L’entreprise néerlandaise Nebul renforce son offre d’infrastructure souveraine pour l’intelligence artificielle avec un modèle qui couvre l’accès direct aux GPU, la formation, l’ajustement de modèles et l’inférence. La plateforme fonctionne depuis des centres de données européens et Nebul est partenaire élite NVIDIA, avec une infrastructure bâtie sur des accélérateurs comme H200, B200 et les nouveaux B300. Selon l’entreprise, les charges intensives d’IA demandent une architecture différente de celle du cloud généraliste.

• Nebul est une entreprise néerlandaise spécialisée dans l’infrastructure cloud pour l’IA et le calcul accéléré.
• Sa plateforme permet de louer des GPU et clusters dédiés, jusqu’à la formation, le fine-tuning et l’inférence gérée.
• Elle opère des centres de données en Europe et met la souveraineté européenne au cœur de son offre.
• Partenaire NVIDIA élite, elle travaille avec les architectures Hopper et Blackwell.

Contexte et enjeux

La proposition répond à un problème qui émerge à mesure que les projets d’IA quittent la phase expérimentale. Une application qui se contente de quelques appels API vers un modèle n’a pas les mêmes besoins qu’une entreprise qui entraîne des modèles, fait tourner des agents en continu ou sert de l’inférence à des milliers d’utilisateurs. Dans ce second cas, GPU, mémoire, stockage et réseau ne sont plus des ressources indépendantes : la performance dépend du fonctionnement global et, surtout, de la capacité à garder les accélérateurs actifs le plus longtemps possible.

Ce débat sur l’infrastructure européenne pour l’IA prend de l’ampleur : OpenNebula et Nokia unissent cloud et réseaux pour les usines d’IA souveraines européennes, un autre exemple d’acteurs qui cherchent à construire une alternative aux hyper-géants américains. Le contexte géopolitique renforce cette dynamique, dans un moment où les États-Unis poussent leurs partenaires à choisir entre Washington et Pékin pour leur infrastructure IA.

Les faits

Nebul structure son offre en plusieurs couches, pour que les entreprises n’aient pas à souscrire toute la plateforme d’un bloc. En bas de l’échelle, l’infrastructure accélérée donne accès à des GPU et clusters dédiés à la formation, l’ajustement et l’inférence, en plus des CPU, du stockage et des services cloud classiques. Ce niveau permet aux organisations qui veulent travailler directement sur le matériel de déployer leurs charges sur une infrastructure NVIDIA sans passer par les services supérieurs du fournisseur.

Au-dessus se trouve European NeoCloud, qui intègre des services de calcul, Kubernetes, bases de données, stockage et outils pour développeurs. La couche suivante, l’AI Engine, se tourne directement vers les modèles : formation, fine-tuning, inférence dédiée et inférence à la demande. Enfin, AI Studio ajoute la personnalisation, l’observabilité, la récupération d’informations d’entreprise via RAG, la sécurité et les contrôles sur les modèles.

Nebul affirme que ses clusters suivent des architectures de référence NVIDIA pour offrir une performance prévisible sur les charges continues, contrairement aux modèles d’infrastructure partagée dont la performance dépend souvent de la disponibilité des ressources — une déclaration commerciale dont l’avantage réel dépendra de la charge de travail et de l’alternative comparée. En avril 2025, l’entreprise a déployé un super-cluster basé sur Supermicro HGX B200, présenté comme le plus grand de ce type dans la région Benelux, avec des GPU Blackwell B200, NVLink 5.0 et NVIDIA BlueField-3. Le catalogue inclut aussi des H200 et H100 basés sur Hopper, des L40S et L4 pour d’autres charges accélérées, ainsi que des systèmes NVIDIA B300 NVL8 refroidis par liquide pour les charges les plus gourmandes en mémoire.

Analyse et implications

Le second axe de différenciation de Nebul est la souveraineté. Garder physiquement les données dans l’Union européenne n’est qu’une partie du problème : il faut aussi savoir qui contrôle l’entreprise qui fournit le service et sous quelle juridiction elle opère. Nebul se présente comme une société fondée et financée en Europe, avec des centres de données européens et une plateforme développée et opérée sur le continent, sans dépendre des hyper-géants américains pour son infrastructure souveraine. Cette approche vise en particulier les administrations publiques, les entreprises régulées et les organisations qui manipulent de la propriété intellectuelle ou des données sensibles.

