Microsoft trébuche dans sa course pour défier NVIDIA dans les puces IA : retards et faible performance de sa puce Braga

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Microsoft repousse la production de son premier chip d’intelligence artificielle jusqu’en 2026

Microsoft, un leader technologique engagé dans l’intelligence artificielle générative, fait face à des difficultés dans sa quête de réduire sa dépendance envers NVIDIA. Selon un récent rapport de The Information, le développement de son propre chip d’IA, codé nommé Braga, a subi un retard supplémentaire d’environ six mois et ne sera pas lancé en production de masse avant 2026.

Ce nouveau calendrier marque un retard de six ans depuis le début du projet. Plus préoccupant encore, les premiers résultats de performance ne sont pas à la hauteur : le chip Braga ne parvient pas à surpasser l’architecture Blackwell de NVIDIA, dévoilée en 2024 et désormais référence pour les charges de travail d’IA.

Une course complexe et coûteuse

La motivation derrière le développement de chips personnalisés comme Braga est claire : diminuer la dépendance à NVIDIA, dont les accélérateurs sont devenus essentiels pour la formation et le déploiement de modèles linguistiques de grande envergure. Des entreprises comme Google (avec TPU) et Amazon (avec Inferentia et Trainium) ont également choisi de créer leurs propres solutions matérielles pour leurs centres de données.

Pourtant, malgré des investissements considérables, Microsoft peine à égaler la position de leader de NVIDIA. Les coûts élevés en recherche et développement, les multiples révisions du design du chip et la complexité du projet ont poussé Microsoft à revoir sa stratégie. De plus, la société a réduit certaines de ses investissements en IA, signalant une certaine modération de l’engouement observé dans le secteur ces derniers mois.

Huang répond : “Pourquoi concurrencer, si NVIDIA fait mieux ?”

Jensen Huang, CEO de NVIDIA, a directement abordé la compétition des chips personnalisés, affirmant que bien que d’importantes entreprises technologiques développent leurs propres solutions, NVIDIA reste leader en termes de performance, évolutivité et écosystème. Il a même questionné : “Pourquoi créer des chips personnalisés si NVIDIA les fait mieux ?”

Ce commentaire illustre non seulement une confiance affirmée, mais aussi le défi auquel font face des entreprises comme Microsoft : concevoir, tester, optimiser et produire des chips sur un marché en rapide évolution, où NVIDIA détient une solide avance en matière de matériel et de logiciel.

Quelles sont les perspectives pour Microsoft ?

Malgré cette contretemps, Microsoft reste déterminé. Le chip Braga, accompagné du CPU ARM Maia 100 et d’autres initiatives d’infrastructure, s’inscrit dans le plan à long terme de la société pour renforcer sa position dans le cloud IA, notamment sur Azure.

La question demeure : une fois 2026 atteint, Braga sera-t-il toujours pertinent dans un écosystème où NVIDIA continuera d’avancer vers de nouvelles architectures ? L’expérience récente montre qu’un chip compétitif ne suffit pas : il doit être soutenu par un logiciel mature, des outils pour les développeurs et des capacités de production mondiales. Sur ce front, Microsoft est encore en position de faiblesse.

Conclusion : Les efforts de Microsoft pour renverser la domination de NVIDIA dans l’IA se trouvent à une phase critique. Bien que l’ambition soit manifeste, les retards liés à Braga et ses performances inférieures laissent la société dans une situation délicate. Pour l’heure, le leadership de NVIDIA ne semble pas menacé.

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