapide,
• détection en temps réel de ransomwares,
• et des politiques avancées de protection et de gouvernance des données.

Étant donné qu’il n’est pas nécessaire de déplacer les données vers d’autres répertoires pour utiliser des services d’IA ou d’analyse, les entreprises peuvent maintenir leurs politiques de sécurité, sauvegardes et conformité réglementaire sur le même système, réduisant ainsi le risque de “zones d’ombre” de données mal protégées en S3 dispersées.

Une étape supplémentaire dans l’alliance NetApp-AWS

Actuellement, NetApp est le seul fournisseur de stockage d’entreprise proposant un service de gestion de données intégré nativement à AWS via Amazon FSx for NetApp ONTAP. La nouvelle capacité avec S3 Access Points consolide cette position et s’inscrit dans leur vision d’une “plateforme de données unifiée” permettant de :

• lier les données entre cloud, on-premise et edge,
• optimiser les charges de travail sur AWS (y compris VMware sur AWS),
• et offrir aux entreprises la flexibilité de déployer n’importe quelle charge de travail là où elle est économiquement ou opérationnellement la plus pertinente.

Pour AWS, cette intégration est également stratégique : elle facilite l’arrivée opérationnelle de plus de données dans son écosystème de services d’IA et d’analyse, sans friction supplémentaire pour le client, un enjeu clé dans la compétition pour attirer des charges de travail d’intelligence artificielle générative et de data analytics.

Moins de friction pour transmettre vos données à l’IA

En résumé, la collaboration entre NetApp et AWS avec Amazon S3 Access Points pour FSx for NetApp ONTAP vise à résoudre l’un des plus grands freins à l’adoption de l’IA en entreprise : comment exploiter les données directement là où elles résident déjà, sans duplications ni projets de migration interminables, tout en respectant la sécurité et la gouvernance en vigueur.

Pour de nombreux directeurs des systèmes d’information, responsables des données et équipes d’infrastructure, le message est clair :
si leur ONTAP est déjà déployé en centre de données ou sur AWS, ils peuvent désormais connecter ces données de manière bien plus directe à l’écosystème de services d’IA et d’analyse d’Amazon, accélérant ainsi leurs projets tout en simplifiant leur parcours technologique.