Une entreprise européenne peut héberger ses données dans un centre en UE tout en souscrivant un service auprès d’un fournisseur dont la maison mère relève d’une autre juridiction. Cette nuance pèse de plus en plus dans le débat européen sur la souveraineté numérique. Nebul garantit que son infrastructure respecte le RGPD, le Règlement européen sur l’Intelligence Artificielle et d’autres cadres européens, même si la conformité concrète dépend aussi de la façon dont chaque client configure et utilise le service.

La souveraineté ne veut pas dire développer tous les composants technologiques en Europe. L’infrastructure de Nebul repose largement sur la technologie NVIDIA, une entreprise américaine : sa proposition de souveraineté porte donc surtout sur la propriété et l’exploitation du fournisseur cloud, la localisation de l’infrastructure, le traitement des données et le contrôle que le client garde sur ses modèles et ses informations. C’est une souveraineté d’infrastructure et de données, pas une chaîne technologique entièrement européenne, du semi-conducteur jusqu’à l’application.

La stratégie de Nebul reflète aussi un changement dans le marché de l’IA : l’entraînement de grands modèles fut longtemps la tâche principale, mais à mesure que ces modèles entrent en production, l’inférence prend une part croissante de l’utilisation totale des infrastructures. Chaque question envoyée à un assistant, chaque document traité ou tâche réalisée par un agent fait retourner le modèle, et quand ce processus se répète des millions de fois, de petites différences dans l’usage du GPU, de la mémoire ou du stockage pèsent lourd sur le coût par token. Nebul travaille justement sur ce terrain avec DDN et NVIDIA : en juillet, les trois entreprises ont annoncé une collaboration pour accélérer le KV cache, la mémoire utilisée durant l’inférence pour conserver les informations déjà générées par le modèle et éviter des calculs répétitifs, dans le but d’augmenter l’utilisation effective des GPU et de réduire le coût d’inférence.

Perspectives

Cela ne signifie pas que le cloud généraliste perd sa pertinence : AWS, Microsoft Azure, Google Cloud et d’autres continuent de proposer de larges solutions GPU et des infrastructures dédiées à l’IA, avec une envergure mondiale et un catalogue de services que peu d’acteurs européens peuvent égaler pour l’instant. La véritable différence tient au modèle que des entreprises comme Nebul proposent : une infrastructure spécialisée, opérée en Europe, avec différents niveaux de contrôle pour laisser chaque organisation décider jusqu’où elle veut gérer elle-même ses ressources. C’est un choix qui rejoint aussi celui des pays européens sur leurs propres infrastructures physiques, à l’image du débat autour des centres de données plus verts en Espagne, où les critères environnementaux entrent en tension avec l’ambition numérique du pays.

À mesure que l’IA passe de projets pilotes à des charges permanentes, ce choix devient une décision d’architecture à part entière. Il ne s’agit plus seulement de trouver une GPU disponible, mais de décider où les modèles tourneront, qui gérera l’infrastructure, sous quelle juridiction se trouveront les données, et combien de contrôle l’entreprise veut garder sur sa propre technologie.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que Nebul ?

Nebul est une entreprise néerlandaise spécialisée dans l’infrastructure cloud et les plateformes privées pour l’intelligence artificielle. Elle propose des GPU, clusters, services cloud, formation, fine-tuning et inférence, le tout basé en Europe.

Quelles GPU propose Nebul pour l’IA ?

Son offre inclut plusieurs générations NVIDIA, dont H100, H200, B200 et B300, ainsi que des accélérateurs comme L40S et L4 pour d’autres types de charges.

Nebul est-elle un fournisseur européen de cloud souverain ?

L’entreprise est fondée et opérée en Europe et affirme utiliser exclusivement des centres de données européens pour sa plateforme souveraine, même si son infrastructure repose sur des accélérateurs NVIDIA américains. La souveraineté concerne donc surtout la propriété, l’exploitation, la juridiction, les données et le contrôle de la plateforme.

À quoi sert un cloud spécialisé en IA ?

Il permet d’exécuter la formation et l’inférence sur une infrastructure conçue pour des charges GPU soutenues, avec des outils pour Kubernetes, le déploiement de modèles, l’observabilité, le RAG et la gestion d’agents IA, sans que l’entreprise ait à construire toute la plateforme elle-même.