30 % des entreprises axées sur les données augmenteront leurs revenus de plus de 10 % d’ici la fin de 2024, contre seulement 13 % qui ne les utilisent pas correctement.
Les modèles céderont la place aux données dans le déploiement de l’IA
Au cours de la dernière année, les organisations se sont orientées vers l’exploitation des opportunités offertes par l’IA générative, qui est devenue de plus en plus omniprésente et dont les applications semblent illimitées.
Au fur et à mesure que les organisations commenceront à utiliser l’IA pour automatiser leurs opérations commerciales, beaucoup commenceront à nécessiter des modèles d’IA plus flexibles. Par conséquent, elles commenceront à privilégier la création de pipelines de données pour entraîner leurs applications d’IA, afin qu’elles puissent apprendre des informations les plus récentes et se mettre à jour en conséquence.
En finir avec les silos de données
Les organisations vont éliminer les silos entre différents types de données, avec une approche de stockage de données unifiée, qui combine tous les types de données d’une entreprise, tant des environnements locaux que dans le cloud. Alors que les entreprises utilisent l’analyse dans leurs processus, elles découvrent que leurs architectures de stockage de données existantes possèdent des flux séparés pour chaque type de données, comme les données clients, produits, fournisseurs et employés. En conséquence, de plus en plus d’organisations repenseront leurs architectures de données pour consolider les flux de données et les traiter comme une source unique.
Une infrastructure informatique qui fonctionne
Les organisations cesseront de considérer le cloud comme la solution ultime à tous leurs défis d’infrastructure technologique. Beaucoup d’entreprises verront une augmentation des délais et des budgets dans leurs migrations vers le cloud, elles chercheront donc des alternatives dans des architectures hybrides et multicloud pour optimiser leurs opérations informatiques.
Les entreprises changeront leur approche, optant pour une infrastructure de données intelligente qui fusionne le stockage de données unifié avec des capacités intégrées de gestion pour obtenir sécurité et observabilité au sein d’une seule plateforme. Ainsi, elles atteindront une plus grande agilité pour s’adapter rapidement aux conditions dynamiques du marché.
Partir du principe que les données ont déjà été piratées
Face aux menaces persistantes de cybersécurité, les organisations doivent repenser la manière dont elles se remettent des cyberattaques.
Pour 2031, on estime qu’une attaque par ransomware aura lieu toutes les 2 secondes, avec un coût annuel pour les victimes de 265 milliards de dollars. En conséquence, 87 % des cadres de niveau C et des dirigeants considèrent la protection contre le ransomware comme une priorité haute ou maximale dans leurs organisations, selon le Rapport sur la Complexité des Données 2023 de NetApp.
La plus grande menace pour une entreprise après une cyberattaque n’est pas tant le vol de données, mais le temps et les ressources consacrés à la réparation des systèmes et à la restauration des données afin de reprendre les opérations normalement. Pour protéger leurs actifs les plus critiques et garantir la continuité de l’entreprise, on observera une augmentation des investissements en cybersécurité pour sécuriser les systèmes informatiques et réduire les interruptions d’activité en cas de cyberattaque. Ainsi, ils joueront un rôle crucial dans l’atténuation des interruptions tout en enquêtant sur la menace.
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