La nouvelle solution conjointe permet d’implémenter des inférences d’IA spécifiques au niveau départemental, alliant efficacité, sécurité et faible coût.

NetApp et Intel ont annoncé le lancement de NetApp AIPod Mini, une solution intégrée conçue pour faciliter l’accès à l’intelligence artificielle (IA) pour des unités commerciales spécifiques au sein des entreprises. Destiné à simplifier l’adoption de modèles d’inférence d’IA dans des départements sans expertise technique ou gros budgets, l’AIPod Mini sera disponible à l’été 2025 et promet de transformer l’approche de l’IA dans les environnements d’entreprise.

L’inférence d’IA à portée de main

Dallas Olson, directeur commercial chez NetApp, déclare : “notre mission est de débloquer le potentiel de l’intelligence artificielle pour chaque équipe, à tous les niveaux, sans barrières de complexité ou de coût.” L’AIPod Mini se propose comme une alternative abordable et facilement déployable, permettant de personnaliser rapidement des applications d’IA en fonction des besoins de divers domaines tels que le juridique, les ventes, le commerce de détail ou la fabrication.

Grâce à des workflows préemballés basés sur RAG (Retrieval-Augmented Generation), la solution combine des modèles génératifs avec des données d’entreprise privées, offrant des réponses contextuelles et exploitables tout en protégeant la confidentialité et la sécurité des données.

Intel Xeon 6 et NetApp ONTAP : puissance et sécurité

La solution est construite sur des processeurs Intel Xeon de 6ème génération avec extensions AMX (Advanced Matrix Extensions), permettant d’accélérer les tâches d’inférence de manière économe en énergie et hautement scalable. En matière de stockage et de gestion des données, elle s’appuie sur la plateforme all-flash de NetApp et sur son système ONTAP, reconnu pour sa cybersécurité, son contrôle des versions, sa traçabilité et sa conformité réglementaire intégrée.

Greg Ernst, vice-président corporatif d’Intel pour l’Amérique, affirme : “cette combinaison met le pouvoir de l’IA entre les mains des utilisateurs commerciaux sans qu’ils aient à gérer une infrastructure surdimensionnée ou une complexité technique inutile.”

Trois piliers clés : coût, simplicité et sécurité

NetApp AIPod Mini a été conçu avec trois objectifs principaux :

• Abordable : avec un prix d’entrée adapté aux budgets départementaux, il offre des performances de niveau entreprise sans coûts additionnels inutiles.
• Simple : son design prévalidé permet une mise en œuvre rapide, des intégrations sans friction et une personnalisation sans surcharge.
• Sécurisé : en traitant les données localement, il protège la confidentialité et facilite la conformité grâce aux capacités de gouvernance de NetApp ONTAP.

Cas d’utilisation adaptés à chaque secteur

La solution est conçue pour une inférence d’IA localisée, couvrant des cas spécifiques tels que :

• Automatisation de documents et recherche juridique pour les équipes légales
• Personnalisation des expériences d’achat et tarification dynamique dans le commerce de détail
• Maintenance prédictive et optimisation des chaînes d’approvisionnement en fabrication

Cette approche modulaire et axée sur les données propres à chaque organisation contraste avec l’utilisation d’IA générique, qui, selon une étude de la Harvard Business School, peut limiter le retour sur investissement si elle n’est pas correctement personnalisée.

Disponibilité et partenaires de lancement

NetApp AIPod Mini sera disponible à l’été 2025 via des distributeurs et partenaires stratégiques, y compris Arrow Electronics, TD SYNNEX, Insight Partners, CDW (États-Unis et Royaume-Uni), Presidio et Long View Systems. Ces intégrateurs offriront un support et des services spécialisés pour garantir une mise en œuvre réussie.

Avec cette initiative, NetApp et Intel franchissent une étape importante pour démocratiser l’intelligence artificielle à tous les niveaux de l’entreprise, facilitant ainsi aux équipes fonctionnelles d’exploiter leurs propres données pour obtenir des résultats concrets, sans avoir besoin de dépendre d’infrastructures complexes ou de connaissances avancées en science des données.

Source : NetApp